Modelizaçao do risco de crédito em projetos da infra-estruturas

A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "mo...

Full description

Autores:
Aragones, José Ramón
Blanco, Carlos
lniesta, Fernando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39917
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39917
http://bdigital.unal.edu.co/30014/
Palabra clave:
public-private-partnership (PPP)
project finance
structural credit risk models
structured financing
KMV options
PPP (public-private-partnership)
Project Finance
modelos estructurales de riesgo de credito
financiación estructurada
KMV
teoría de opciones
PPP (public-privale-partnership)
projet finance
modeles structureis de risque de credit
financement structure
PPP (parceria publico-privada)
project finance
modelos estruturais de risco de credito
financiamento estruturado
KMV
teoria de opçoes
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:A avaliaçao do risco de crédito nos projetos de infra-estruturas tem se baseado geralmente na melodología Project Finance, que se enfoca em estimar ase a geraçao dos fluxos de caixa do projeto e capaz de garantir o pagamento da divida.Outros modelos de avaliaçao de risco de credito chamados "modelos estruturais' - como KMV - estao baseados na teoria de opçoes e se enfocam AM estimar se o valor dos ativos ao final do periodo de vencimento da dívida e ou nao superior ao valor da dívida.Este estudo pretende analisar as diferenças de ambos modelos na mediçao do risco de crédito. Os resultados conseguidos mostram que a metodologia KMV obtem umas probabilidades de inadimplencia muito inferiores ás do método Projeci Finance, Alem disso, as funçoes de distribuiçao de probabilidade de inadimplencia de ambas metodologias sao muito dislintas. Finalmente, analisamos em que hipóteses e mais conveniente utilizar uma ou outra metodologia.