Introducción a Los Modelos Mixtos

Resumen: modelos lineales mixtos, que cobija los modelos lineales tradicionales, pero permite la inclusión de estas subunidades dentro del análisis. El estudio e implementación de estos modelos es el tema principal de este trabajo y en algunas ocasiones se expondrá el material a un nivel elemental y en otras a un nivel más complejo. Se usará principalmente el programa estadístico R y las librerías que dispone para ajustar estos modelos, ya que es un programa de uso gratuito y ampliamente reconocido. Existen muchos paquetes estadísticos que trabajan estos modelos, por ejemplo SAS, SPSS, STATA entre otros. El SAS también se usará para ilustrar algunas de las técnicas estudiadas.

• Autores: Correa Morales, Juan Carlos; Salazar Uribe, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59699
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59699; http://bdigital.unal.edu.co/57330/
• Palabra clave: 51 Matemáticas / Mathematics; Análisis Estadístico; Modelo Mixto; Modelo lineal; Modelo no lineal
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional