Algoritmo de optimización basado en enjambres de partículas con comportamiento de vorticidad Vortex Particle Swarm Optimization VPSO

En este documento se propone un algoritmo de optimización basado en el movimiento de partículas con características de vorticidad. Uno de los principales problemas que se presenta en optimización es la convergencia temprana a mínimos locales. El algoritmo propuesto emplea un modelo de partículas activas con desplazamientos circulares lo cual permite escapar de mínimos locales. También se realiza un análisis del modelo seleccionado, comprobando mediante simulaciones que los resultados obtenidos son consistentes con el comportamiento del sistema. El algoritmo propuesto se probó en casos estándar obteniendo un desempeño satisfactorio

• Autores: Espitia Cuchango, Helbert Eduardo
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52468
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52468; http://bdigital.unal.edu.co/46813/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 51 Matemáticas / Mathematics; Optimización; Enjambre de partículas; Vorticidad; Optimization; Particle; Swarm; Vortex
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional