Sistema de preselección de personal SIPRES

El campo a investigar sobre las bases de datos se ha concentrado sobre el modelo de datos relacionales propuesto por Codd desde 1970 [1,2]. Algunos sistemas de bases de datos relacionales han sido estudiados comúnmente y varios sistemas de bases de datos relacionales comerciales son asequibles actualmente [3,4,5,6]. Tales sistemas de bases de datos usualmente tratan solo con datos bien definidos c inequívocos. Sin embargo, las aplicaciones dentro del mundo real, tales como toma de políticas, toma de decisiones médicas, proyecciones económicas, evaluación de personal, tienen datos inciertos o vagos los cuales no pueden ser representados en un formato definido [7]. Por ejemplo, la inteligencia es un comportamiento incierto 0 vago ya que nadie hasta ahora ha sido capaz de definir exitosamente qué es. [8] Esta carencia de definición de la inteligencia hace muy difícil atribuir inteligencia a programas de computadora. No obstante, los investigadores en Inteligencia Artificial han desarrollado diversos modos de representar los conocimientos humanos y de estructurar los programas de computadora de modo que muestre comportamientos que normalmente asociamos con inteligencia. Actualmente los programas informáticos que incorporan dichas representaciones cognitivas y técnicas estructurales $e denominan sistemas expertos.

• Autores: Blanco Concha, Adriana Janeth; Jaimes Castañeda, Martha Cecilia
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 1998
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26948
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/26948
• Palabra clave: Systems engineer; Technological innovations; Databases; Personnel selection; System; Relational databases; Computer algorithms; Mathematical analysis; Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Bases de datos relacionales; Algoritmos computacionales; Análisis matemático; Bases de datos; Selección de personal; Sistema
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