Una propuesta para la maximización de la estadística q_k
En este artículo mediante el método de los multiplicadores de Lagrange se presenta una forma de maximizar la Estadística Q_k, y de esta manera cuantificar el impacto que ejerce en la suma de cuadrados de los residuales un grupo de observaciones previamente seleccionadas si son corregidas o modificad...
- Autores:
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Jiménez Moscoso, José Alfredo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39679
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39679
http://bdigital.unal.edu.co/29776/
- Palabra clave:
- Modelos Lineales
Mínimos cuadrados
Observaciones Influyentes
Estadística Qk
Multiplicadores de Lagrange
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo mediante el método de los multiplicadores de Lagrange se presenta una forma de maximizar la Estadística Q_k, y de esta manera cuantificar el impacto que ejerce en la suma de cuadrados de los residuales un grupo de observaciones previamente seleccionadas si son corregidas o modificadas. |
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