Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "mo...
- Autores:
-
Aragones, José Ramón
Blanco, Carlos
lniesta, Fernando
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39917
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917
http://bdigital.unal.edu.co/30014/
- Palabra clave:
- public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_0ba78d119a3e987580ce9cfdd5d29ff2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39917 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
title |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
spellingShingle |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas public-private-partnership (PPP) project finance structural credit risk models structured financing KMV options PPP (public-private-partnership) Project Finance modelos estructurales de riesgo de credito financiación estructurada KMV teoría de opciones PPP (public-privale-partnership) projet finance modeles structureis de risque de credit financement structure PPP (parceria publico-privada) project finance modelos estruturais de risco de credito financiamento estruturado KMV teoria de opçoes |
title_short |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
title_full |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
title_fullStr |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
title_full_unstemmed |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
title_sort |
Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas |
dc.creator.fl_str_mv |
Aragones, José Ramón Blanco, Carlos lniesta, Fernando |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Aragones, José Ramón Blanco, Carlos lniesta, Fernando |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
public-private-partnership (PPP) project finance structural credit risk models structured financing KMV options PPP (public-private-partnership) Project Finance modelos estructurales de riesgo de credito financiación estructurada KMV teoría de opciones PPP (public-privale-partnership) projet finance modeles structureis de risque de credit financement structure PPP (parceria publico-privada) project finance modelos estruturais de risco de credito financiamento estruturado KMV teoria de opçoes |
topic |
public-private-partnership (PPP) project finance structural credit risk models structured financing KMV options PPP (public-private-partnership) Project Finance modelos estructurales de riesgo de credito financiación estructurada KMV teoría de opciones PPP (public-privale-partnership) projet finance modeles structureis de risque de credit financement structure PPP (parceria publico-privada) project finance modelos estruturais de risco de credito financiamento estruturado KMV teoria de opçoes |
description |
A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "modelos estruturais' - como KMV - estao baseados na teoria de opçoes e se enfocam AM estimar se o valor dos ativos ao final do periodo de vencimento da dívida e ou nao superior ao valor da dívida.Este estudo pretende analisar as diferenças de ambos modelos na mediçao do risco de crédito. Os resultados conseguidos mostram que a metodologia KMV obtem umas probabilidades de inadimplencia muito inferiores ás do método Projeci Finance, Alem disso, as funçoes de distribuiçao de probabilidade de inadimplencia de ambas metodologias sao muito dislintas. Finalmente, analisamos em que hipóteses e mais conveniente utilizar uma ou outra metodologia. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2009 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:26:45Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:26:45Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/30014/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917 http://bdigital.unal.edu.co/30014/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/28757 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Aragones, José Ramón and Blanco, Carlos and lniesta, Fernando (2009) Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas. Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051 . |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/1/28757-134500-1-PB.html https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/2/28757-134499-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/3/28757-134499-1-PB.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7fc0e96b0124d03e48bf573165064afe bc6e987d2c058a5bd79d47e85986a119 ae1af9e530e3f0d8e5cc212befb59222 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089261138313216 |
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aragones, José Ramón20712975-06ba-478f-8733-e5d1585d52ee300Blanco, Carlosd6f95d4e-7c25-47f8-a3d8-c1c97f693289300lniesta, Fernandof2c28e44-730d-4cc1-9900-062f2dbae53a3002019-06-28T09:26:45Z2019-06-28T09:26:45Z2009https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917http://bdigital.unal.edu.co/30014/A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "modelos estruturais' - como KMV - estao baseados na teoria de opçoes e se enfocam AM estimar se o valor dos ativos ao final do periodo de vencimento da dívida e ou nao superior ao valor da dívida.Este estudo pretende analisar as diferenças de ambos modelos na mediçao do risco de crédito. Os resultados conseguidos mostram que a metodologia KMV obtem umas probabilidades de inadimplencia muito inferiores ás do método Projeci Finance, Alem disso, as funçoes de distribuiçao de probabilidade de inadimplencia de ambas metodologias sao muito dislintas. Finalmente, analisamos em que hipóteses e mais conveniente utilizar uma ou outra metodologia.Evaluation du risque de credit dans les projets d'infrastructures s'est basée gemeralement sur la methodologie Projet Finance, centree sur l'estimation de la génération de flux de caisse du projet quant á sa capacité pour assurer Ie ayement de la dette. D'autres modéles d'evaiuation du risque de credit, appeles - modeles structurels - comme KMV - sont bases sur la téorie des choix, se concentrant a estimer si la valeur des actifs a la fin de la periode d'expiration de la dette est ou n'est pas superieure a la valeur de la dette. Cette etude analyse les differences entre ces deux modeles dans la mesure du risque de credit, les resullals obtenus montrent que la methodologie KMV arrive a des probabililes de non paiements inferieurs a la methode Projet Finance. En outre, les fonctions de distribution de probabilité de non paiements de chaque méthode sont trés différentes. Finalement. une analyse est effectuée sur la convenance de l'utilisation de l'une au l'autre methodologie.La evauación del riesgo de crédito en los proyectos de infraestructuras se ha basado generalmente en la metodología Project Finance, que se centra en estimar si la generación de los flujos de caja del proyecto es capaz de asegurar el paso de a deuda.Otros modelos de evaloacion de riesgo de crédito Ilamados “modelos estructurales" -como KMV- están basados en la teoría de opciones. y se centran en estimar si el valor de los activos al final del periodo de vencimiento de la deuda es superior o no al valor de la deuda.Este estudio pretence extender el uso de la metodología KMV a la medición del riesgo de crédito en proyectos de infraestructuras, y analizar las diferencias de ambos modelos en la medición del riesgo de crédito. Los resultados conseguidos muestran que la metodologia KMV, obtiene unas probabilidades de impago muy interiores a las del metodo Project Finance. Además las funciones de distribución de probabilidad de impago de ambas metodologías son muy distintas. Finalmente, se analiza en qué supuestos resulta mas conveniente utilizar una u otra metodología.Evaluating credit risks in infrastructure projects has generally been based on project financing methodology; this is centred on estimating whether generating a project's cash flows is able to ensure the repayment of the debt so incurred. Other credit risk evaluation models, called structural models (such as Moody's KMV), are based on options' theory and are centred on estimating whether the value of assets when the debt repayment period expires will be greater than the value of the debt incurred. This study attempts to analyse both models' differences in measuring credit risk, The results showed that KMV methodology obtained some non-payment probabilities which were very much lower than those obtained by the project financing method. Furthermore, both methodologies' non-payment probability distribution functions were very different. An analysis was also made of which suppositions were more convenient when using a particular method.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/28757Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y SocialesRevista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y SocialesRevista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051Aragones, José Ramón and Blanco, Carlos and lniesta, Fernando (2009) Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas. Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051 .Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturasArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTpublic-private-partnership (PPP)project financestructural credit risk modelsstructured financingKMV optionsPPP (public-private-partnership)Project Financemodelos estructurales de riesgo de creditofinanciación estructuradaKMVteoría de opcionesPPP (public-privale-partnership)projet financemodeles structureis de risque de creditfinancement structurePPP (parceria publico-privada)project financemodelos estruturais de risco de creditofinanciamento estruturadoKMVteoria de opçoesORIGINAL28757-134500-1-PB.htmltext/html72461https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/1/28757-134500-1-PB.html7fc0e96b0124d03e48bf573165064afeMD5128757-134499-1-PB.pdfapplication/pdf935862https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/2/28757-134499-1-PB.pdfbc6e987d2c058a5bd79d47e85986a119MD52THUMBNAIL28757-134499-1-PB.pdf.jpg28757-134499-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6378https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/3/28757-134499-1-PB.pdf.jpgae1af9e530e3f0d8e5cc212befb59222MD53unal/39917oai:repositorio.unal.edu.co:unal/399172023-01-26 23:04:26.528Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |