Coca crop classification and mapping using spectral, temporal and spatial features from satellite imagery for the Catatumbo region in Colombia - 2019

ilustraciones a color, diagramas, mapas

• Autores: Albarracín Barrera, Camilo Andrés
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85690
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85690; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas; Vigilancia de cultivos; Crop monitoring; Aerofotografía en control de drogas y narcóticos; Photography, aerial in drug and narcotic control; Cultivos ilícitos - Mediciones; Fotografía multiespectral - Métodos estadísticos; Multispectral photogrphy - Statistical methods; clasificación de cultivos; coca; datos multiespectrales; espacio-temporal; política de drogas; XGBoost; Planet; crop classification; multispectral data; spatial-temporal; drug policy; Google Earth Engine
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional