Caracterización de imágenes capilares
Se presenta una metodología para la segmentación y la extracción de características automática de las imágenes capilares. El principal problema que tienen estas imágenes es el bajo contraste entre los capilares y el fondo capilar. Para solucionar este inconveniente se seleccionó automáticamente dent...
- Autores:
-
Riaño Rojas, Juan Carlos
Prieto Ortiz, Flavio Augusto
Sánchez, Édgar
Jaramillo Ayarbe, Felipe
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24441
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24441
http://bdigital.unal.edu.co/15478/
- Palabra clave:
- Imágenes capilaroscópicas
Características morfológicas
Dimensión fractal
Clasificación de patrones
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_02c4058795b28d93e7c3aa9eb33e23e4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24441 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Riaño Rojas, Juan Carlosfcef630e-a28a-4673-aa87-34ff79d2ae81300Prieto Ortiz, Flavio Augustocd590353-6242-4364-bccd-14959895f415300Sánchez, Édgarbc6b473e-035b-4fe1-a417-0b84f2d9ef03300Jaramillo Ayarbe, Felipe8dd5e7f2-047a-43fa-864c-7c079c7b23393002019-06-25T22:37:15Z2019-06-25T22:37:15Z2008https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24441http://bdigital.unal.edu.co/15478/Se presenta una metodología para la segmentación y la extracción de características automática de las imágenes capilares. El principal problema que tienen estas imágenes es el bajo contraste entre los capilares y el fondo capilar. Para solucionar este inconveniente se seleccionó automáticamente dentro de diferentes espacios de color los canales con mayor contraste usando análisis de componentes principales sopesadas. La integración del Laplaciano y el crecimiento de regiones fue necesario para realizar la segmentación de los capilares. En cuanto a la extracción de características se tomaron propiedades geométricas por cada capilar y se calcularon algunas propiedades morfológicas tales como: el ancho, el alto, la orientación usando análisis de componentes principales PCA. Puesto que desde el punto de vista clínico la tortuosidad capilar es una característica subjetiva se propuso un índice cuantitativo como la razón entre la dimensión fractal y el área capilar que se llamó índice de tortuosidad. Por técnicas de conteo y medida se calcularon: el perímetro, el área y la distancia entre capilares. La evaluación del proceso se hizo con 3362 capilar es obtenidos de 135 imágenes capilar es de sujetos que no sufrían Lupus y 250 capilares de personas con Lupus, alcanzando un desempeño superior a l92 por ciento frente segmentación es manuales realizadas por expertos en dermatología.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia -Sede Medellínhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10092Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e InformáticaAvances en Sistemas e InformáticaAvances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663Riaño Rojas, Juan Carlos and Prieto Ortiz, Flavio Augusto and Sánchez, Édgar and Jaramillo Ayarbe, Felipe (2008) Caracterización de imágenes capilares. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663 .Caracterización de imágenes capilaresArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTImágenes capilaroscópicasCaracterísticas morfológicasDimensión fractalClasificación de patronesORIGINAL10092-18434-1-PB.pdfapplication/pdf289073https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/24441/1/10092-18434-1-PB.pdfa6d58d42cc5df0b5026748850d37231bMD51THUMBNAIL10092-18434-1-PB.pdf.jpg10092-18434-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9282https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/24441/2/10092-18434-1-PB.pdf.jpg1f4806a411a3c6e739b2b1db8d3eb783MD52unal/24441oai:repositorio.unal.edu.co:unal/244412023-10-17 23:05:24.743Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Caracterización de imágenes capilares |
title |
Caracterización de imágenes capilares |
spellingShingle |
Caracterización de imágenes capilares Imágenes capilaroscópicas Características morfológicas Dimensión fractal Clasificación de patrones |
title_short |
Caracterización de imágenes capilares |
title_full |
Caracterización de imágenes capilares |
title_fullStr |
Caracterización de imágenes capilares |
title_full_unstemmed |
Caracterización de imágenes capilares |
title_sort |
Caracterización de imágenes capilares |
dc.creator.fl_str_mv |
Riaño Rojas, Juan Carlos Prieto Ortiz, Flavio Augusto Sánchez, Édgar Jaramillo Ayarbe, Felipe |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Riaño Rojas, Juan Carlos Prieto Ortiz, Flavio Augusto Sánchez, Édgar Jaramillo Ayarbe, Felipe |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Imágenes capilaroscópicas Características morfológicas Dimensión fractal Clasificación de patrones |
topic |
Imágenes capilaroscópicas Características morfológicas Dimensión fractal Clasificación de patrones |
description |
Se presenta una metodología para la segmentación y la extracción de características automática de las imágenes capilares. El principal problema que tienen estas imágenes es el bajo contraste entre los capilares y el fondo capilar. Para solucionar este inconveniente se seleccionó automáticamente dentro de diferentes espacios de color los canales con mayor contraste usando análisis de componentes principales sopesadas. La integración del Laplaciano y el crecimiento de regiones fue necesario para realizar la segmentación de los capilares. En cuanto a la extracción de características se tomaron propiedades geométricas por cada capilar y se calcularon algunas propiedades morfológicas tales como: el ancho, el alto, la orientación usando análisis de componentes principales PCA. Puesto que desde el punto de vista clínico la tortuosidad capilar es una característica subjetiva se propuso un índice cuantitativo como la razón entre la dimensión fractal y el área capilar que se llamó índice de tortuosidad. Por técnicas de conteo y medida se calcularon: el perímetro, el área y la distancia entre capilares. La evaluación del proceso se hizo con 3362 capilar es obtenidos de 135 imágenes capilar es de sujetos que no sufrían Lupus y 250 capilares de personas con Lupus, alcanzando un desempeño superior a l92 por ciento frente segmentación es manuales realizadas por expertos en dermatología. |
publishDate |
2008 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2008 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-25T22:37:15Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-25T22:37:15Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24441 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/15478/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24441 http://bdigital.unal.edu.co/15478/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10092 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática Avances en Sistemas e Informática |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Riaño Rojas, Juan Carlos and Prieto Ortiz, Flavio Augusto and Sánchez, Édgar and Jaramillo Ayarbe, Felipe (2008) Caracterización de imágenes capilares. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663 . |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia -Sede Medellín |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/24441/1/10092-18434-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/24441/2/10092-18434-1-PB.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a6d58d42cc5df0b5026748850d37231b 1f4806a411a3c6e739b2b1db8d3eb783 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089980332474368 |