Factores que influyen en el tiempo que transcurre hasta que un paciente ingresa por problemas respiratorios a urgencias en San Vicente de Chucurí, Santander
Ilustraciones, gráficos, mapas
- Autores:
-
Pinilla Sánchez, Lizeth Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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Análisis de supervivencia (Biometría)
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Salazar Uribe, Juan Carlosdd5849a37723fe30e64e55863468d8a0Pinilla Sánchez, Lizeth Paola435804dd2d2f1278ca9407bf41dbf224Pinilla Sánchez, Lizeth [0009-0002-2392-9341]Pinilla Sánchez, Lizeth [0001668384]2024-06-17T15:50:27Z2024-06-17T15:50:27Z2023https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86242Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, gráficos, mapasLos métodos de análisis de supervivencia son utilizados para examinar los cambios a lo largo del tiempo en un evento específico (Dudley y cols., 2016). Estudiar el tiempo que transcurre hasta que ocurre un evento, se ha tornado relevante en estudios científicos, especialmente para los investigadores del área de la salud. El análisis adecuado de este tiempo ayuda a prevenir enfermedades y analiza avances o efectividad de tratamientos de enfermedades, golpes por accidentes o problemas de salud y por lo tanto puede tener un gran impacto en la sociedad. En el presente trabajo se propone, por medio de métodos estadísticos como el de Kaplan-Meier (Kaplan Meier, 1958) y el modelo de riesgos proporcionales de Cox (1972), identificar los factores influyentes para que una persona de San Vicente de Chucurí, Santander deba acceder al servicio de urgencias por problemas respiratorios. (Tomado de la fuente)Survival analysis methods are used to examine changes over time in a specific event (Dudley y cols., 2016). Studying the time until an event occurs has become relevant in scientific studies, especially for researchers in the area of health. The suitable analysis of this time helps to prevent diseases and analyzes progress or effectiveness of treatments for diseases, strokes due to ac cidents or health problems and therefore can have a great impact on society. In the present work it is proposed, by means of statistical methods such as the Kaplan-Meier (Kaplan Meier, 1958) and the Cox proportional hazards model (1972), to identify the influencing factors that makes that a person from San Vicente de Chucurí, Santander must access the emergency service for respiratory problems.MaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaBioestadística, AnalíticaEstadística.Sede Medellín64 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín310 - Colecciones de estadística general::318 - Estadísticas generales de América del Sur610 - Medicina y salud::616 - EnfermedadesEnfermedades Respiratorias - San Vicente de Chucurí, Santander, ColombiaEstimación de Kaplan-MeierCurva de Supervivencia de Kaplan-MeierPrevención de EnfermedadesServicio de urgencias en el hospital - San Vicente de Chucurí, Santander, ColombiaAnálisis de supervivencia (Biometría)Decisiones estadísticasAnálisis de supervivenciaCovid-19Infecciones respiratoriasEstadística bayesianaModelo de CoxKaplan-MeierSurvival analysisRespiratory infectionsBayesian statisticsCox modelFactores que influyen en el tiempo que transcurre hasta que un paciente ingresa por problemas respiratorios a urgencias en San Vicente de Chucurí, SantanderFactors that influence the time It takes until a patient is admitted respiratory problems to the emergency room in San Vicente de Chucurí, SantanderTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionDataPaperTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSan Vicente de Chucurí, Santander, ColombiaLaReferencia[Abreu et al., 2020] Abreu, M. 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