Modelamiento Matemático del Crecimiento del Cocodrilo Fuscus en Zoocriaderos
En este trabajo de investigación se presentan modelos de regresión multivariados referidos al crecimiento de cocodrilos en zoocriaderos, cuyo objetivo es determinar un modelo matemático que permita predecir el crecimiento del cocodrilo Fuscus en zoocriaderos bajo determinadas condiciones de alimenta...
- Autores:
-
Osorio Henriquez, César Segundo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55825
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55825
http://bdigital.unal.edu.co/51300/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Zoocriaderos
Cocodrilo Fuscus
Mínimos Cuadrados Parciales
Método Kernel
Validación cruzada
Cría de reptiles - mediciones
Breeding center
Fuscus Crocodile
Partial Least Square
Kernel method
Cross validation
Reptile culture - measurements
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este trabajo de investigación se presentan modelos de regresión multivariados referidos al crecimiento de cocodrilos en zoocriaderos, cuyo objetivo es determinar un modelo matemático que permita predecir el crecimiento del cocodrilo Fuscus en zoocriaderos bajo determinadas condiciones de alimentación y densidad. En la construcción de los modelos lineales se implementa la técnica mínimos cuadrados parciales PLS (Partial least squares), y para el caso no lineal se usa la técnica Kernel PLS (KPLS). Cada modelo es escogido por su porcentaje de predicción, el cual se determina mediante la técnica de validación cruzada por bloques (K-fold cross -validation). Los resultados obtenidos muestran que los modelos lineales PLS son adecuados para predecir la talla en cada una de las etapas de crecimiento del cocodrilo Fuscus pero las mejores predicciones se obtienen con modelos exponenciales, sobre todo en las primeras etapas |
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