Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas

A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "mo...

Full description

Autores:
Aragones, José Ramón
Blanco, Carlos
lniesta, Fernando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39917
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917
http://bdigital.unal.edu.co/30014/
Palabra clave:
public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_0ba78d119a3e987580ce9cfdd5d29ff2
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39917
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
title Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
spellingShingle Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
title_short Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
title_full Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
title_fullStr Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
title_full_unstemmed Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
title_sort Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas
dc.creator.fl_str_mv Aragones, José Ramón
Blanco, Carlos
lniesta, Fernando
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Aragones, José Ramón
Blanco, Carlos
lniesta, Fernando
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
topic public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
description A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "modelos estruturais' - como KMV - estao baseados na teoria de opçoes e se enfocam AM estimar se o valor dos ativos ao final do periodo de vencimento da dívida e ou nao superior ao valor da dívida.Este estudo pretende analisar as diferenças de ambos modelos na mediçao do risco de crédito. Os resultados conseguidos mostram que a metodologia KMV obtem umas probabilidades de inadimplencia muito inferiores ás do método Projeci Finance, Alem disso, as funçoes de distribuiçao de probabilidade de inadimplencia de ambas metodologias sao muito dislintas. Finalmente, analisamos em que hipóteses e mais conveniente utilizar uma ou outra metodologia.
publishDate 2009
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2009
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:26:45Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:26:45Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/30014/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917
http://bdigital.unal.edu.co/30014/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/28757
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aragones, José Ramón and Blanco, Carlos and lniesta, Fernando (2009) Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas. Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/1/28757-134500-1-PB.html
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/2/28757-134499-1-PB.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/3/28757-134499-1-PB.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 7fc0e96b0124d03e48bf573165064afe
bc6e987d2c058a5bd79d47e85986a119
ae1af9e530e3f0d8e5cc212befb59222
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089261138313216
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aragones, José Ramón20712975-06ba-478f-8733-e5d1585d52ee300Blanco, Carlosd6f95d4e-7c25-47f8-a3d8-c1c97f693289300lniesta, Fernandof2c28e44-730d-4cc1-9900-062f2dbae53a3002019-06-28T09:26:45Z2019-06-28T09:26:45Z2009https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917http://bdigital.unal.edu.co/30014/A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "modelos estruturais' - como KMV - estao baseados na teoria de opçoes e se enfocam AM estimar se o valor dos ativos ao final do periodo de vencimento da dívida e ou nao superior ao valor da dívida.Este estudo pretende analisar as diferenças de ambos modelos na mediçao do risco de crédito. Os resultados conseguidos mostram que a metodologia KMV obtem umas probabilidades de inadimplencia muito inferiores ás do método Projeci Finance, Alem disso, as funçoes de distribuiçao de probabilidade de inadimplencia de ambas metodologias sao muito dislintas. Finalmente, analisamos em que hipóteses e mais conveniente utilizar uma ou outra metodologia.Evaluation du risque de credit dans les projets d'infrastructures s'est basée gemeralement sur la methodologie Projet Finance, centree sur l'estimation de la génération de flux de caisse du projet quant á sa capacité pour assurer Ie ayement de la dette. D'autres modéles d'evaiuation du risque de credit, appeles - modeles structurels - comme KMV - sont bases sur la téorie des choix, se concentrant a estimer si la valeur des actifs a la fin de la periode d'expiration de la dette est ou n'est pas superieure a la valeur de la dette. Cette etude analyse les  differences entre ces deux modeles dans la mesure du risque de credit, les resullals obtenus montrent que la methodologie KMV arrive a des probabililes de non paiements inferieurs a la methode Projet Finance. En outre, les fonctions de distribution de probabilité de non paiements de chaque méthode sont trés  différentes. Finalement. une analyse est effectuée sur la convenance de l'utilisation de l'une au l'autre methodologie.La evauación del riesgo de crédito en los proyectos de infraestructuras se ha basado generalmente en la metodología Project Finance, que se centra en estimar si la generación de los flujos de caja del proyecto es capaz de asegurar el paso de a deuda.Otros modelos de evaloacion de riesgo de crédito Ilamados “modelos estructurales" -como KMV- están basados en la teoría de opciones. y se centran en estimar si el valor de los activos al final del periodo de vencimiento de la deuda es superior o no al valor de la deuda.Este estudio pretence extender el uso de la metodología KMV a la medición del riesgo de crédito en proyectos de infraestructuras, y analizar las diferencias de ambos modelos en la medición del riesgo de crédito. Los resultados conseguidos muestran que la metodologia KMV, obtiene unas probabilidades de impago muy interiores a las del metodo Project Finance. Además las funciones de distribución de probabilidad de impago de ambas metodologías son muy distintas. Finalmente, se analiza en qué supuestos resulta mas conveniente utilizar una u otra metodología.Evaluating credit risks in infrastructure projects has generally been based on project financing methodology; this is centred on estimating whether generating a project's cash flows is able to ensure the repayment of the debt so incurred. Other credit risk evaluation models, called structural models (such as Moody's KMV), are based on options' theory and are centred on estimating whether the value of assets when the debt repayment period expires will be greater than the value of the debt incurred. This study attempts to analyse both models' differences in measuring credit risk, The results showed that KMV methodology obtained some non-payment probabilities which were very much lower than those obtained by the project financing method. Furthermore, both methodologies' non-payment probability distribution functions were very different. An analysis was also made of which suppositions were more convenient when using a particular method.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/28757Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y SocialesRevista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y SocialesRevista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051Aragones, José Ramón and Blanco, Carlos and lniesta, Fernando (2009) Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas. Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales; Vol. 19, núm. 35 (2009); 65-80 2248-6968 0121-5051 .Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturasArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTpublic-private-partnership (PPP)project financestructural credit risk modelsstructured financingKMV optionsPPP (public-private-partnership)Project Financemodelos estructurales de riesgo de creditofinanciación estructuradaKMVteoría de opcionesPPP (public-privale-partnership)projet financemodeles structureis de risque de creditfinancement structurePPP (parceria publico-privada)project financemodelos estruturais de risco de creditofinanciamento estruturadoKMVteoria de opçoesORIGINAL28757-134500-1-PB.htmltext/html72461https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/1/28757-134500-1-PB.html7fc0e96b0124d03e48bf573165064afeMD5128757-134499-1-PB.pdfapplication/pdf935862https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/2/28757-134499-1-PB.pdfbc6e987d2c058a5bd79d47e85986a119MD52THUMBNAIL28757-134499-1-PB.pdf.jpg28757-134499-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6378https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/39917/3/28757-134499-1-PB.pdf.jpgae1af9e530e3f0d8e5cc212befb59222MD53unal/39917oai:repositorio.unal.edu.co:unal/399172023-01-26 23:04:26.528Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co