Una comparativa entre redes neuronales artificiales y métodos clásicos para la predicción de la movilidad entre zonas de transporte. Aplicación práctica en el Campo de Gibraltar, España

Los problemas de tráfico son cada vez más frecuentes debido al gran desarrollo tecnológico de la humanidad siendo, además, esencial su control para optimizar la infraestructura y el transporte público. Para lograr este objetivo, es necesario hacer una estimación de la demanda de los viajeros. Un mét...

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Autores:
Rodríguez-Rueda, Pedro J.
Turias-Domínguez, Ignacio J.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60442
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60442
http://bdigital.unal.edu.co/58774/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Redes Neuronales Artificiales (RNAs)
movilidad
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Artificial Neural Network (ANNs)
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