Control de la correlación espacial en experimentos de campo en el sector agrícola
El objetivo primordial de la mayoría de los experimentos agrícolas de campo es la estimación eficiente e insesgada de los contrastes entre tratamientos. La manera común de lograr esa estimación es mediante la aplicación de mínimos cuadrados ordinario a un modelo lineal, en el cual el valor esperado...
- Autores:
-
Martínez, Ricardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1994
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/34154
http://bdigital.unal.edu.co/24234/
- Palabra clave:
- spatial variability
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El objetivo primordial de la mayoría de los experimentos agrícolas de campo es la estimación eficiente e insesgada de los contrastes entre tratamientos. La manera común de lograr esa estimación es mediante la aplicación de mínimos cuadrados ordinario a un modelo lineal, en el cual el valor esperado de cada observación es la suma de una media general, un efecto de tratamiento y varios efectos ambientales tales como bloques o efectos de filas y columnas. Si el modelo supuesto es correcto, este enfoque da lugar a estimadores que son funciones lineales de las observaciones y son insesgados. Para analizar los datos provenientes de experimentos de campo, se han propuesto otras alternativas: los métodos espaciales. Estas alternativas buscan neutralizar el efecto que pueda tener la heterogeneidad espacial de las unidades experimentales sobre la estimación de los contrastes entre tratamientos. El propósito de este artículo es analizar y comparar críticamente algunas de las metodologías espaciales usadas en los experimentos de campo del sector agrícola. |
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