Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi
El presente artículo de investigación científica y tecnológica tiene por objetivo demostrar que las series de tiempo son una exce- lente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wi-Fi. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe. El mo...
- Autores:
-
Hernández Suarez, Cesar Augusto
Salcedo Parra, Octavio José
Escobar Díaz, Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29161
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29161
http://bdigital.unal.edu.co/19209/
http://bdigital.unal.edu.co/19209/2/
- Palabra clave:
- ARIMA
correlation
data-network
traffic model
time series
ARIMA
correlación
modelo de tráfico
red de datos
serie de tiempo
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_08adf5f6af859d6be806a7e65cfed934 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29161 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hernández Suarez, Cesar Augusto84580601-97ad-45e9-8a83-3d02f551595c300Salcedo Parra, Octavio José935401e5-e653-4a0c-94b6-ca9074b94a18300Escobar Díaz, Andrés69c133d7-a18c-4183-9b81-3f65f6ab0b6d3002019-06-26T13:37:07Z2019-06-26T13:37:07Z2009https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29161http://bdigital.unal.edu.co/19209/http://bdigital.unal.edu.co/19209/2/El presente artículo de investigación científica y tecnológica tiene por objetivo demostrar que las series de tiempo son una exce- lente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wi-Fi. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe. El modelamiento de tráfico Wi-Fi a través de modelos correlacionados como las series de tiem- po, permiten ajustar gran parte de la dinámica del comportamiento de los datos en una ecuación y con base en esto estimar va- lores futuros de tráfico. Lo anterior es una ventaja para la planeación de cobertura, reservación de recursos y la realización de un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red de datos Wi-Fi. Como resultado de la investigación se obtuvo un modelo de tráfico ARIMA de orden 6, el cual realizó pronósticos de tráfico con valores del error cuadrático medio relativamente pequeños, para un periodo de 18 días.This present scientific and technological research was aimed at showing that time series represent an excellent tool for data traffic modelling within Wi-Fi networks. Box-Jenkins methodology (described herein) was used for this purpose. Wi-Fi traffic modelling through correlated models, such as time series, allowed a great part of the data’s behaviourl dynamics to be adjusted into a sin- gle equation and future traffic values to be estimated based on this. All this is advantageous when it comes to planning integrated coverage, reserving resources and performing more efficient and timely control at different levels of the Wi-Fi data network func- tional hierarchy. A six order ARIMA traffic model was obtained as a research outcome which predicted traffic with relatively small mean square error values for an 18-day term.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingenieríahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/15163Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e InvestigaciónIngeniería e InvestigaciónIngeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 2248-8723 0120-5609Hernández Suarez, Cesar Augusto and Salcedo Parra, Octavio José and Escobar Díaz, Andrés (2009) Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi. Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 2248-8723 0120-5609 .Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fiArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTARIMAcorrelationdata-networktraffic modeltime seriesARIMAcorrelaciónmodelo de tráficored de datosserie de tiempoORIGINAL15163-45936-1-PB.pdfapplication/pdf676015https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29161/1/15163-45936-1-PB.pdf4d982ed366a307c0710dba8d245808cfMD51THUMBNAIL15163-45936-1-PB.pdf.jpg15163-45936-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8878https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29161/2/15163-45936-1-PB.pdf.jpg344d08b514a79649de1776847caca602MD52unal/29161oai:repositorio.unal.edu.co:unal/291612023-11-13 23:24:24.689Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| title |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| spellingShingle |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi ARIMA correlation data-network traffic model time series ARIMA correlación modelo de tráfico red de datos serie de tiempo |
| title_short |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| title_full |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| title_fullStr |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| title_full_unstemmed |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| title_sort |
Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi |
| dc.creator.fl_str_mv |
Hernández Suarez, Cesar Augusto Salcedo Parra, Octavio José Escobar Díaz, Andrés |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Hernández Suarez, Cesar Augusto Salcedo Parra, Octavio José Escobar Díaz, Andrés |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
ARIMA correlation data-network traffic model time series ARIMA correlación modelo de tráfico red de datos serie de tiempo |
| topic |
ARIMA correlation data-network traffic model time series ARIMA correlación modelo de tráfico red de datos serie de tiempo |
| description |
El presente artículo de investigación científica y tecnológica tiene por objetivo demostrar que las series de tiempo son una exce- lente herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wi-Fi. Para lograr este objetivo se utilizó la metodología de Box-Jenkins, la cual se describe. El modelamiento de tráfico Wi-Fi a través de modelos correlacionados como las series de tiem- po, permiten ajustar gran parte de la dinámica del comportamiento de los datos en una ecuación y con base en esto estimar va- lores futuros de tráfico. Lo anterior es una ventaja para la planeación de cobertura, reservación de recursos y la realización de un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red de datos Wi-Fi. Como resultado de la investigación se obtuvo un modelo de tráfico ARIMA de orden 6, el cual realizó pronósticos de tráfico con valores del error cuadrático medio relativamente pequeños, para un periodo de 18 días. |
| publishDate |
2009 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2009 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-26T13:37:07Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-26T13:37:07Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29161 |
| dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/19209/ http://bdigital.unal.edu.co/19209/2/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29161 http://bdigital.unal.edu.co/19209/ http://bdigital.unal.edu.co/19209/2/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/15163 |
| dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e Investigación Ingeniería e Investigación |
| dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 2248-8723 0120-5609 |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Hernández Suarez, Cesar Augusto and Salcedo Parra, Octavio José and Escobar Díaz, Andrés (2009) Modelo arima para pronosticar valores de tráfico en una red de datos wi-fi. Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 2 (2009); 65-69 2248-8723 0120-5609 . |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingeniería |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29161/1/15163-45936-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29161/2/15163-45936-1-PB.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4d982ed366a307c0710dba8d245808cf 344d08b514a79649de1776847caca602 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814089693773430784 |