Métodos de aprendizaje estadístico para analizar los precios de la vivienda nueva en Bogotá entre 2008 y 2019 según las características de los inmuebles, de su ubicación y entorno

diagramas, ilustraciones, mapas, tablas

Autores:
Buitrago Vargas, Nikolás Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79630
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79630
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Palabra clave:
310 - Colecciones de estadística general
Mercado de la Vivienda
Housing market
Aprendizaje supervisado
Métodos de aglomeración
Precios de la vivienda nueva
Bogotá
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Estadísticas financieras
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El modelo de pronóstico logra explicar el 83.5 por ciento de la varianza de la variable respuesta. Se evidencia que la ubicación es el factor más relevante para definir el precio.It is analyzed new housing is prices per square meter in Bogotá city using information at property level in the period 2008-19. It is considering properties is characteristics, project that it belongs, their location, and surroundings. The market is segmented regarding home is characteristics and prices are classified. It is found that market can be summarized in nine housing types. Forecasting model explain 83.5 percent response variable is variance. It is evident that location is the most relevant factor to define the price.MaestríaMagíster en Ciencias - Estadística1 recurso en línea (67 páginas)application/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaDepartamento de EstadísticaFacultad de CienciasBogotáUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá310 - Colecciones de estadística generalMercado de la ViviendaHousing marketAprendizaje supervisadoMétodos de aglomeraciónPrecios de la vivienda nuevaBogotáGeorreferenciaciónSupervised learningAgglomeration mehodsNew housing pricesBogotáGeoreferencingEstadísticas financierasFinancial statisticsMétodos de aprendizaje estadístico para analizar los precios de la vivienda nueva en Bogotá entre 2008 y 2019 según las características de los inmuebles, de su ubicación y entornoStatistical learning methods to analyze new houses is prices in Bogotá from 2008 to 2019 regarding properties is characteristics, their location and surroundingsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAnif (2017), `Cartera de los hogares y sus plazos de colocación'. 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