Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.

ilustraciones, gráficas

Autores:: Delgado González, Yuli Aleyda

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

id	UNACIONAL2_0c56de228d14c5957048a4d193a1a17b
oai_identifier_str	oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83995
network_acronym_str	UNACIONAL2
network_name_str	Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
dc.title.translated.eng.fl_str_mv	Estimation of the resilience capacity of excavation systems for basements in urban sectors. Case study: failure of the Green Office building at Avenida Carrera 11 N° 98-07 - Bogotá D.C.
title	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
spellingShingle	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C. 620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil Excavaciones Movimientos de tierras Estabilización de suelos Ingeniería de estructuras Excavation Earthwork Soil stabilization Structural engineering Resiliencia Índice de resiliencia Lógica difusa Operadores de agregación OWA Resilience Resilience index Fuzzy logic
title_short	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
title_full	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
title_fullStr	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
title_full_unstemmed	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
title_sort	Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.
dc.creator.fl_str_mv	Delgado González, Yuli Aleyda
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv	Pineda Jaimes, Jorge Arturo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Delgado González, Yuli Aleyda
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv	620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
topic	620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil Excavaciones Movimientos de tierras Estabilización de suelos Ingeniería de estructuras Excavation Earthwork Soil stabilization Structural engineering Resiliencia Índice de resiliencia Lógica difusa Operadores de agregación OWA Resilience Resilience index Fuzzy logic
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv	Excavaciones Movimientos de tierras Estabilización de suelos Ingeniería de estructuras
dc.subject.lemb.eng.fl_str_mv	Excavation Earthwork Soil stabilization Structural engineering
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Resiliencia Índice de resiliencia Lógica difusa Operadores de agregación
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv	OWA Resilience Resilience index Fuzzy logic
description	ilustraciones, gráficas
publishDate	2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2023-06-07T19:38:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2023-06-07T19:38:29Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2023-02-01
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83995
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/
url	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83995 https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv	Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Ainuddin, S., & Routray, J. K. (2012). Earthquake hazards and community resilience in Baluchistan. Natural Hazards, 63(2), 909–937. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0201-x AIS, A. C. de I. Sísmica., & Territorial, M. A. V. y D. (2010a). Nsr 10 Título H — Estudios Geotécnicos. Reglamento Colombiano de Diseño y Construccion Sismo Resistente- NSR-10, 72. AEVAL. (2016). MARCO DE ACTUACIÓN Estrategia Distrital para la Respuesta a Emergencias. Página Web. Alegría, D. (2021a). Estudio De Metodologías De Diseño Resiliente En Infraestructura Pública. Universidad de Chile, 178. Asadi, M. (2016). Optimized Mamdani fuzzy models for predicting the strength of intact rocks and anisotropic rock masses. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 8(2), 218–224. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2015.11.005 Augusto, C., & Montoya, H. (2011). Herramientas para análisis por confiabilidad en geotecnia: La teoría Tools for reliability analysis in geotechnical engineering: The theory. Herramientas Para Análisis Por Confiabilidad En Geotecnia: La Teoría Tools for Reliability Analysis in Geotechnical Engineering: The Theory, 10(18), 69–78. Azarafza, M., Asghari-Kaljahi, E., Ghazifard, A., & Akgün, H. (2021). Application of fuzzy expert decision-making system for rock slope block-toppling modeling and assessment: a case study. Modeling Earth Systems and Environment, 7(1), 159–168. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00877-9 Basu, D., Misra, A., & Puppala, A. J. (2015). Sustainability and geotechnical engineering: perspectives and review. Canadian Geotechnical Journal, 52(1), 96–113. https://doi.org/10.1139/cgj-2013-0120 Blanco-Mesa, F., León-Castro, E., & Acosta-Sandoval, A. (2020a). Toma de Decisiones Estratégicas en Entornos Inciertos. Revista de Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 30(30), 79–96. Brinkgreve, R. (2005). Selection of Soil Constitutive Models and Parameters for Geotechnical Engineering Aplication. In ASCE (Ed.), Soil Constitutive Models: Evaluation, Selection and Calibration (pp. 69–98). ASCE. Castillo, O., Ochoa, P., & Soria, J. (2021a). Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control. Cheng, Y. M., & Lau, C. K. (2008). Slope Stability Analysis and Stabilization. In Slope Stability Analysis and Stabilization. https://doi.org/10.4324/9780203927953 Copyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. Evaluation, February, 2005–2006. Das, J. T., Banerjee, A., Puppala, A. J., & Chakraborty, S. (2019). Sustainability and resilience in pavement infrastructure: a unified assessment framework. Environmental Geotechnics, 1–13. https://doi.org/10.1680/jenge.19.00035 Delgado, M., Duarte, O., & Requena, I. (2006). An arithmetic approach for the computing with words paradigm. International Journal of Intelligent Systems, 21(2), 121–142. https://doi.org/10.1002/int.20123 Detyniecki, M. (2001a). Fundamentals on Aggregation Operators * Marcin DETYNIECKI. http://www.lip6.fr/reports/index-eng.html. Duarte, O. G. (1999). Sistemas de lógica difusa. Fundamentos. 22 Revista Ingenieria e Investigación No. 42, 42, 22–30. Duarte, O., & Téllez, S. (2018a). A family of OWA operators based on Faulhaber’s formulas. 617. European Environment Agency. (1999). Environmental indicators: Typology and overview. Technical, 19. Fodor, J., Marichal, J. L., & Roubens, M. (1995). Characterization of the Ordered Weighted Averaging Operators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 3(2), 236–240. https://doi.org/10.1109/91.388176 Francis, R., & Bekera, B. (2014a). A metric and frameworks for resilience analysis of engineered and infrastructure systems. Reliab. Eng. Syst. Saf., 121, 90–103. Goh, A. T. C., Kulhawy, F. H., & Wong, K. S. (2008). Reliability assessment of Basal-Heave stability for braced excavations in clay. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 134(2), 145–153. Gómez, N. (2016). Fundamentos teoricos y lineamientos metodologicos para la incorporación del concepto de incertidumbre en la Evaluación de Impacto Ambiental (EIA). 144. http://www.bdigital.unal.edu.co/51922/ HATHEWAY, A. W. (1996). Slope Stability and Stabilization Methods. In Environmental & Engineering Geoscience: Vol. II (Issue 3, pp. 447–449). https://doi.org/10.2113/gseegeosci.ii.3.447 IDU. (2012). Plan de manejo de tránsito complementario por emergencia Av, Carrera 11 entre Calles 100 y 92. Boletín de Prensa, 040, 1–15. Instituto de Desarrollo Urbano, B. (2019). INFORME DE GESTIÓN Y RESULTADOS AÑO 2019. 1–114. www.idu.gov.co Internacional, C. (n.d.). Infraestructura resiliente Un imperativo para Gracias por su interés en esta publicación de la CEPAL. J. Michael Duncan Stephen G. Wright Thomas L. Brandon. (2014). Soil Strength and Slope Stability. Jantzen, J. (1998). Tutorial On Fuzzy Logic. 1998(98-E-868 (logic)), 1–20. Jazmin Natalia Pedreros Alba Nancy Viviana Roncancio Cabrejo. (2022a). Estimación Del Índice De Resiliencia De Un Sistema De Excavación Para Sótanos En Bogotá D.C., Estudio De Caso: Torre Administrativa Sena. 144. John Dunnicliff. (1998). Geotechnical Instrumentation for Monitoring Field Performance-Wiley-Interscience (1988). Koren, D., Kilar, V., & Rus, K. (2018a). A conceptual framework for the seismic resilience assessment of complex urban systems. 16th European Conference on Earthquake Engineering, July. Lee, M. (2016a). Resilience assessment in geotechnical engineering. University of Waterloo. Li, Y., Luo, Z., Chen, Q., & Wang, L. (2016). System reliability-based geotechnical design of braced excavations in soft clays. May, 28–30. Lu, X., Liao, W., Fang, D., Lin, K., Tian, Y., Zhang, C., Zheng, Z., & Zhao, P. (2020a). Quantification of disaster resilience in civil engineering: A review. Journal of Safety Science and Resilience, 1(1), 19–30. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2020.06.008 Mahmoudabadi, V., & Ravichandran, N. (2018). Coupled geotechnical-hydrological design of shallow foundation considering site specific data - theoretical framework and application. Journal of GeoEngineering, 13(3), 93–103. Maia, A., & Assis, A. (2004a). Etapas para Estudos Probabilísticos Aplicados a Geotecnia. Anais\dots, December, 1–6. Martínez, D. L. L. R., & Acosta, J. C. (2015). Aggregation Operators Review - Mathematical Properties and Behavioral Measures. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 7(10), 63–76. Mc Carthy, J. A., Pommerening, C., Otros, Copyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007a). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. CIP Program Discussion Paper Series, February, 2005–2006. Mendel, J. M. (1995a). Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial. Proceedings of the IEEE, 83(3), 345–377. https://doi.org/10.1109/5.364485 NIAC. (2009a). Critical Infrastructure Resilience Final Report and Recommendations. www.dhs.gov/xlibrary/assets/.../niac_critical_infrastructure_resilience. Obrzud, R. F. (2010). On the use of the Hardening Soil Small Strain model in geotechnical practice. Numerics in Geotechnics and Structures, 16. Olaya, D. A. (2015a). Criterios Geotécnicos para el Diseño de Excavaciones en Suelos Blandos Mediante El Método de Elementos Finitos. Universidad Nacional de Colombia. Orwin, K. H., & Wardle, D. A. (2004). New indices for quantifying the resistance and resilience of soil biota to exogenous disturbances. Soil Biology and Biochemistry, 36(11), 1907–1912. Rasper, Anke. (2016a). La infraestructura es clave para evitar desastres. 1–3. Rincón Aguirre, A. J., & Bonilla Parra, M. A. (2021). Estimación Del Índice De Resiliencia En Tres Estructuras De Contención En La Vía Sibaté - Fusagasugá. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Rogers, C. D. F., Bouch, C. J., Williams, S., Barber, A. R. G., Baker, C. J., Bryson, J. R., Chapman, D. N., Chapman, L., Coaffee, J., Jefferson, I., & Quinn, A. D. (2012b). Resistance and resilience - paradigms for critical local infrastructure. Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Municipal Engineer, 165(2), 73–84. Schweiger, H. (2010a). Design of deep excavations with FEM - influence of constitutive model and comparison of EC7 design approaches. American Society of Civil Engineers, 804–817. Servicio Geológico Colombiano. (2015). Guía metodológica para estudios de amenza, vulverabilidad y riesgo por movimientos en masa. In Colección guías y manuales. Shahin, M. A., Jaksa, M. B., & Maier, H. R. (2009). Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems, 2009, 1–9. Slashchov, A., & Yalanskyi, O. (2019). Substantiation of fuzzy logic algorithms for control problems of a geotechnical systems. E3S Web of Conferences, 109. Sungay, B., Cakti, E., & Erdik, M. (2012a). Discussing Vulnerability, Capacity And Resilience of The Community In The Face of Earthquakes At A Microscale. World Conference Earthquake Engineering. The MathWorks, I. (1999). Fuzzy Logic Toolbox For Use with MATLAB. User’s Guide Version 2, 104(7), 235. Tierney, K., & Bruneau, M. (2007b). Conceptualizing and Measuring Resilience, A Key to Disaster Loss Reduction. TR News, 14–18. Torres M., Alvaro y Tranchita R., C. (2004a). ¿INFERENCIA Y RAZONAMIENTO PROBABILÍSTICO O DIFUSO? Revista de Ingeniería UNIANDES, 19, 157–166. https://doi.org/10.16924/revinge.19.17 Tránsito, T. I., de Planeación, M., Diseño Para, Y., Administración, L. A., Tránsito, D., El, Y., Alcaldía Mayor De Bogotá, T., Mendoza, C. E., Subsecretario, L., Triana, H., Interventor, A., Fernando, W., & Triana, C. (n.d.). Manual de Planeación y Diseño para la Administración del Tránsito y el Transporte. V, O. G. D. (2000). Aplicaciones de la Lógica Difusa. Revista Ingeniería e Investigación No. 45, 5–12. Vesga Rojas, H. F. (2018a). Nuevas formas para optimizar la gestión del riesgo desde la perspectiva de territorios resilientes en Colombia. Espacios, 39(8). Weikert Bicalho, F. (2019a). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16. Weikert Bicalho, F. (2019b). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16. Wied, M., Oehmen, J., & Welo, T. (2020a). Conceptualizing resilience in engineering systems: An analysis of the literature. Systems Engineering, 23(1), 3–13. https://doi.org/10.1002/sys.21491 Williams, M. B., Griffiths, D. V., & Fenton, G. a. (2005). Reliability of traditional retaining wall design. Géotechnique, 55(1), 55–62. https://doi.org/10.1680/geot.2005.55.1.55 Zheng, G., Cheng, X., Zhou, H., Zhang, T., Diao, Y., Wang, R., Yi, F., & Guo, W. (n.d.). Resilient evaluation and control in Geotechnical and Underground Engineering. Zhishen Wu, Xilin Lu, & Mohammad Noori. (2020a). RESILIENCE OF CRITICAL INFRASTRUCTURE SYSTEMS. In Zhishen Wu, Xilin Lu, & Mahammad Noori (Eds.), CRC Press (Vol. 4, Issue 1). CRC Press, Taylor & Francis Group. Zobel, C. W., & Khansa, L. (2014). Characterizing multi-event disaster resilience. Computers and Operations Research, 42, 83–94. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.09.024
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	xviii, 197 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.city.spa.fl_str_mv	Bogotá
dc.coverage.country.spa.fl_str_mv	Colombia
dc.coverage.tgn.none.fl_str_mv	http://vocab.getty.edu/page/tgn/1000838
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Geotecnia
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Bogotá,Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution	Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/2/1030545996.2023.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/3/1030545996.2023.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	758c58a41950a47b1e6fa27d59b83c23 eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a 67725c63905a8eff9a316dadd73c8a5b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv	repositorio_nal@unal.edu.co
_version_	1814090230994567168
spelling	Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pineda Jaimes, Jorge Arturo83f26ce7e92091bb37b745485f8a4fe3Delgado González, Yuli Aleydad64a117c2b82c6dfa6b56af3c66f66b52023-06-07T19:38:29Z2023-06-07T19:38:29Z2023-02-01https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83995Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficasEn la actualidad el concepto de resiliencia es aplicado a diferentes áreas del conocimiento, y en ingeniería es necesario el aporte de definiciones y análisis que permitan la consolidación de los criterios para el cálculo de la resiliencia de un sistema determinado, con el propósito de ser un indicador en la gestión del riesgo y la mitigación de eventos amenazantes. Con el fin de aportar a la definición de resiliencia en el campo de la ingeniería geotécnica y de metodologías que permitan el cálculo de los parámetros que la componen, en este trabajo se hace una propuesta metodológica para la estimación del índice de resiliencia de una excavación en entorno urbano. Por medio de una revisión de los principales conceptos de resiliencia, se describen los criterios que conforman los parámetros resilientes que son Robustez, Redundancia, Capacidad de Gestión y Recuperación en un marco geotécnico. Para la agregación de los criterios se propone la teoría de conjuntos difusos que se basa en la lógica difusa que permite manejar la imprecisión y el procesamiento de la información. Para la agregación de los cuatro parámetros resilientes se propone el uso del Operador de promedio ponderado ordenado OWA (Ordered Weighted Averaging) por sus siglas en inglés, que permite modelar la actitud frente al riesgo del evaluador y obtener una valoración de tipo optimista, pesimista o neutra a partir de un coeficiente de orness (α). Finalmente, el índice de resiliencia es calculado como la razón entre la resiliencia en un momento previo al evento disruptivo y un momento posterior. Esta metodología es aplicada al estudio de caso Falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C, el cual presentó fallas durante las excavaciones de los sótanos que afectaron el entorno por la presencia de deformaciones excesivas, ocasionando el cierre temporal de las vías y el parque contiguo a la excavación. Después de calcular los criterios y parámetros de resiliencia se encontró que el sistema conformado por la excavación y el entorno, no contaban con la robustez adecuada en el momento previo al evento de falla bajando la resiliencia del sistema, así como la perdida de resiliencia debido a la falla de fondo de la excavación. (Texto tomado de la fuente).Currently, the concept of resilience is applied to different areas of knowledge, and in engineering it is necessary to provide definitions and analysis that allow the consolidation of criteria for the calculation of the resilience of a given system, with the purpose of being an indicator in risk management and mitigation of threatening events. In order to contribute to the definition of resilience in the field of geotechnical engineering and of methodologies that allow the calculation of the parameters that compose it, in this work a methodological proposal is made for the estimation of the resilience index of an excavation in an urban environment. By means of a review of the main concepts of resilience, the criteria that make up the resilient parameters are described, which are Robustness, Redundancy, Resourcefulness and Recovery in a geotechnical framework. For the aggregation of the criteria, the fuzzy set theory is proposed, which is based on fuzzy logic that allows handling imprecision and information processing. For the aggregation of the four resilient parameters, the use of the Ordered Weighted Averaging Operator (OWA) is proposed, which allows modeling the risk attitude of the evaluator and obtaining an optimistic, pessimistic or neutral assessment from an orness coefficient (α). Finally, the resilience index is calculated as the ratio between resilience at a time prior to the disruptive event and at a later time. This methodology is applied to the case study Green Office building failure at Avenida Carrera 11 N° 98-07 - Bogotá D.C., which presented failures during the excavation of the basements that affected the environment due to the presence of excessive deformations, causing the temporary closure of the roads and the park adjacent to the excavation. After calculating the resilience criteria and parameters, it was found that the system formed by the excavation and the surroundings did not have adequate robustness at the time prior to the failure event, lowering the resilience of the system, as well as the loss of resilience due to the failure at the bottom of the excavation.Incluye anexosMaestríaMagíster en Ingeniería - GeotecniaExcavaciones subterráneasxviii, 197 páginasapplication/pdfspa620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilExcavacionesMovimientos de tierrasEstabilización de suelosIngeniería de estructurasExcavationEarthworkSoil stabilizationStructural engineeringResilienciaÍndice de resilienciaLógica difusaOperadores de agregaciónOWAResilienceResilience indexFuzzy logicEstimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.Estimation of the resilience capacity of excavation systems for basements in urban sectors. Case study: failure of the Green Office building at Avenida Carrera 11 N° 98-07 - Bogotá D.C.Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - GeotecniaFacultad de IngenieríaBogotá,ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede BogotáBogotáColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000838Ainuddin, S., & Routray, J. K. (2012). Earthquake hazards and community resilience in Baluchistan. Natural Hazards, 63(2), 909–937. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0201-xAIS, A. C. de I. Sísmica., & Territorial, M. A. V. y D. (2010a). Nsr 10 Título H — Estudios Geotécnicos. Reglamento Colombiano de Diseño y Construccion Sismo Resistente- NSR-10, 72.AEVAL. (2016). MARCO DE ACTUACIÓN Estrategia Distrital para la Respuesta a Emergencias. Página Web.Alegría, D. (2021a). Estudio De Metodologías De Diseño Resiliente En Infraestructura Pública. Universidad de Chile, 178.Asadi, M. (2016). Optimized Mamdani fuzzy models for predicting the strength of intact rocks and anisotropic rock masses. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 8(2), 218–224. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2015.11.005Augusto, C., & Montoya, H. (2011). Herramientas para análisis por confiabilidad en geotecnia: La teoría Tools for reliability analysis in geotechnical engineering: The theory. Herramientas Para Análisis Por Confiabilidad En Geotecnia: La Teoría Tools for Reliability Analysis in Geotechnical Engineering: The Theory, 10(18), 69–78.Azarafza, M., Asghari-Kaljahi, E., Ghazifard, A., & Akgün, H. (2021). Application of fuzzy expert decision-making system for rock slope block-toppling modeling and assessment: a case study. Modeling Earth Systems and Environment, 7(1), 159–168. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00877-9Basu, D., Misra, A., & Puppala, A. J. (2015). Sustainability and geotechnical engineering: perspectives and review. Canadian Geotechnical Journal, 52(1), 96–113. https://doi.org/10.1139/cgj-2013-0120Blanco-Mesa, F., León-Castro, E., & Acosta-Sandoval, A. (2020a). Toma de Decisiones Estratégicas en Entornos Inciertos. Revista de Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 30(30), 79–96.Brinkgreve, R. (2005). Selection of Soil Constitutive Models and Parameters for Geotechnical Engineering Aplication. In ASCE (Ed.), Soil Constitutive Models: Evaluation, Selection and Calibration (pp. 69–98). ASCE.Castillo, O., Ochoa, P., & Soria, J. (2021a). Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control.Cheng, Y. M., & Lau, C. K. (2008). Slope Stability Analysis and Stabilization. In Slope Stability Analysis and Stabilization. https://doi.org/10.4324/9780203927953Copyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. Evaluation, February, 2005–2006.Das, J. T., Banerjee, A., Puppala, A. J., & Chakraborty, S. (2019). Sustainability and resilience in pavement infrastructure: a unified assessment framework. Environmental Geotechnics, 1–13. https://doi.org/10.1680/jenge.19.00035Delgado, M., Duarte, O., & Requena, I. (2006). An arithmetic approach for the computing with words paradigm. International Journal of Intelligent Systems, 21(2), 121–142. https://doi.org/10.1002/int.20123Detyniecki, M. (2001a). Fundamentals on Aggregation Operators * Marcin DETYNIECKI. http://www.lip6.fr/reports/index-eng.html.Duarte, O. G. (1999). Sistemas de lógica difusa. Fundamentos. 22 Revista Ingenieria e Investigación No. 42, 42, 22–30.Duarte, O., & Téllez, S. (2018a). A family of OWA operators based on Faulhaber’s formulas. 617.European Environment Agency. (1999). Environmental indicators: Typology and overview. Technical, 19.Fodor, J., Marichal, J. L., & Roubens, M. (1995). Characterization of the Ordered Weighted Averaging Operators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 3(2), 236–240. https://doi.org/10.1109/91.388176Francis, R., & Bekera, B. (2014a). A metric and frameworks for resilience analysis of engineered and infrastructure systems. Reliab. Eng. Syst. Saf., 121, 90–103.Goh, A. T. C., Kulhawy, F. H., & Wong, K. S. (2008). Reliability assessment of Basal-Heave stability for braced excavations in clay. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 134(2), 145–153.Gómez, N. (2016). Fundamentos teoricos y lineamientos metodologicos para la incorporación del concepto de incertidumbre en la Evaluación de Impacto Ambiental (EIA). 144. http://www.bdigital.unal.edu.co/51922/HATHEWAY, A. W. (1996). Slope Stability and Stabilization Methods. In Environmental & Engineering Geoscience: Vol. II (Issue 3, pp. 447–449). https://doi.org/10.2113/gseegeosci.ii.3.447IDU. (2012). Plan de manejo de tránsito complementario por emergencia Av, Carrera 11 entre Calles 100 y 92. Boletín de Prensa, 040, 1–15.Instituto de Desarrollo Urbano, B. (2019). INFORME DE GESTIÓN Y RESULTADOS AÑO 2019. 1–114. www.idu.gov.coInternacional, C. (n.d.). Infraestructura resiliente Un imperativo para Gracias por su interés en esta publicación de la CEPAL.J. Michael Duncan Stephen G. Wright Thomas L. Brandon. (2014). Soil Strength and Slope Stability.Jantzen, J. (1998). Tutorial On Fuzzy Logic. 1998(98-E-868 (logic)), 1–20.Jazmin Natalia Pedreros Alba Nancy Viviana Roncancio Cabrejo. (2022a). Estimación Del Índice De Resiliencia De Un Sistema De Excavación Para Sótanos En Bogotá D.C., Estudio De Caso: Torre Administrativa Sena. 144.John Dunnicliff. (1998). Geotechnical Instrumentation for Monitoring Field Performance-Wiley-Interscience (1988).Koren, D., Kilar, V., & Rus, K. (2018a). A conceptual framework for the seismic resilience assessment of complex urban systems. 16th European Conference on Earthquake Engineering, July.Lee, M. (2016a). Resilience assessment in geotechnical engineering. University of Waterloo.Li, Y., Luo, Z., Chen, Q., & Wang, L. (2016). System reliability-based geotechnical design of braced excavations in soft clays. May, 28–30.Lu, X., Liao, W., Fang, D., Lin, K., Tian, Y., Zhang, C., Zheng, Z., & Zhao, P. (2020a). Quantification of disaster resilience in civil engineering: A review. Journal of Safety Science and Resilience, 1(1), 19–30. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2020.06.008Mahmoudabadi, V., & Ravichandran, N. (2018). Coupled geotechnical-hydrological design of shallow foundation considering site specific data - theoretical framework and application. Journal of GeoEngineering, 13(3), 93–103.Maia, A., & Assis, A. (2004a). Etapas para Estudos Probabilísticos Aplicados a Geotecnia. Anais\dots, December, 1–6.Martínez, D. L. L. R., & Acosta, J. C. (2015). Aggregation Operators Review - Mathematical Properties and Behavioral Measures. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 7(10), 63–76.Mc Carthy, J. A., Pommerening, C., Otros, Copyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007a). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. CIP Program Discussion Paper Series, February, 2005–2006.Mendel, J. M. (1995a). Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial. Proceedings of the IEEE, 83(3), 345–377. https://doi.org/10.1109/5.364485NIAC. (2009a). Critical Infrastructure Resilience Final Report and Recommendations. www.dhs.gov/xlibrary/assets/.../niac_critical_infrastructure_resilience.Obrzud, R. F. (2010). On the use of the Hardening Soil Small Strain model in geotechnical practice. Numerics in Geotechnics and Structures, 16.Olaya, D. A. (2015a). Criterios Geotécnicos para el Diseño de Excavaciones en Suelos Blandos Mediante El Método de Elementos Finitos. Universidad Nacional de Colombia.Orwin, K. H., & Wardle, D. A. (2004). New indices for quantifying the resistance and resilience of soil biota to exogenous disturbances. Soil Biology and Biochemistry, 36(11), 1907–1912.Rasper, Anke. (2016a). La infraestructura es clave para evitar desastres. 1–3.Rincón Aguirre, A. J., & Bonilla Parra, M. A. (2021). Estimación Del Índice De Resiliencia En Tres Estructuras De Contención En La Vía Sibaté - Fusagasugá. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.Rogers, C. D. F., Bouch, C. J., Williams, S., Barber, A. R. G., Baker, C. J., Bryson, J. R., Chapman, D. N., Chapman, L., Coaffee, J., Jefferson, I., & Quinn, A. D. (2012b). Resistance and resilience - paradigms for critical local infrastructure. Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Municipal Engineer, 165(2), 73–84.Schweiger, H. (2010a). Design of deep excavations with FEM - influence of constitutive model and comparison of EC7 design approaches. American Society of Civil Engineers, 804–817.Servicio Geológico Colombiano. (2015). Guía metodológica para estudios de amenza, vulverabilidad y riesgo por movimientos en masa. In Colección guías y manuales.Shahin, M. A., Jaksa, M. B., & Maier, H. R. (2009). Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems, 2009, 1–9.Slashchov, A., & Yalanskyi, O. (2019). Substantiation of fuzzy logic algorithms for control problems of a geotechnical systems. E3S Web of Conferences, 109.Sungay, B., Cakti, E., & Erdik, M. (2012a). Discussing Vulnerability, Capacity And Resilience of The Community In The Face of Earthquakes At A Microscale. World Conference Earthquake Engineering.The MathWorks, I. (1999). Fuzzy Logic Toolbox For Use with MATLAB. User’s Guide Version 2, 104(7), 235.Tierney, K., & Bruneau, M. (2007b). Conceptualizing and Measuring Resilience, A Key to Disaster Loss Reduction. TR News, 14–18.Torres M., Alvaro y Tranchita R., C. (2004a). ¿INFERENCIA Y RAZONAMIENTO PROBABILÍSTICO O DIFUSO? Revista de Ingeniería UNIANDES, 19, 157–166. https://doi.org/10.16924/revinge.19.17Tránsito, T. I., de Planeación, M., Diseño Para, Y., Administración, L. A., Tránsito, D., El, Y., Alcaldía Mayor De Bogotá, T., Mendoza, C. E., Subsecretario, L., Triana, H., Interventor, A., Fernando, W., & Triana, C. (n.d.). Manual de Planeación y Diseño para la Administración del Tránsito y el Transporte.V, O. G. D. (2000). Aplicaciones de la Lógica Difusa. Revista Ingeniería e Investigación No. 45, 5–12.Vesga Rojas, H. F. (2018a). Nuevas formas para optimizar la gestión del riesgo desde la perspectiva de territorios resilientes en Colombia. Espacios, 39(8).Weikert Bicalho, F. (2019a). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16.Weikert Bicalho, F. (2019b). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16.Wied, M., Oehmen, J., & Welo, T. (2020a). Conceptualizing resilience in engineering systems: An analysis of the literature. Systems Engineering, 23(1), 3–13. https://doi.org/10.1002/sys.21491Williams, M. B., Griffiths, D. V., & Fenton, G. a. (2005). Reliability of traditional retaining wall design. Géotechnique, 55(1), 55–62. https://doi.org/10.1680/geot.2005.55.1.55Zheng, G., Cheng, X., Zhou, H., Zhang, T., Diao, Y., Wang, R., Yi, F., & Guo, W. (n.d.). Resilient evaluation and control in Geotechnical and Underground Engineering.Zhishen Wu, Xilin Lu, & Mohammad Noori. (2020a). RESILIENCE OF CRITICAL INFRASTRUCTURE SYSTEMS. In Zhishen Wu, Xilin Lu, & Mahammad Noori (Eds.), CRC Press (Vol. 4, Issue 1). CRC Press, Taylor & Francis Group.Zobel, C. W., & Khansa, L. (2014). Characterizing multi-event disaster resilience. Computers and Operations Research, 42, 83–94. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.09.024EstudiantesInvestigadoresMaestrosPúblico generalResponsables políticosORIGINAL1030545996.2023.pdf1030545996.2023.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Geotecniaapplication/pdf10806523https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/2/1030545996.2023.pdf758c58a41950a47b1e6fa27d59b83c23MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51THUMBNAIL1030545996.2023.pdf.jpg1030545996.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6404https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83995/3/1030545996.2023.pdf.jpg67725c63905a8eff9a316dadd73c8a5bMD53unal/83995oai:repositorio.unal.edu.co:unal/839952024-08-11 01:01:07.542Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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

Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.

Publicaciones similares