Análisis de un Modelo Estocástico para un Brote de Dengue Clásico
La siguiente investigación se enfoca en la modelación estocástica de una dinámica particular de los casos de Dengue para una población constante con un número inicial de susceptibles e infectados, una fuerza de infección que depende del tiempo y una función generadora de probabilidad de la que se de...
- Autores:
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Marcillo Hernández, Germán Arturo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59906
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59906
http://bdigital.unal.edu.co/57721/
- Palabra clave:
- 36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Dengue
Aedes aegypti
Procesos estocásticos
Función generadora de probabilidad
Función acumulante
Método de las características
Probabilidad
Dengue
Aedes aegypti
Stochastic processes
Probability-generating function
Cumulative function
Method of the characteristics
Probability
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | La siguiente investigación se enfoca en la modelación estocástica de una dinámica particular de los casos de Dengue para una población constante con un número inicial de susceptibles e infectados, una fuerza de infección que depende del tiempo y una función generadora de probabilidad de la que se deriva una ecuación diferencial parcial (EDP) lineal de primer orden cuya solución permite adjudicar probabilidades a cada uno de los estados del modelo y sus transiciones. La fuerza de infección se estima numéricamente tomando como base un sistema dinámico compuesto por ecuaciones diferenciales ordinarias. Se aplica el método de las características para encontrar la solución analítica de la EDP y posteriormente se derivan de forma analítica las probabilidades marginales del proceso estocástico, mediante simulaciones en Matlab con los casos de Dengue reportados en la ciudad de Neiva se estiman las probabilidades en el tiempo. Además, aplicando la función generadora acumulante se deriva un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias cuya solución numérica, también soportada con los datos de Neiva y la fuerza de infección estimada, generan gráficos que muestran los valores de las medidas estadísticas en el tiempo. Finalmente se hace un comparativo de los resultados de las simulaciones para comprender la dinámica probabilística del proceso infeccioso en la población. Palabras clave: (Dengue, Aedes aegypti, proceso estocástico, función generadora de probabilidad,función acumulante, método de las características, probabilidad) (Texto tomado de la fuente) |
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