Estimación de verosimilitud perfil de los parámetros de vulnerabilidad p(x and gt;v) y proporción de mezcla p en el modelo gumbel de mezclas

En este artículo consideramos el problema de hacer inferencias sobreel parámetro de vulnerabilidad = P(X and gt;v) y la proporción de mezcla pcuando X es una variable aleatoria cuya distribución es una mezcla de dosdistribuciones Gumbel y v es un valor fijo y conocido. Se propone el enfoquede verosi...

Full description

Autores:
Montoyo, José A.
Figueroa, Gudelia
Pukšic, Nuša
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49079
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49079
http://bdigital.unal.edu.co/42536/
Palabra clave:
enfoque de verosimilitud
mezcla de distribuciones
principio de invarianza
región de verosimilitud.
Rights
closedAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este artículo consideramos el problema de hacer inferencias sobreel parámetro de vulnerabilidad = P(X and gt;v) y la proporción de mezcla pcuando X es una variable aleatoria cuya distribución es una mezcla de dosdistribuciones Gumbel y v es un valor fijo y conocido. Se propone el enfoquede verosimilitud perfil para estimar estos parámetros, el cual es un métodosimple, pero poderoso, para estimar por separado un parámetro de interésen presencia de parámetros de estorbo desconocidos. Las inferencias sobre, p o (; p) se presentan por medio de regiones de verosimilitud perfil y se pueden obtener fácilmente en una computadora. Esta metodología se ilustramediante un problema real donde se modela el tamaño de inclusiones nometálicas en el acero.