Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Marroquín Díaz, Adrián Camilo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80244
- Palabra clave:
- 380 - Comercio , comunicaciones, transporte
B41 - Metodología económica
eWOM
PropTech
Purchase intent
Intención de compra
WOM
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_0e6dc6bb30a8134a9993bbebdd85037e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80244 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Evaluation of the moderation of age, gender and income in the relationship of the eWOM (electronic word of mouth) and the online purchase intention of products of convenience in Bogotá-Colombia |
| title |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| spellingShingle |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia 380 - Comercio , comunicaciones, transporte B41 - Metodología económica eWOM PropTech Purchase intent Intención de compra WOM |
| title_short |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| title_full |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| title_fullStr |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| title_full_unstemmed |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| title_sort |
Evaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-Colombia |
| dc.creator.fl_str_mv |
Marroquín Díaz, Adrián Camilo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Duque Oliva, Edison Jair |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Marroquín Díaz, Adrián Camilo |
| dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
GRIEGO (Grupo Investigación en Gestión y Organizaciones) |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
380 - Comercio , comunicaciones, transporte |
| topic |
380 - Comercio , comunicaciones, transporte B41 - Metodología económica eWOM PropTech Purchase intent Intención de compra WOM |
| dc.subject.jel.spa.fl_str_mv |
B41 - Metodología económica |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
eWOM PropTech Purchase intent |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Intención de compra WOM |
| description |
ilustraciones, gráficas, tablas |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-09-21T14:52:21Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-09-21T14:52:21Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-09-10 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80244 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80244 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Bibliografía Anderson, E. (1998). Customer satisfaction and Word of mouth. Journal of Service Research. 1(1), 5-17. Sen, S. y Lerman, D. (2007) “Why are you telling me this? An examination into negative consumers reviews on the web”. En: Journal of Interactive Marketing 4, 75-90. East, R., Hammond, K., & Lomax, W. (2008). Measuring the impact of positive and negative word of mouth on brand purchase probability. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 215–224 Weinberg, BD., de Ruyter, K., Dellarocas, C., Buck, M. y Keeling, DI. (2013). Destination social business: Exploring an organization’s journey with social media, collaborative community and expressive individuality. Journal of Interactive Marketing, 27 (4), 299-310 Bickart, B. y Schindler, RM. (2001). Internet forums as influential sources of consumer information. Journal of Interactive Marketing, 15 (3), 31-40 X. Wang, L. Peng, X. Luo. (2016). El boca a boca electrónico: una perspectiva sistemática y un análisis multinivel. Publicación: ICEC '16: Actas de la 18.a Conferencia Internacional Anual sobre Comercio Electrónico: Comercio electrónico en un mundo conectado inteligente. 37, 1–8 Marhuenda García, C. M. (2016). La influencia del word of mouth electrónico sobre las ventas de un refresco. M. Y. Cheung, C. Luo, C. L. Sia y H. Chen. (2009). Credibilidad del boca a boca electrónico: determinantes informativos y normativos de las recomendaciones de los consumidores en línea, Revista Internacional de Comercio Electrónico, 13: 4, 9-38 Robinson, J. y Valor, C. (2013). El Word of Mouth: construcción de un modelo del proceso a partir de la revisión de la literatura. Revista Internacional de Investigación en Comunicación aDResearch ESIC. 8. 8-25 Arndt, J. (1967). Word of Mouth Advertising: A Review of the Literature. Advertising Research Foundation, New York. Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2008). Estadística para Administración y Economía - 10ma.Ed. Huete-Alcocer, N. (2017). A literature review of word of mouth and electronic word of mouth: Implications for consumer behavior. Frontiers in Psychology, 8. Buttle, F. (1998) Word of mouth: understanding and managing referral marketing. En: Journal of Strategic Marketing 6, 241-254. Arndt, J. (1967). Word of Mouth Advertising: A Review of the Literature. Advertising Research Foundation, New York. Katz, E., & Lazarsfeld, aul F. (1956). Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communications. American Sociological Review, 21(6), 792. Brown, JJ. y Reingen, PH. (1987). Social ties and word-of-mouth referral behavior. Journal of Consumer Research, 14 (3), 350-362. Engel, J., Kegerreis, R., & Blackwell, R. (1969). Word-of-Mouth Communication by the Innovator. Journal of Marketing, 33(3), 15 Hennig-Thurau, t., Gwinner K.P., Walsh g. y Gremler D.D. (2004), “Electronic word of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the Internet”, En: Journal of Interactive Marketing. 18. 38-52 Zhun, F., & Zhang, X. (2010). Impact of Online Consumer Reviews on Sales: The Moderating Role of Product and Consumer. Journal of Marketing. 74. 133–148 S. Verma, y Y. Neha. (2021) Past, Present, and Future of Electronic Word of Mouth (EWOM). Journal of Interactive Marketing. 53. 1-18 Serra, A. y Salvi, F. (2014). New consumer behavior: A review of researchon EWOM and hotels. International Journal of Hospitality Management, 36,41–52 Dodds, W. B. (1991). In search of value: how price and store name information influence buyers’ product perceptions. Journal of Services Marketing, 5 (3), 27-36. O’Reilly K. y Marx S. (2011). How young, technical consumers assess online WOM credibility. Qualitative Market Research: An International Journal. 14, 330–359. Hu, X., Wu, G., Wu, Y. y Zhang, H. (2010). The effects of Web assurance seals on consumers’ initial trust in an online vendor: A functional perspective. Decision Support Systems, 48 (2), 407-418. Bae, S. y Lee, T. (2011) Diferencias de género en la percepción de los consumidores sobre las opiniones de los consumidores en línea. Investigación sobre comercio electrónico. 11. 201-214 Ismagilova E., Dwivedi Y.K., Slade E. y Williams, M. D. (2017). Electronic Word-of-Mouth (eWOM). En: Electronic Word of Mouth (eWOM) in the Marketing Context. SpringerBriefs in Business. Springer, Cham. N. G. Barnes y S. L. Jacobsen. (2014). Oportunidades perdidas de eWOM: un análisis intersectorial del comportamiento de monitoreo en línea, Journal of Marketing Communications, 20: 1-2, 147-158 Varadarajan, P. R., & Yadav, M. S. (2002). Marketing strategy and the internet: an organizing framework. Journal of the Academy of Marketing Science, 30 (4), 296–312. Liu, Y. (2006). Word of Mouth for Movies: Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue. Journal of Marketing, 70(3), 74–89 Li, X., & Hitt, L. M. (2008). Self-selection and information role of online product reviews. Information Systems Research Villanueva, J., Yoo, S., & Hanssens, D. M. (2008). The Impact of Marketing-Induced Versus Word-of-Mouth Customer Acquisition on Customer Equity Growth. Journal of Marketing Research Stephen, A. T., & Galak, J. (2012). The effects of traditional and social earned media on sales: A study of a microlending marketplace. Journal of Marketing Research, XLIX, 624–639. Dewan, S., & Ramaprasad, J. (2014). Social Media, Traditional Media, and Music Sales. MIS Quarterly, 38, 101–121. Lang, B. & Lawson, R. (2013). Dissecting word-of-mouth’s effectiveness and how to use it as a proconsumer tool. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 25(4), 374-399. Nielsen (2009). Fully-Customizable Brand Monitoring and Analytics Dashboard: My BuzzMetrics. The Nielsen Company. Ravaglia V., Zanazzi L. y Mazzoni E. (2015). Network text analysis and sentiment analysis: an integration to analyse word-mouth. In: Rathore S. Panwar A (eds) Capturing, analyzing and managing word-mouth in the digital marketplace Godes, D., & Mayzlin, D. (2004). Using Online Conversations to Study Word-of-Mouth Communication. Marketing Science, 23(4), 545–560. Arndt, J. (1967). Role of Product-Related Conversations in the Diffusion of a New Product, IV(August), 291–296. Westbrook, R. (1987). Product/consumption-based affective responses and postpurchase processes. Journal of Marketing Research, XXIV(August), 258–271. Litvin, S. Goldsmith, R y Pan, B. (2006). Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management. Universidad Florida State University, Estados Unidos. López, M., & Sicilia, M. (2014). Determinants of E-WOM Influence: The Role of Consumers’ Internet Experience. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 9(1), 7–8. Richins, M. L. (1983). Negative Word- of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study. Journal of Marketing, 47, 68–78. Marsha L. (1984), "La comunicación de boca en boca como información negativa". En: Los avances en la Investigación del Consumidor. 11, 697-702. Knapp H. (1944) "Psicología del rumor", En: Public Opinion Quarterly, 8, 23-37. Richins, M. L. (1983). Negative Word- of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study. Journal of Marketing, 47, 68–78. Sernovitz, A. (2011) Buzz Marketing El Poder del Boca a Boca. Madrid: Ediciones ANAYA Multimedia. Shin, K. (2007), “Factors influencing source credibility of consumer reviews: Apparel online shopping”. Oregon: Oregon State University. Goldsmith, R. R. E., & Horowitz, D. (2006). Measuring Motivations for Online Opinion Seeking. Journal of Interactive Advertising, 6(2), 2–14. Prendergast, Gerard y David Ko (2010) Online word of mouth and consumer purchase intentions. En: International Journal of Adversiting. Publicado por Warc. 687-708. Fernández, L. (2014) El comportamiento del consumidor online Factores que aumentan la actividad de búsqueda de eWOM en el sector Turístico. Universidad de Oviedo, España. Lee, J., Park, D. H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view. Electronic Commerce Research and Applications, 7(3), 341–352. Villanueva, J. y Armelini, G. (2007) El boca oreja electrónico: ¿Qué sabemos de esta poderosa herramienta de marketing? Madrid: IESE. González, V. (2013) El eWOM como “Herramienta de Referencia” informal, en el cambio de actitud potencial adquirente. Chile: Universidad Austral de Chile. Wathen, C.N., and Burkell, J. (2002). Believe it or not: Factors influencing credibility on the Web. Journal of the American Society for Information Science and Technology. (53) 2, 134-144. De Bruyn, A., & Lilien, G. L. (2008). A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 151– 163. Cheung, C., & Thadani, D. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461–470. Chen, P.-Y., Wu, S., & Yoon, J. (2004). The Impact of Online Recommendations and Consumer Feedback on Sales. In Twenty-Fifth International Conference on Information. 711–723 Secretaria de cultura de Bogotá (2020). Grupos etários. Bogotá. Departamento Administrativo Nacional De Estadistica (DANE). (2020). Clasificación por ingresos. Bogotá. Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2006). The Effect of Word of Mouth on Sales: Online Book Reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345–354. Zhun, F., & Zhang, X. (2010). Impact of Online Consumer Reviews on Sales: The Moderating Role of Product and Consumer. Journal of Marketing, 74, 133–148. Deutsch, M., and Gerrard, H.B. A study of normative and informational social infl uence upon individual judgment. Journal of Abnormal and Social Psychology, 53, 3 (1955), 629–636. Fornell, C., and Larcker, D.F. (1981) Structural equation models with unobservable variables and measurement errors. Journal of Marketing Research, 18, 1, 39–50. Churchill, A. y D. Iacobussi (2004). Marketing Research Metodological Foundamentations. Mason: Thomson. Falk, RF y Miller, NB (1992). Una imprimación para modelado suave. Prensa de la Universidad de Akron. Chin, WW (1998). El enfoque de mínimos cuadrados parciales para el modelado de ecuaciones estructurales. En GA Marcoulides (Ed.), Metodología para la empresa y la gestión. Métodos modernos de investigación empresarial. Lawrence Erlbaum Associates Publishers. 295–336 Chin, WW, Marcolin, BL y Newsted, PR (2003). Enfoque de modelado de variables latentes de mínimos cuadrados parciales para medir los efectos de interacción: resultados de un estudio de simulación de Monte Carlo y un estudio de adopción / emoción por correo electrónico. Investigación de sistemas de información, 14 (2), 189–217. Reinartz, Werner J. y Haenlein, Michael y Henseler, Jörg. (2009). An Empirical Comparison of the Efficacy of Covariance-Based and Variance-Based SEM. Documento de trabajo de INSEAD No. 2009/44 / MKT Hair, J., Ringle, C. y Sarstedt, M. (2011) PLS-SEM: De hecho, una bala de plata. Revista de teoría y práctica del marketing, 19, 139-151 Creswell, J. W. (2011). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (4th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education Casal, J. y E. Mateu. (2003). Tipos de Muestreo”. Revista de Epidemiología y Medicina Preventiva 1. Barcelona: Universitat Autónoma de Barcelona López-Roldán, P.; Fachelli, S. (2015). Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola del Vallès): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2014). Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. En Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. Metodología de la Investigación (6 ed., págs. 88-101). México: McGraw-Hill. Christopher W. Starr y Jesse Saginor y Elaine Worzala. (2020). El auge de PropTech: tecnologías industriales emergentes y su impacto en el sector inmobiliario. Journal of Property Investment & Finance , Emerald Group Publishing, vol. 39 (2), 157-169 N. Siniak, T. Kauko, S. Shavrov y N. Marina (2020). El impacto de proptech en el crecimiento de la industria inmobiliaria. Serie de conferencias IOP: Ciencia e Ingeniería de Materiales, gestión en construcción. (869) Spears, N., & Singh, S. N. (2004). Measuring attitude toward the brand and purchase intentions. Journal of Current Issues and Research in Advertising, 26(2), 53–66 Eagly, A. H. & Chaiken, S. (1993). The psychology of attitudes. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich Harrison-walker, L. J. (2001). The measurement of word-of-mouth communication and an investigation of servic ... Journal of Service Research, 60. Eysenbach, G. (2000) Consumer health informatics. British Medical Journal (International edition), 320, 7251, 1713–1716. Dellarocas, C., Zhang, X. (Michael), & Awad, N. F. (2007). Exploring the value of online product reviews in forecasting sales: The case of motion pictures. Journal of Interactive Marketing, 21(4), 23–46 Xu, G., Zhang, Y., y Li, L. (2011). Web Mining and Social Networking. Springer Science+Business Media, LLC. Chintagunta, P. K., Gopinath, S., & Venkataraman, S. (2010). The Effects of Online User Reviews on Movie Box Office Performance: Accounting for Sequential Rollout and Aggregation Across Local Markets. Marketing Science, 29(5), 944–957. Fogg, B.J.; Kameda, T.; Boyd, J.; Marshall, J.; Sethi, R.; Sockol, M.; and Trowbridge, T. Stanford-Makovsky Web Credibility Study (2002). Investigating What Makes Web Sites Credible Today. A Research Report by the Stanford Persuasive Technology Lab and Makovsky & Company. Stanford: Stanford University Alloy, L.B., and Naomi, T. (1984). Assessment of covariation by humans and animals: The joint infl uence of prior expectations and current situational information. Psychological Review, 91, 1, 112–149. Luo, C., Luo, X., Schatzberg, L. y Sia, CL (2013). Impacto de los factores informativos en la credibilidad de las recomendaciones en línea: el papel moderador de la credibilidad de la fuente, Sistemas de Soporte a la Decisión, 56, 92-102. Cacioppo, J.T.; Petty, R.E.; and Morris, K.J. (1983) Effects of need for cognition on message evaluation, recall, and persuasion. Journal of Personality and Social Psychology, 45, 4, 805-818. Zeithaml, V., Berry, L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. The Journal of Marketing, 60, 31–46. Hovland, C.; Janis, I.L.; and Kelley, H.H. (1953) Communication Change and Persuasion: Psychological Studies of Opinion Change. New Haven: Yale University Press McKnight, D.H., and Kacmar, C. (2006) Factors of information credibility for an Internet advice site. In R.H. Sprague Jr. (ed.), Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press Eysenbach, G.; Yihune, G.; Lampe, K.; Cross, P.; and Brickley, D. (2000) Med-CERTAIN: Quality management, certifi cation and rating of health information on the Net. In J.M. Overhage (ed.), Proceedings of the AMIA Symposium. Philadelphia: Hanley & Belfus, 230–240. Ho-dac, N. N., Carson, S. J., & Moore, W. L. (2013). The Effects of Positive and Negative Online Customer Reviews: Do Brand Strength and Category Maturity Matter? Journal of Marketing, 77, 37–53 Rafaeli, S., and Raban, D.R. (2005). Information sharing online: A research challenge. International Journal of Knowledge and Learning, 1, 1/2, 62–79. Nabi, R.L., and Hendriks. A. (2003) The persuasive effect of host and audience reaction shots in television talk shows. Journal of Communication, 53, 3, 527–543. Kamins, M.A., and Assael, H. (1987) Moderating disconfi rmation of expectations through the use of two-sided appeals: A longitudinal approach. Journal of Economic Psychology, 8, 2, 237–253. Pechmann, C. (1992). Predicting when two-sided ads will be more effective than one-sided ads: The role of correlational and correspondent inferences. Journal of Marketing Research, 29, 4, 441–453. Eagley, A.H.; Wood, W.; and Chaiken, S. (1978). Causal inferences about communicators and their effect on opinion change. Journal of Personality and Social Psychology, 36, 4, 424–443. Swinyard, W.R. (1981). The interaction between comparative advertising and copy claim variation. Journal of Marketing Research, 18, 175–186. Grewal, D.; Gotlieb, J; and Marmorstein, H. (1994). The moderating effects of message framing and source credibility on the price-perceived risk relationship. Journal of Consumer Research, 21, 1, 145–153. Arroyo-Cañada, F.-J., Sánchez-Torres, J., & Solé-Moro, M.-L. (2017). La calidad e innovación como factores de diferenciación para el comercio electrónico de ropa interior de una marca latinoamericana en España. Contabilidad Y Negocios, 12(23), 52-61. Nilashi, Asadi, Minaei-Bidgoli, Abumalloh, Ghabban, y Ahani (2021). Agentes de recomendación e intercambio de información a través de las redes sociales para el brote de coronavirus. Telemática e informática. 61. 101597. J.S. Lim y J. Zhang (2021). El impacto de las evaluaciones de mensajes de la Campaña por la Belleza Real de Dove en la búsqueda de información y las intenciones de boca a boca electrónica de las consumidoras estadounidenses. Telemática e informática. 61, 101594. S. Tobón, y García-Madariaga, J. (2021). La influencia de los líderes de opinión eWOM sobre las decisiones de los consumidores en línea: un estudio sobre la influencia social. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico de acceso abierto. 16, (4) 748-767. Siddiqui, Siddiqui, Khan, Alkandi, Saxena y Siddiqui (2021). Crear credibilidad de boca en boca electrónica a través de sitios de redes sociales y determinar su impacto en la imagen de marca y las intenciones de compra en línea en la India. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico. 16, (4) 1008-1024. Alzate, Arce-Urriza, y Cebollada (2021). Reseñas en línea y venta de productos: el papel de la visibilidad de las reseñas. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico de acceso abierto. 16, (4) 1-32. |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
xvi, 72 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Administración |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de Administración y Contaduría Pública |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Administración |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Colombia |
| dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/3/AdrianMarroquin.2021.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/4/AdrianMarroquin.2021.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 900ad703cd831560e959192e9f29a3ab 5d0a2c1803e9c2fc7f065e11f6a0e37f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814089486637727744 |
| spelling |
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Duque Oliva, Edison Jair706a76ec71f8ad582d4a341b76fcd8ceMarroquín Díaz, Adrián Camilo018f598ea829b0f66cf4a7f33ccc7dc1GRIEGO (Grupo Investigación en Gestión y Organizaciones)2021-09-21T14:52:21Z2021-09-21T14:52:21Z2021-09-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80244Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasLa presente investigación tiene por objeto evaluar la influencia de los comentarios online hechos por consumidores sobre la intención de compra online de servicios de arrendamiento de vivienda urbana en la ciudad de Bogotá, dependiendo de tres características del receptor, a saber: el sexo, la edad y su nivel de ingresos. La recolección de los datos fue hecha mediante encuestas. Los datos se procesaron mediante la técnica de ecuaciones estructurales parciales, usando el programa SmartPLS 3.0. Los resultados obtenidos mostraron que las recomendaciones hechas por consumidores tienen un impacto significativo en la intención de compra de estos servicios. Sin embargo, no se observaron efectos moderadores de las variables sexo fisiológico, edad y nivel de ingresos en la intención de compra de servicios de arrendamiento online de viviendas urbanas dependiendo del tipo de eWOM leído (positivo, neutro o negativo). (Texto tomado de la fuente)The present research aims to evaluate the influence of online comments made by consumers on the intention to purchase online urban housing rental services in the city of Bogotá, depending on three characteristics of the recipient, namely: sex, age and your income level. Data collection was done through surveys. The data were processed through the partial structural equation’s technique, using the SmartPLS 3.0 program. The results obtained showed that the recommendations made by consumers have a significant impact on the purchase intention of these services. However, no moderating effects of the variables physiological sex, age and income level were observed in the intention to purchase online rental services for urban dwellings according to the type of eWOM read (positive, neutral or negative).MaestríaMagíster en AdministraciónGestión Funcionalxvi, 72 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en AdministraciónEscuela de Administración y Contaduría PúblicaFacultad de AdministraciónBogotá - ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá380 - Comercio , comunicaciones, transporteB41 - Metodología económicaeWOMPropTechPurchase intentIntención de compraWOMEvaluación de la moderación de la edad, el género y los ingresos en la relación del eWOM (electronic word of mouth) y la intención de compra en línea de productos de conveniencia en Bogotá-ColombiaEvaluation of the moderation of age, gender and income in the relationship of the eWOM (electronic word of mouth) and the online purchase intention of products of convenience in Bogotá-ColombiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBibliografía Anderson, E. (1998). Customer satisfaction and Word of mouth. Journal of Service Research. 1(1), 5-17. Sen, S. y Lerman, D. (2007) “Why are you telling me this? An examination into negative consumers reviews on the web”. En: Journal of Interactive Marketing 4, 75-90. East, R., Hammond, K., & Lomax, W. (2008). Measuring the impact of positive and negative word of mouth on brand purchase probability. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 215–224 Weinberg, BD., de Ruyter, K., Dellarocas, C., Buck, M. y Keeling, DI. (2013). Destination social business: Exploring an organization’s journey with social media, collaborative community and expressive individuality. Journal of Interactive Marketing, 27 (4), 299-310 Bickart, B. y Schindler, RM. (2001). Internet forums as influential sources of consumer information. Journal of Interactive Marketing, 15 (3), 31-40 X. Wang, L. Peng, X. Luo. (2016). El boca a boca electrónico: una perspectiva sistemática y un análisis multinivel. Publicación: ICEC '16: Actas de la 18.a Conferencia Internacional Anual sobre Comercio Electrónico: Comercio electrónico en un mundo conectado inteligente. 37, 1–8 Marhuenda García, C. M. (2016). La influencia del word of mouth electrónico sobre las ventas de un refresco. M. Y. Cheung, C. Luo, C. L. Sia y H. Chen. (2009). Credibilidad del boca a boca electrónico: determinantes informativos y normativos de las recomendaciones de los consumidores en línea, Revista Internacional de Comercio Electrónico, 13: 4, 9-38 Robinson, J. y Valor, C. (2013). El Word of Mouth: construcción de un modelo del proceso a partir de la revisión de la literatura. Revista Internacional de Investigación en Comunicación aDResearch ESIC. 8. 8-25 Arndt, J. (1967). Word of Mouth Advertising: A Review of the Literature. Advertising Research Foundation, New York. Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2008). Estadística para Administración y Economía - 10ma.Ed. Huete-Alcocer, N. (2017). A literature review of word of mouth and electronic word of mouth: Implications for consumer behavior. Frontiers in Psychology, 8. Buttle, F. (1998) Word of mouth: understanding and managing referral marketing. En: Journal of Strategic Marketing 6, 241-254. Arndt, J. (1967). Word of Mouth Advertising: A Review of the Literature. Advertising Research Foundation, New York. Katz, E., & Lazarsfeld, aul F. (1956). Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communications. American Sociological Review, 21(6), 792. Brown, JJ. y Reingen, PH. (1987). Social ties and word-of-mouth referral behavior. Journal of Consumer Research, 14 (3), 350-362. Engel, J., Kegerreis, R., & Blackwell, R. (1969). Word-of-Mouth Communication by the Innovator. Journal of Marketing, 33(3), 15 Hennig-Thurau, t., Gwinner K.P., Walsh g. y Gremler D.D. (2004), “Electronic word of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the Internet”, En: Journal of Interactive Marketing. 18. 38-52 Zhun, F., & Zhang, X. (2010). Impact of Online Consumer Reviews on Sales: The Moderating Role of Product and Consumer. Journal of Marketing. 74. 133–148 S. Verma, y Y. Neha. (2021) Past, Present, and Future of Electronic Word of Mouth (EWOM). Journal of Interactive Marketing. 53. 1-18 Serra, A. y Salvi, F. (2014). New consumer behavior: A review of researchon EWOM and hotels. International Journal of Hospitality Management, 36,41–52 Dodds, W. B. (1991). In search of value: how price and store name information influence buyers’ product perceptions. Journal of Services Marketing, 5 (3), 27-36. O’Reilly K. y Marx S. (2011). How young, technical consumers assess online WOM credibility. Qualitative Market Research: An International Journal. 14, 330–359. Hu, X., Wu, G., Wu, Y. y Zhang, H. (2010). The effects of Web assurance seals on consumers’ initial trust in an online vendor: A functional perspective. Decision Support Systems, 48 (2), 407-418. Bae, S. y Lee, T. (2011) Diferencias de género en la percepción de los consumidores sobre las opiniones de los consumidores en línea. Investigación sobre comercio electrónico. 11. 201-214 Ismagilova E., Dwivedi Y.K., Slade E. y Williams, M. D. (2017). Electronic Word-of-Mouth (eWOM). En: Electronic Word of Mouth (eWOM) in the Marketing Context. SpringerBriefs in Business. Springer, Cham. N. G. Barnes y S. L. Jacobsen. (2014). Oportunidades perdidas de eWOM: un análisis intersectorial del comportamiento de monitoreo en línea, Journal of Marketing Communications, 20: 1-2, 147-158 Varadarajan, P. R., & Yadav, M. S. (2002). Marketing strategy and the internet: an organizing framework. Journal of the Academy of Marketing Science, 30 (4), 296–312. Liu, Y. (2006). Word of Mouth for Movies: Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue. Journal of Marketing, 70(3), 74–89 Li, X., & Hitt, L. M. (2008). Self-selection and information role of online product reviews. Information Systems Research Villanueva, J., Yoo, S., & Hanssens, D. M. (2008). The Impact of Marketing-Induced Versus Word-of-Mouth Customer Acquisition on Customer Equity Growth. Journal of Marketing Research Stephen, A. T., & Galak, J. (2012). The effects of traditional and social earned media on sales: A study of a microlending marketplace. Journal of Marketing Research, XLIX, 624–639. Dewan, S., & Ramaprasad, J. (2014). Social Media, Traditional Media, and Music Sales. MIS Quarterly, 38, 101–121. Lang, B. & Lawson, R. (2013). Dissecting word-of-mouth’s effectiveness and how to use it as a proconsumer tool. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 25(4), 374-399. Nielsen (2009). Fully-Customizable Brand Monitoring and Analytics Dashboard: My BuzzMetrics. The Nielsen Company. Ravaglia V., Zanazzi L. y Mazzoni E. (2015). Network text analysis and sentiment analysis: an integration to analyse word-mouth. In: Rathore S. Panwar A (eds) Capturing, analyzing and managing word-mouth in the digital marketplace Godes, D., & Mayzlin, D. (2004). Using Online Conversations to Study Word-of-Mouth Communication. Marketing Science, 23(4), 545–560. Arndt, J. (1967). Role of Product-Related Conversations in the Diffusion of a New Product, IV(August), 291–296. Westbrook, R. (1987). Product/consumption-based affective responses and postpurchase processes. Journal of Marketing Research, XXIV(August), 258–271. Litvin, S. Goldsmith, R y Pan, B. (2006). Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management. Universidad Florida State University, Estados Unidos. López, M., & Sicilia, M. (2014). Determinants of E-WOM Influence: The Role of Consumers’ Internet Experience. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 9(1), 7–8. Richins, M. L. (1983). Negative Word- of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study. Journal of Marketing, 47, 68–78. Marsha L. (1984), "La comunicación de boca en boca como información negativa". En: Los avances en la Investigación del Consumidor. 11, 697-702. Knapp H. (1944) "Psicología del rumor", En: Public Opinion Quarterly, 8, 23-37. Richins, M. L. (1983). Negative Word- of-Mouth by Dissatisfied Consumers: A Pilot Study. Journal of Marketing, 47, 68–78. Sernovitz, A. (2011) Buzz Marketing El Poder del Boca a Boca. Madrid: Ediciones ANAYA Multimedia. Shin, K. (2007), “Factors influencing source credibility of consumer reviews: Apparel online shopping”. Oregon: Oregon State University. Goldsmith, R. R. E., & Horowitz, D. (2006). Measuring Motivations for Online Opinion Seeking. Journal of Interactive Advertising, 6(2), 2–14. Prendergast, Gerard y David Ko (2010) Online word of mouth and consumer purchase intentions. En: International Journal of Adversiting. Publicado por Warc. 687-708. Fernández, L. (2014) El comportamiento del consumidor online Factores que aumentan la actividad de búsqueda de eWOM en el sector Turístico. Universidad de Oviedo, España. Lee, J., Park, D. H., & Han, I. (2008). The effect of negative online consumer reviews on product attitude: An information processing view. Electronic Commerce Research and Applications, 7(3), 341–352. Villanueva, J. y Armelini, G. (2007) El boca oreja electrónico: ¿Qué sabemos de esta poderosa herramienta de marketing? Madrid: IESE. González, V. (2013) El eWOM como “Herramienta de Referencia” informal, en el cambio de actitud potencial adquirente. Chile: Universidad Austral de Chile. Wathen, C.N., and Burkell, J. (2002). Believe it or not: Factors influencing credibility on the Web. Journal of the American Society for Information Science and Technology. (53) 2, 134-144. De Bruyn, A., & Lilien, G. L. (2008). A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing. International Journal of Research in Marketing, 25(3), 151– 163. Cheung, C., & Thadani, D. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461–470. Chen, P.-Y., Wu, S., & Yoon, J. (2004). The Impact of Online Recommendations and Consumer Feedback on Sales. In Twenty-Fifth International Conference on Information. 711–723 Secretaria de cultura de Bogotá (2020). Grupos etários. Bogotá. Departamento Administrativo Nacional De Estadistica (DANE). (2020). Clasificación por ingresos. Bogotá. Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2006). The Effect of Word of Mouth on Sales: Online Book Reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345–354. Zhun, F., & Zhang, X. (2010). Impact of Online Consumer Reviews on Sales: The Moderating Role of Product and Consumer. Journal of Marketing, 74, 133–148. Deutsch, M., and Gerrard, H.B. A study of normative and informational social infl uence upon individual judgment. Journal of Abnormal and Social Psychology, 53, 3 (1955), 629–636. Fornell, C., and Larcker, D.F. (1981) Structural equation models with unobservable variables and measurement errors. Journal of Marketing Research, 18, 1, 39–50. Churchill, A. y D. Iacobussi (2004). Marketing Research Metodological Foundamentations. Mason: Thomson. Falk, RF y Miller, NB (1992). Una imprimación para modelado suave. Prensa de la Universidad de Akron. Chin, WW (1998). El enfoque de mínimos cuadrados parciales para el modelado de ecuaciones estructurales. En GA Marcoulides (Ed.), Metodología para la empresa y la gestión. Métodos modernos de investigación empresarial. Lawrence Erlbaum Associates Publishers. 295–336 Chin, WW, Marcolin, BL y Newsted, PR (2003). Enfoque de modelado de variables latentes de mínimos cuadrados parciales para medir los efectos de interacción: resultados de un estudio de simulación de Monte Carlo y un estudio de adopción / emoción por correo electrónico. Investigación de sistemas de información, 14 (2), 189–217. Reinartz, Werner J. y Haenlein, Michael y Henseler, Jörg. (2009). An Empirical Comparison of the Efficacy of Covariance-Based and Variance-Based SEM. Documento de trabajo de INSEAD No. 2009/44 / MKT Hair, J., Ringle, C. y Sarstedt, M. (2011) PLS-SEM: De hecho, una bala de plata. Revista de teoría y práctica del marketing, 19, 139-151 Creswell, J. W. (2011). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (4th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education Casal, J. y E. Mateu. (2003). Tipos de Muestreo”. Revista de Epidemiología y Medicina Preventiva 1. Barcelona: Universitat Autónoma de Barcelona López-Roldán, P.; Fachelli, S. (2015). Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola del Vallès): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2014). Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. En Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. Metodología de la Investigación (6 ed., págs. 88-101). México: McGraw-Hill. Christopher W. Starr y Jesse Saginor y Elaine Worzala. (2020). El auge de PropTech: tecnologías industriales emergentes y su impacto en el sector inmobiliario. Journal of Property Investment & Finance , Emerald Group Publishing, vol. 39 (2), 157-169 N. Siniak, T. Kauko, S. Shavrov y N. Marina (2020). El impacto de proptech en el crecimiento de la industria inmobiliaria. Serie de conferencias IOP: Ciencia e Ingeniería de Materiales, gestión en construcción. (869) Spears, N., & Singh, S. N. (2004). Measuring attitude toward the brand and purchase intentions. Journal of Current Issues and Research in Advertising, 26(2), 53–66 Eagly, A. H. & Chaiken, S. (1993). The psychology of attitudes. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich Harrison-walker, L. J. (2001). The measurement of word-of-mouth communication and an investigation of servic ... Journal of Service Research, 60. Eysenbach, G. (2000) Consumer health informatics. British Medical Journal (International edition), 320, 7251, 1713–1716. Dellarocas, C., Zhang, X. (Michael), & Awad, N. F. (2007). Exploring the value of online product reviews in forecasting sales: The case of motion pictures. Journal of Interactive Marketing, 21(4), 23–46 Xu, G., Zhang, Y., y Li, L. (2011). Web Mining and Social Networking. Springer Science+Business Media, LLC. Chintagunta, P. K., Gopinath, S., & Venkataraman, S. (2010). The Effects of Online User Reviews on Movie Box Office Performance: Accounting for Sequential Rollout and Aggregation Across Local Markets. Marketing Science, 29(5), 944–957. Fogg, B.J.; Kameda, T.; Boyd, J.; Marshall, J.; Sethi, R.; Sockol, M.; and Trowbridge, T. Stanford-Makovsky Web Credibility Study (2002). Investigating What Makes Web Sites Credible Today. A Research Report by the Stanford Persuasive Technology Lab and Makovsky & Company. Stanford: Stanford University Alloy, L.B., and Naomi, T. (1984). Assessment of covariation by humans and animals: The joint infl uence of prior expectations and current situational information. Psychological Review, 91, 1, 112–149. Luo, C., Luo, X., Schatzberg, L. y Sia, CL (2013). Impacto de los factores informativos en la credibilidad de las recomendaciones en línea: el papel moderador de la credibilidad de la fuente, Sistemas de Soporte a la Decisión, 56, 92-102. Cacioppo, J.T.; Petty, R.E.; and Morris, K.J. (1983) Effects of need for cognition on message evaluation, recall, and persuasion. Journal of Personality and Social Psychology, 45, 4, 805-818. Zeithaml, V., Berry, L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. The Journal of Marketing, 60, 31–46. Hovland, C.; Janis, I.L.; and Kelley, H.H. (1953) Communication Change and Persuasion: Psychological Studies of Opinion Change. New Haven: Yale University Press McKnight, D.H., and Kacmar, C. (2006) Factors of information credibility for an Internet advice site. In R.H. Sprague Jr. (ed.), Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press Eysenbach, G.; Yihune, G.; Lampe, K.; Cross, P.; and Brickley, D. (2000) Med-CERTAIN: Quality management, certifi cation and rating of health information on the Net. In J.M. Overhage (ed.), Proceedings of the AMIA Symposium. Philadelphia: Hanley & Belfus, 230–240. Ho-dac, N. N., Carson, S. J., & Moore, W. L. (2013). The Effects of Positive and Negative Online Customer Reviews: Do Brand Strength and Category Maturity Matter? Journal of Marketing, 77, 37–53 Rafaeli, S., and Raban, D.R. (2005). Information sharing online: A research challenge. International Journal of Knowledge and Learning, 1, 1/2, 62–79. Nabi, R.L., and Hendriks. A. (2003) The persuasive effect of host and audience reaction shots in television talk shows. Journal of Communication, 53, 3, 527–543. Kamins, M.A., and Assael, H. (1987) Moderating disconfi rmation of expectations through the use of two-sided appeals: A longitudinal approach. Journal of Economic Psychology, 8, 2, 237–253. Pechmann, C. (1992). Predicting when two-sided ads will be more effective than one-sided ads: The role of correlational and correspondent inferences. Journal of Marketing Research, 29, 4, 441–453. Eagley, A.H.; Wood, W.; and Chaiken, S. (1978). Causal inferences about communicators and their effect on opinion change. Journal of Personality and Social Psychology, 36, 4, 424–443. Swinyard, W.R. (1981). The interaction between comparative advertising and copy claim variation. Journal of Marketing Research, 18, 175–186. Grewal, D.; Gotlieb, J; and Marmorstein, H. (1994). The moderating effects of message framing and source credibility on the price-perceived risk relationship. Journal of Consumer Research, 21, 1, 145–153. Arroyo-Cañada, F.-J., Sánchez-Torres, J., & Solé-Moro, M.-L. (2017). La calidad e innovación como factores de diferenciación para el comercio electrónico de ropa interior de una marca latinoamericana en España. Contabilidad Y Negocios, 12(23), 52-61. Nilashi, Asadi, Minaei-Bidgoli, Abumalloh, Ghabban, y Ahani (2021). Agentes de recomendación e intercambio de información a través de las redes sociales para el brote de coronavirus. Telemática e informática. 61. 101597. J.S. Lim y J. Zhang (2021). El impacto de las evaluaciones de mensajes de la Campaña por la Belleza Real de Dove en la búsqueda de información y las intenciones de boca a boca electrónica de las consumidoras estadounidenses. Telemática e informática. 61, 101594. S. Tobón, y García-Madariaga, J. (2021). La influencia de los líderes de opinión eWOM sobre las decisiones de los consumidores en línea: un estudio sobre la influencia social. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico de acceso abierto. 16, (4) 748-767. Siddiqui, Siddiqui, Khan, Alkandi, Saxena y Siddiqui (2021). Crear credibilidad de boca en boca electrónica a través de sitios de redes sociales y determinar su impacto en la imagen de marca y las intenciones de compra en línea en la India. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico. 16, (4) 1008-1024. Alzate, Arce-Urriza, y Cebollada (2021). Reseñas en línea y venta de productos: el papel de la visibilidad de las reseñas. Revista de investigación teórica y aplicada sobre comercio electrónico de acceso abierto. 16, (4) 1-32.AdministradoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINALAdrianMarroquin.2021.pdfAdrianMarroquin.2021.pdfTesis de Maestría en Administraciónapplication/pdf582867https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/3/AdrianMarroquin.2021.pdf900ad703cd831560e959192e9f29a3abMD53THUMBNAILAdrianMarroquin.2021.pdf.jpgAdrianMarroquin.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6077https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80244/4/AdrianMarroquin.2021.pdf.jpg5d0a2c1803e9c2fc7f065e11f6a0e37fMD54unal/80244oai:repositorio.unal.edu.co:unal/802442023-07-28 23:03:35.266Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |