Inferencia estadística
Ilustraciones
- Autores:
-
Mayorga Álvarez, Jorge Humberto
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/53475
- Acceso en línea:
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- 519 - Estadística
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Métodos matemáticos de estadística. Madrid: Aguilar. Cramer, Harald (1972). Elementos de la teoría de probabilidades y algunas de sus aplicaciones. Traducción de Anselmo Calleja. 6a ed. Madrid: Aguilar. Daykin, Chris D.; Pentikainen, T. and Pesonen M. (1944). Pmctical Risk Theory for Actuaries. New York: Chapman and Hall. De Groot, Morris (1988). Probabilidad y estadística. Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana. Dorea, Chang Chung Yu (1995). Teoria assintotica das estatisticas. Rio de Janeiro: Instituto de Matematica Pura e Aplicada. Dudewics Edward J. and Mishra Satya N. (1998). Modem Mathematical Statistics. New York: John Willey. Edwards, Anthony William Fairbank (1972). Likelihood: an Account of the Statistical Concept of Likelihood and its Application to Scientific Inference. Cambridge: Cambridge University Press. Ekeblad, Frederick A. (1962). The Statistical Method in Business, Applications of Probability and Inference of Business and Other Problems. New York: John Wiley. EIlis, Richard B. (1975). Statisticallnference: Basic Concepts. Englewood Cliffs: Prentice-Hall. Feller, William (1968). An Introduction to Probability Theory and its Applications. 3rd ed. New York: John Wiley. Fisz, Marek (1967). Probability Theory and Mathematical Statistics. 3a ed. New York: John Wiley. Freund, John E. (1962). Mathematical Statistics. Englewood Cliffs: Prentice-Hall. Freeman, Harold (1963). Introduction to Statistical Inference. Reading, Mass.: Addison-Wesley. Guenther, William C. (1965). Concepts of Statistical Inference. New York: McGraw-Hill. Gmurman, Vladimir Efimovich (1974). Teoría de las probabilidades y estadística matemática. Traducción de Akp Grdian. Moscú: Mir Gmurman, Vladimir Efimovich (1975). Problemas de la teoría de las probabilidades y de estadística matemática. Traducción de Akp Grdian. Moscú: Mir. Hacking, Ian (1987). The Emergence of Probability: a Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Infercncc. 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Randles, Ronald H. and Wolfe, Douglas A. (1979). Introduction to the Theory of Nonpammetric Statistics. New York: John Wiley. Rohatgi, Vijak K. (1984). Statistical Inference. New York: John Wiley. SerfEng, Robert J. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistic8. New York: John Wiley. Tanner, Martin Abba (1993). Tools for Statistical lnference: Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions. 2nd ed. New York: Springer-Verlag. Tennant-Smith. J. (1986). Estadística: teoría, problemas y aplicaciones en BASle. Traducción de Manuel Urrutia Avisrror. Madrid: Anaya Multimedia. Thomasian, Aram J. (1969). The Structure of Probability Theory with Applications. New York: McGraw-Hill. Tucker, Howard G. (1967). An lntroduction to Probability and Mathematical Statistics. New York: Academic Press. Weatherburn, C. E. (1962). A First Course in Mathematical Statistics. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press. Wilks, S. S. (1950). 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El requisito natural e inmediato para abordar los temas de cada uno de los capítulos del libro es un curso de probabilidad, y por supuesto los cursos de cálculo. Se adaptaron términos de uso corriente en los textos de estadística a formas idiomáticas que semánticamente sean más fieles al concepto. Igualmente, se precisaron algunas expresiones comunes para mayor claridad conceptual. El texto consta de cuatro capítulos que pueden desarrollarse durante un semestre académico con seis horas semanales de clase tradicional. Cada capítulo está estructurado en tres partes: exposición de los temas, demostraciones de los teoremas y los ejercicios correspondientes. Esto no significa que el manejo del texto deba llevarse en el orden propuesto. El objetivo de esta organización es que la presentación de los temas exhiba continuidad y que las demostraciones y los ejercicios tengan su sitio especial. Los ejercicios no están ordenados por su complejidad ni por el tema tratado, para no encasillarlos. El estudiante se acerca a un ejercicio con información y trabajo previos; su organización de ideas y búsqueda de caminos debe evaluar si con los elementos estudiados hasta un cierto punto le es posible abordar el ejercicio particular. Sin embargo, el profesor puede sugerir la realización de alguno o algunos ejercicios cuando haya culminado un tema o parte de éste. El primer capítulo, fundamento del texto, ubica sintéticamente a la inferencia estadística dentro del problema filosófico secular de la inducción. Retoma el tema de la convergencia de sucesiones de variables aleatorias, y expone las ideas preliminares de la inferencia estadística. El segundo capítulo presenta los métodos corrientes de construcción de estimadores y los criterios para examinar las estadísticas en su calidad de estimadores. En el tercer capítulo se aborda el método de la variable pivote para construir intervalos confidenciales y se hace algún énfasis en los intervalos confidenciales bajo Normalidad. En el cuarto capítulo se adopta la expresión juzgamiento de hipótesis a cambio de prueba, docimasia o cotejo, porque esta acepción está más cerca del sentido de la toma de decisiones estadísticas e igualmente se da un espacio importante en el juzgamiento de hipótesis bajo Normalidad. (Texto tomado de la fuente).ISBN de la versión impresa 9587013743Primera edición313 páginasimage/jpegapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaSede BogotáBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia Editorial UNEditorial UNColección textosPrimera ediciónArthanari, T. S. and Yadolah Dodge (1981). Mathematical Programming in statistics. New York: John Wiley.Ash B. Robert (1970). Basic Probability Theory. New York: John Wiley & Sons, Inc.Barndorff-Nielsen (1978). Ole Information and Exponential Families: in Statistical Theory. New York: John Wiley.Barnett, Victor David (1975) Comparative Statistical Inference. London : Jo1m Wiley.Bartoszynski, Robert and Niewiadomska-Bugaj, Magdalena (1996). Probability and Statistical Inference. New York: John Wiley.Beard, Robert Eric; Pentikainen, T. and Pesonen E. (1984) Risk Theory: the Stochastics Basis of Insurance. 3rd ed. London: Chapman and Hall.Berger, James O. (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. second ed. New York: Springer-Verlag.Bernardo, José Miguel and Smith, Andrain F. M. (1994). Bayesian Theory. New York: John Wiley.Brunk, H. D. (1965). An Introduction to Mathematical Statistics. 2nd ed. Waltham, Mass: Blaisdell.Cramer, Harald (1960). Métodos matemáticos de estadística. Madrid: Aguilar.Cramer, Harald (1972). Elementos de la teoría de probabilidades y algunas de sus aplicaciones. Traducción de Anselmo Calleja. 6a ed. Madrid: Aguilar.Daykin, Chris D.; Pentikainen, T. and Pesonen M. (1944). Pmctical Risk Theory for Actuaries. New York: Chapman and Hall.De Groot, Morris (1988). Probabilidad y estadística. Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana.Dorea, Chang Chung Yu (1995). Teoria assintotica das estatisticas. Rio de Janeiro: Instituto de Matematica Pura e Aplicada.Dudewics Edward J. and Mishra Satya N. (1998). Modem Mathematical Statistics. New York: John Willey.Edwards, Anthony William Fairbank (1972). Likelihood: an Account of the Statistical Concept of Likelihood and its Application to Scientific Inference. Cambridge: Cambridge University Press.Ekeblad, Frederick A. (1962). The Statistical Method in Business, Applications of Probability and Inference of Business and Other Problems. New York: John Wiley.EIlis, Richard B. (1975). Statisticallnference: Basic Concepts. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.Feller, William (1968). An Introduction to Probability Theory and its Applications. 3rd ed. New York: John Wiley.Fisz, Marek (1967). Probability Theory and Mathematical Statistics. 3a ed. New York: John Wiley.Freund, John E. (1962). Mathematical Statistics. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.Freeman, Harold (1963). Introduction to Statistical Inference. Reading, Mass.: Addison-Wesley.Guenther, William C. (1965). Concepts of Statistical Inference. New York: McGraw-Hill.Gmurman, Vladimir Efimovich (1974). Teoría de las probabilidades y estadística matemática. Traducción de Akp Grdian. Moscú: MirGmurman, Vladimir Efimovich (1975). Problemas de la teoría de las probabilidades y de estadística matemática. Traducción de Akp Grdian. Moscú: Mir.Hacking, Ian (1987). The Emergence of Probability: a Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Infercncc. Cambridge: Cambridge University Press.Hettmansperger, Thomas P. (1984). Statistical Inference Based on Ranks. New York: John Wiley.Hoel Paul G. (1954). Introduction to Mathematical Statistics. 2nd ed. New York: John Wiley.Hogg, Robert V. and Craig, Allen T. (1995). Introduction to Mathematical Statistics. 5a ed. Prentice Hall.Keeping E. S. (1962). Introduction to Statistical Inference. New York: D. Van Nostrand.Larson, Harold J. (1974). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. New York: John Wiley.Lehmann, Erich Leo (1983). Theory of Point Estimation. New York: John Wilcy.Mood, Alexaneler McFarlane; Graybill, Franklin A. anel Boes, Duane C. (1974). Introd7Lction to the Theory of Statistics. 3rd eel. International eel. Sigapore: McGraw-Hill.Muirhead, Robb John (1982). Aspects of M7Lltivariate Statistical Theory. New York: John Wiley.Parzen, Emanucl (1971). Modern Probability Theory and its Applications. New York: John Wiley.Randles, Ronald H. and Wolfe, Douglas A. (1979). Introduction to the Theory of Nonpammetric Statistics. New York: John Wiley.Rohatgi, Vijak K. (1984). Statistical Inference. New York: John Wiley.SerfEng, Robert J. (1980). Approximation Theorems of Mathematical Statistic8. New York: John Wiley.Tanner, Martin Abba (1993). Tools for Statistical lnference: Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions. 2nd ed. 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