Selección de una tecnología de banda ancha para la universidad nacional de colombia — sede bogota, usando una técnica de decisión multicriterio

La Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá (U.N. Bogotá) ha planteado un proyecto para mejorar sus servicios de acceso a Internet mediante el empleo de una tecnología de banda ancha. En una fase inicial del proyecto se ha tenido que seleccionar la tecnología más adecuada entre las cuatro dispon...

Full description

Autores:
Cortés Aldana, Félix Antonio
García Melón, Mónica
Aragonés Beltran, Pablo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28806
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28806
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Palabra clave:
broad-band technology
analytic hierarchy
multi-criteria decision-making
group decision-making
decision support system
tecnologías de banda ancha
selección de tecnologías de banda ancha
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toma de decisiones multicriterio
toma de decisiones en grupo
sistemas de soporte a la decisión
procesos de toma de decisión
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description La Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá (U.N. Bogotá) ha planteado un proyecto para mejorar sus servicios de acceso a Internet mediante el empleo de una tecnología de banda ancha. En una fase inicial del proyecto se ha tenido que seleccionar la tecnología más adecuada entre las cuatro disponibles en Colombia: LMDS, ADSL, Cable Modem y Fibra óptica. Para adoptar esta decisión se ha aplicado el proceso analítico le- rárquico (AHP). Este método, basado en el análisis de decisiones multicriterio (MCDA), permite establecer los criterios de decisión, ponderarlos y valorar las alternativas en función de las prioridades que el decisor establezca para cada criterio. Como apoyo en todo el proceso de decisión se ha considerado la opinión de diferentes expertos. En la presente comunicación se expone el proceso seguido con el objetivo de mostrar que el empleo de métodos basados en el análisis de decisiones multicriterio (MCDA) puede resultar útil a la hora de adoptar decisiones complejas.
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