Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Pulzara Mora, Jessica Nathaly
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83164
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Estadística
Pruebas diagnósticas
Metodología GSK
Sensibilidad
Especificidad
Diagnostic tests
Sensitivity
Specificity
Statistics
GSK methodology
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_0e96c99b86e76ac409d15a1976e257ff |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83164 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Simultaneous estimation of sensitivity and specificity using the GSK methodology in the presence of covariates |
| title |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| spellingShingle |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Estadística Pruebas diagnósticas Metodología GSK Sensibilidad Especificidad Diagnostic tests Sensitivity Specificity Statistics GSK methodology |
| title_short |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| title_full |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| title_fullStr |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| title_full_unstemmed |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| title_sort |
Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pulzara Mora, Jessica Nathaly |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Correa Morales, Juan Carlos |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pulzara Mora, Jessica Nathaly |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas |
| topic |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Estadística Pruebas diagnósticas Metodología GSK Sensibilidad Especificidad Diagnostic tests Sensitivity Specificity Statistics GSK methodology |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Estadística |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Pruebas diagnósticas Metodología GSK Sensibilidad Especificidad |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Diagnostic tests Sensitivity Specificity Statistics GSK methodology |
| description |
ilustraciones, diagramas |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-01-27T14:58:31Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-01-27T14:58:31Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83164 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83164 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Agresti, A. (1996a). Categorical data analysis. New York: John Wiley & Sons. Agresti, A. (1996b). An Introduction to categorical data analysis. John Wiley & Sons. Correa, J. C. (2016). Analysis of Contingency Tables Via GSK Using R. Universidad Nacional de Colombia, sede Medellin. Coughlin, S. S., Trock, B., Criqui, M. H., Pickle, L. W., Browner, D., and Tefft, M. C. (1992). The logistic modeling of sensitivity, specificity, and predictive value of a diagnostic test. Journal of clinical epidemiology, 45(1):1–7. Cover, T. M. and Thomas, J. A. (2006). Elements of information theory 2nd edition (wiley series in telecommunications and signal processing). Acessado em. Dutta, M. (1982). Econometric methods. Cinccinati: South-Western. Engel, B., Swildens, B., Stegeman, A., Buist, W., and De Jong, M. (2006). Estimation of sensitivity and specificity of three conditionally dependent diagnostic tests in the absence of a gold standard. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 11(4):360. Escrig-Sos, J., Martínez-Ramos, D., and Miralles-Tena, J. M. (2006). Pruebas diagnósticas: nociones básicas para su correcta interpretación y uso. Cirugía Española, 79(5):267–273. Forthofer, R. (2012). Public program analysis: a new categorical data approach. Springer Science & Business Media. Forthofer, R. N. and Koch, G. G. (1972). An analysis for compounded logarithmic-exponential linear functions of categorical data. Technical report, North Carolina State University. Dept. of Statistics. Grizzle, J. E., Starmer, C. F., and Koch, G. G. (1969). Analysis of categorical data by linear models. Biometrics, 25(3):489–504. Hanley, J. A., . L.-H. A. (1983). If nothing goes wrong, is everything all right?: interpreting zero numerators. Jama, 249(13):1743–1745. Henao, K. J. and Correa, J. C. (2018). Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología gsk. Comunicaciones en Estadística, 11(2):153–170. Henquin, R. (2013). Epidemiología y estadística para principiantes. Corpus Editorial. Hess, A., Shardell, M., Johnson, J., Thom, K., Strassle, P., Netzer, G., and Harris, A. (2012). Methods and recommendations for evaluating and reporting a new diagnostic test. European journal of clinical microbiology & infectious diseases, 31(9):2111–2116. Johnson, W. D. and Koch, G. G. (1970). Analysis of qualitative data: Linear functions. Health Services Research, 5(4):358. Neyman, J. (1949). Contribution to the theory of the x2 test. In Proceedings of the Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, pages 239–273. Ochoa, C. O. S., de Dios, J. G., and Alvarez, J. C. B. (2007). Evaluación de artículos científicos sobre pruebas diagnósticas. Evidencias en pediatría, 3(1):24. Puggioni, G., Gelfand, A. E., and Elmore, J. G. (2008). Joint modeling of sensitivity and specificity. Statistics in medicine, 27(10):1745–1761. Rao, R., Toutenburg, H., Shalabh, and Heumann, C. (2008). Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives. Berlin Springer. Rizzo, M. L. (2019). Statistical computing with R. Chapman and Hall/CRC. Scott, D. (2015). ash: David Scott’s ASH Routines. R package version 1.0-15. Sharma, D., Yadav, U., and Sharma, P. (2009). The concept of sensitivity and specificity in relation to two types of errors and its application in medical research. J Reliability Stat Stud, 2:53–58. Tanabe, K. and Sagae, M. (1992). An exact cholesky decomposition and the generalized inverse of the variance-covariance matrix of the multinomial distribution, with applications. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 54(1):211– 219. Tosteson, T. D., Titus-Ernstoff, L., Baron, J., and Karagas, M. R. (1994). A two-stage validation study for determining sensitivity and specificity. Environmental health perspectives, 102(suppl 8):11–14. Upton, G. J. . (1992). Fisher’s exact test. Journal of Royal statistical Society. series A (Statistics in Society), 155(3):395–402. Versi, E. (1992). ”gold standard ̈ıs an appropriate term. BMJ: British Medical Journal, 305(6846):187. Yerushalmy, J. (1947). Statistical problems in assessing methods of medical diagnosis, with special reference to x-ray techniques. Public Health Reports (1896-1970), pages 1432–1449. Alexander, L. K., Lopes, B., Ricchetti-Masterson, K., and Yeatts, K. B. (2014). Assessment of diagnostic and screening tests. Lalkhen, A. G. and McCluskey, A. (2008). Clinical tests: sensitivity and specificity. Continuing Education in Anaesthesia Critical Care & Pain, 8(6):221–223. Ramırez, J., Segura, J. C., Benıtez, C., de la Torre, A., and Rubio, A. J. (2002). Detector de actividad de voz basado en la distancia de kullback-leibler con aplicación a reconocimiento robusto de voz. |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
xiii, 82 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Medellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/2/1.053.843.574.2022.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/3/1.053.843.574.2022.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a ded32cc5d4d9003c4a4efcfb438192a2 6efcd16468bb3b99282daf1dcc245cda |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814090008001249280 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan Carlosa62ad48fb5882fb9068ba5af02dcc4e0Pulzara Mora, Jessica Nathalya2649c7d4578e25ca2c02d27ec56c3fc2023-01-27T14:58:31Z2023-01-27T14:58:31Z2022https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83164Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramasLa sensibilidad y especificidad son utilizadas para evaluar el rendimiento de pruebas de diagnóstico en áreas de la medicina tales como epidemiología, psicología, genética, y también existen aplicaciones en finanzas y agronomía. La sensibilidad señala la proporción de casos positivos que son bien detectados por la prueba, en otras palabras, la sensibilidad mide la efectividad de la prueba cuando se usa en individuos positivos, mientras que la especificidad señala la proporción de casos negativos que son bien detectados por la prueba, es decir, mide la efectividad de la prueba cuando se usa en individuos negativos. Para la estimación de ambas cantidades varios autores han propuesto diferentes métodos tales como la prueba “estándar de oro”, aproximación bayesiana, máxima verosimilitud, o por medio de modelos logísticos. Sin embargo, éstas pruebas solo dan estimaciones de tipo marginal. En el presente trabajo se desarrolla un procedimiento para estimar de forma simultánea la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables. (Texto tomado de la fuente)Sensitivity and specificity are used to evaluate the performance of diagnostic tests in areas of medicine such as epidemiology, psychology, genetics, and there are also applications in finance and agronomy. Sensitivity indicates the proportion of positive cases that are well detected by the test, in other words, it measures how the test is effective when used on positive individuals, while specificity indicates the proportion of negative cases that are well detected by the test; that is, it measures how the test is effective when used on negative individuals. For the estimation of both quantities several authors have proposed different methods such as the “gold standard” test, Bayesian approximation, maximum likelihood, or by means of logistic models. However, these tests only give marginal estimates. In this paper, a procedure is developed to simultaneously estimate sensitivity and specificity using the GSK methodology in the presence of covariates.MaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaÁrea Curricular Estadísticaxiii, 82 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasEstadísticaPruebas diagnósticasMetodología GSKSensibilidadEspecificidadDiagnostic testsSensitivitySpecificityStatisticsGSK methodologyEstimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariablesSimultaneous estimation of sensitivity and specificity using the GSK methodology in the presence of covariatesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAgresti, A. (1996a). Categorical data analysis. New York: John Wiley & Sons.Agresti, A. (1996b). An Introduction to categorical data analysis. John Wiley & Sons.Correa, J. C. (2016). Analysis of Contingency Tables Via GSK Using R. Universidad Nacional de Colombia, sede Medellin.Coughlin, S. S., Trock, B., Criqui, M. H., Pickle, L. W., Browner, D., and Tefft, M. C. (1992). The logistic modeling of sensitivity, specificity, and predictive value of a diagnostic test. Journal of clinical epidemiology, 45(1):1–7.Cover, T. M. and Thomas, J. A. (2006). Elements of information theory 2nd edition (wiley series in telecommunications and signal processing). Acessado em.Dutta, M. (1982). Econometric methods. Cinccinati: South-Western.Engel, B., Swildens, B., Stegeman, A., Buist, W., and De Jong, M. (2006). Estimation of sensitivity and specificity of three conditionally dependent diagnostic tests in the absence of a gold standard. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 11(4):360.Escrig-Sos, J., Martínez-Ramos, D., and Miralles-Tena, J. M. (2006). Pruebas diagnósticas: nociones básicas para su correcta interpretación y uso. Cirugía Española, 79(5):267–273.Forthofer, R. (2012). Public program analysis: a new categorical data approach. Springer Science & Business Media.Forthofer, R. N. and Koch, G. G. (1972). An analysis for compounded logarithmic-exponential linear functions of categorical data. Technical report, North Carolina State University. Dept. of Statistics.Grizzle, J. E., Starmer, C. F., and Koch, G. G. (1969). Analysis of categorical data by linear models. Biometrics, 25(3):489–504.Hanley, J. A., . L.-H. A. (1983). If nothing goes wrong, is everything all right?: interpreting zero numerators. Jama, 249(13):1743–1745.Henao, K. J. and Correa, J. C. (2018). Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología gsk. Comunicaciones en Estadística, 11(2):153–170.Henquin, R. (2013). Epidemiología y estadística para principiantes. Corpus Editorial.Hess, A., Shardell, M., Johnson, J., Thom, K., Strassle, P., Netzer, G., and Harris, A. (2012). Methods and recommendations for evaluating and reporting a new diagnostic test. European journal of clinical microbiology & infectious diseases, 31(9):2111–2116.Johnson, W. D. and Koch, G. G. (1970). Analysis of qualitative data: Linear functions. Health Services Research, 5(4):358.Neyman, J. (1949). Contribution to the theory of the x2 test. In Proceedings of the Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, pages 239–273.Ochoa, C. O. S., de Dios, J. G., and Alvarez, J. C. B. (2007). Evaluación de artículos científicos sobre pruebas diagnósticas. Evidencias en pediatría, 3(1):24.Puggioni, G., Gelfand, A. E., and Elmore, J. G. (2008). Joint modeling of sensitivity and specificity. Statistics in medicine, 27(10):1745–1761.Rao, R., Toutenburg, H., Shalabh, and Heumann, C. (2008). Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives. Berlin Springer.Rizzo, M. L. (2019). Statistical computing with R. Chapman and Hall/CRC.Scott, D. (2015). ash: David Scott’s ASH Routines. R package version 1.0-15.Sharma, D., Yadav, U., and Sharma, P. (2009). The concept of sensitivity and specificity in relation to two types of errors and its application in medical research. J Reliability Stat Stud, 2:53–58.Tanabe, K. and Sagae, M. (1992). An exact cholesky decomposition and the generalized inverse of the variance-covariance matrix of the multinomial distribution, with applications. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 54(1):211– 219.Tosteson, T. D., Titus-Ernstoff, L., Baron, J., and Karagas, M. R. (1994). A two-stage validation study for determining sensitivity and specificity. Environmental health perspectives, 102(suppl 8):11–14.Upton, G. J. . (1992). Fisher’s exact test. Journal of Royal statistical Society. series A (Statistics in Society), 155(3):395–402.Versi, E. (1992). ”gold standard ̈ıs an appropriate term. BMJ: British Medical Journal, 305(6846):187.Yerushalmy, J. (1947). Statistical problems in assessing methods of medical diagnosis, with special reference to x-ray techniques. Public Health Reports (1896-1970), pages 1432–1449.Alexander, L. K., Lopes, B., Ricchetti-Masterson, K., and Yeatts, K. B. (2014). Assessment of diagnostic and screening tests.Lalkhen, A. G. and McCluskey, A. (2008). Clinical tests: sensitivity and specificity. Continuing Education in Anaesthesia Critical Care & Pain, 8(6):221–223.Ramırez, J., Segura, J. C., Benıtez, C., de la Torre, A., and Rubio, A. J. (2002). Detector de actividad de voz basado en la distancia de kullback-leibler con aplicación a reconocimiento robusto de voz.EstudiantesInvestigadoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL1.053.843.574.2022.pdf1.053.843.574.2022.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf9247939https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/2/1.053.843.574.2022.pdfded32cc5d4d9003c4a4efcfb438192a2MD52THUMBNAIL1.053.843.574.2022.pdf.jpg1.053.843.574.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4570https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83164/3/1.053.843.574.2022.pdf.jpg6efcd16468bb3b99282daf1dcc245cdaMD53unal/83164oai:repositorio.unal.edu.co:unal/831642023-08-13 23:05:24.016Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |