Comparación de diferentes aproximaciones para estimar límites de detección en análisis de residuos de plaguicidas en alimentos

El cálculo de los límites de detección (LD)es una práctica que ha generado diversasdiscusiones en la comunidad científica,debido a las diferentes definiciones y losprocedimientos para realizar su estimación.En este estudio se aplicaron, confirmarony compararon seis de los métodosmás empleados en la...

Full description

Autores:
Ahumada, Diego
Rodríguez, Danny
Zamudio, Adriana
Mojica, Andrea
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/73074
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/73074
http://bdigital.unal.edu.co/37549/
http://bdigital.unal.edu.co/37549/2/
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El cálculo de los límites de detección (LD)es una práctica que ha generado diversasdiscusiones en la comunidad científica,debido a las diferentes definiciones y losprocedimientos para realizar su estimación.En este estudio se aplicaron, confirmarony compararon seis de los métodosmás empleados en la estimación de LDen el análisis de residuos de plaguicidas.Los métodos evaluados correspondierona IUPAC (por sus siglas en ingles, InternationalUnion of Pure and AppliedChemistry), la EPA (por sus siglas en ingles,Enviroment Protection Agency), t99,raíz media cuadrática del error (RMSE),Hubaux-Vos y propagación de errores.Este estudio se realizó sobre cinco productosvegetales empleando el métodoQuEChERS en la determinación de 31plaguicidas, y el análisis de las muestrasse realizó mediante cromatografía líquidaacoplada a espectrometría de masas.Los resultados mostraron que los LDestimados con los diferentes métodos nopresentaron una variación significativacon la matriz de análisis, exceptuando elmétodo de la EPA. Por su parte, en lacomprobación de los LD se encontró quelos métodos t99, RMSE y Hubaux-Vosmostraron la menor relación señal ruido(S/R