Ajuste al modelo de riesgo de cálculo de la Unidad de Pago por Capitación considerando grupos de riesgo en Entidad Promotora de Salud del régimen contributivo

ilustraciones

Autores:: Yate Ramírez, Jader

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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La metodología consistió en estimar el modelo actual de Minsalud y proponer un modelo considerando las condiciones de salud a partir de los trabajos de (Riascos et al. 2017) y (Lancheros, 2019), para 3 EPS del régimen contributivo con más de 12 millones de afiliados, para cada uno de los modelos se determinó la UPC en los diferentes grupos de riesgo para el año 2021. El modelo que presentó mejor desempeño, correspondió al modelo que considera las condiciones de salud y propone los 22 grupos de riesgo, al tener menor error cuadrático medio (1.192 con respecto a 1.216 en el modelo de Minsalud) y menor error absoluto medio (2.391 y 2.481 respectivamente) una explicación mayor de la varianza. El modelo propuesto demuestra que incluir variables de estado de salud (diagnóstico CIE10), en el cálculo de la UPC para el régimen contributivo aumenta la capacidad de cada asegurador de cubrir el total de las atenciones de los servicios y tecnologías incluidas en el Plan de Beneficios de Salud -PBS-. Al contrario, la asignación de recursos bajo el modelo adoptado actualmente por Minsalud no es suficiente para atender las necesidades de salud de la población de las EPS seleccionadas. (Texto tomado de la fuente)Adjustment to the calculation risk model of the Capitation Payment Unit considering risk groups in the Health Promotion Entity of the contributory regime The general objective of this study is to improve the predictive capacity of a risk adjustment methodology that allows a better calculation and update of the Unit of Payment by Capitation -UPC-. The resources of health insurance in Colombia -Minsalud-, are assigned mainly considering the components of age, sex and geographical areas, variables with demographic characteristics. The methodology consisted of estimating the current Minsalud model and proposing a model considering health conditions based on the work of (Riascos et al. 2017) and (Lancheros, 2019), for 3 Health Promoting Entities of the contributory regime with more than 12 million of affiliates, for each of the models the UPC was determined in the different risk groups for the year 2021. The model that presented the best performance corresponded to the model that considers health conditions and proposes the 22 risk groups, having a lower mean square error (1,192 compared to 1,216 in the Minsalud model) and lower mean absolute error (2,391 and 2,481 respectively) a greater explanation of the variance. The proposed model demonstrates that including health status variables (CIE10 diagnosis) in the calculation of the UPC for the contributory regime increases the capacity of each insurer to cover the total number of services and technologies included in the Benefits Plan. of Health -PBS-. On the contrary, the allocation of resources under the model currently adopted by the Ministry of Health is not sufficient to meet the health needs of the population of the selected Health Promoting Entities.MaestríaMaestría en Ciencias EconómicasEconomía y Gestión Públicaxv, 64 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasFacultad de Ciencias EconómicasBogotá,ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - EconomíaH1 Estructura y ámbito del sector públicoH2 Tributación, subvenciones e ingresosH5 Gasto público de la administración y políticas relacionadasSistema de SaludSGSSSEficienciaFinanciaciónEquidad en saludrégimen contributivoUPCHealth SystemEfficiencyFinancehealth equityContributory regimeUPCAjuste al modelo de riesgo de cálculo de la Unidad de Pago por Capitación considerando grupos de riesgo en Entidad Promotora de Salud del régimen contributivoAdjustment to the calculation risk model of the Capitation Payment Unit considering risk groups in the Health Promotion Entity of the contributory regimeTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAlfonso, S, (2011). Selección de riesgo y enfermedades crónicas en el Sistema General de Seguridad Social en Salud, Tesis de Maestría, Universidad de los Andes. 2011Asociación Nacional de Instituciones Financieras -ANIF-. (2022). Evaluación del Sistema de los Recursos Asociados a la Salud (ESDRAS), Centro de Estudios Económicos, 2022.Banco Mundial. (2019). Global Health Expenditure Database. https://apps.who.int/nha/databaseCastano, R., & Zambrano, A. (2006). Biased selection within the social health insurance market in Colombia. Health Policy, 79(2–3), 313–324. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2006.01.010.Congreso de Colombia. (1993). Ley 100 de 1993Congreso de Colombia. (2007). Ley 1122 de 2007.Congreso de Colombia. (2015). Ley 1751 de 2015Congreso de Colombia. (2019). 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