Análisis de un Modelo Estocástico para un Brote de Dengue Clásico

La siguiente investigación se enfoca en la modelación estocástica de una dinámica particular de los casos de Dengue para una población constante con un número inicial de susceptibles e infectados, una fuerza de infección que depende del tiempo y una función generadora de probabilidad de la que se deriva una ecuación diferencial parcial (EDP) lineal de primer orden cuya solución permite adjudicar probabilidades a cada uno de los estados del modelo y sus transiciones. La fuerza de infección se estima numéricamente tomando como base un sistema dinámico compuesto por ecuaciones diferenciales ordinarias. Se aplica el método de las características para encontrar la solución analítica de la EDP y posteriormente se derivan de forma analítica las probabilidades marginales del proceso estocástico, mediante simulaciones en Matlab con los casos de Dengue reportados en la ciudad de Neiva se estiman las probabilidades en el tiempo. Además, aplicando la función generadora acumulante se deriva un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias cuya solución numérica, también soportada con los datos de Neiva y la fuerza de infección estimada, generan gráficos que muestran los valores de las medidas estadísticas en el tiempo. Finalmente se hace un comparativo de los resultados de las simulaciones para comprender la dinámica probabilística del proceso infeccioso en la población. Palabras clave: (Dengue, Aedes aegypti, proceso estocástico, función generadora de probabilidad,función acumulante, método de las características, probabilidad) (Texto tomado de la fuente)

• Autores: Marcillo Hernández, Germán Arturo
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59906
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59906; http://bdigital.unal.edu.co/57721/
• Palabra clave: 36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services; 51 Matemáticas / Mathematics; 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health; Dengue; Aedes aegypti; Procesos estocásticos; Función generadora de probabilidad; Función acumulante; Método de las características; Probabilidad; Dengue; Aedes aegypti; Stochastic processes; Probability-generating function; Cumulative function; Method of the characteristics; Probability
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