Predicción de ozono troposférico en Bogotá: un enfoque de Machine Learning

ilustraciones, diagramas

• Autores: García Millán, Diana Rocío
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86187
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86187; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería; Ozono troposférico; Machine learning; Calidad del aire; Predicción; Precursores; Tropospheric ozone; Machine Learning; Convolutional; Air quality; Contaminación atmosférica; aprendizaje automático; Modelo de simulación; Air pollution; machine learning; Simulation models
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional