Clasificación jerárquica con variables binarias y nominales

Se analiza la utilización del algoritmo de clasificación de Ward en conjuntos de datos en los que la información está conformada únicamente por variables binarias o nominales. Se lleva el caso nominal al caso binario mediante una codificación disyuntiva completa y se establecen las matrices de distancias a partir de la distancia ponderada de Manhatan calculada a través de las distancias promedio de Manhatan y de Bray-Curtis. Se estudian todos los casos de dos y tres variables binarias y de dos variables nominales con dos y tres modalidades. Se establece el efecto que sobre los árboles resultantes tiene la asignación apriori de ponderaciones para las variables.

• Autores: Pardo T., Campo Elías; Bautista S., Leonardo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 1993
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24358
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24358; http://bdigital.unal.edu.co/15395/
• Palabra clave: Estadística matemática; Variables binarias; Variables nominales; Algoritmos; Algoritmo de Ward; Distancia ponderada de Manhatan; Estadística matemática; Variables binarias; Variables nominales; Algoritmos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional