Propuesta, validación y prueba de una arquitectura para modelado de portales WEB semánticos basados en interacción por voz
El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de una propuesta de arquitectura software para la implementación de portales Web semánticos basados en interacción por voz. Este trabajo plantea, los componentes software requeridos para el modelado de portales semánticos tomando como punto de p...
- Autores:
-
Méndez Ortíz, Freddy
Vecino Pico, Hugo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/3317
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/3317
- Palabra clave:
- Computational linguistics
Information storage systems
Information retrieval systems
Automatic speech recognition
Human-machine interaction
Systems engineering
Computer science
Investigations
Analysis
Web architecture
Voice interaction
Speech recognition
Rules of inference
Semantic web
Lingüística computacional
Sistemas de almacenamiento de información
Sistemas de recuperación de información
Reconocimiento automático de voz
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Análisis
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Propuesta, validación y prueba de una arquitectura para modelado de portales WEB semánticos basados en interacción por voz |
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Proposal, validation and testing of an architecture for modeling semantic WEB portals based on voice interaction |
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El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de una propuesta de arquitectura software para la implementación de portales Web semánticos basados en interacción por voz. Este trabajo plantea, los componentes software requeridos para el modelado de portales semánticos tomando como punto de partida la arquitectura genérica propuesta por Tim Berners-Lee, con la cual se identifican elementos con mayor granularidad de detalle. Por otra parte se hace una revisión de los componentes software y consideraciones requeridas para incluir una interface de interacción vocal con un portal Web semántico, para realizar búsquedas usando lenguaje hablado. Como aporte al proyecto se implementó reglas de inferencia usando, SWRL y JESS. |
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Méndez Ortiz, Freddy, Vecino Pico, Hugo (2006). Propuesta, validación y prueba de una arquitectura para modelado de portales WEB semánticos basados en interacción por voz. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey [ARC98] Fabio Arciniegas, Extensible Markup Language (XML), 1999, cosultado en octubre de 2005, disponible en http://www.sidar.org/recur/desdi/traduc/es/xml/xml1/index.html [AGU94] Lourdes Aguilar, Josep M. Fernández, Juan M. 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Este trabajo plantea, los componentes software requeridos para el modelado de portales semánticos tomando como punto de partida la arquitectura genérica propuesta por Tim Berners-Lee, con la cual se identifican elementos con mayor granularidad de detalle. Por otra parte se hace una revisión de los componentes software y consideraciones requeridas para incluir una interface de interacción vocal con un portal Web semántico, para realizar búsquedas usando lenguaje hablado. Como aporte al proyecto se implementó reglas de inferencia usando, SWRL y JESS.Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMRESUMEN.............................................................................................................16 1. INTRODUCCION...............................................................................................17 1.1 OBJETIVO GENERAL.....................................................................................19 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS............................................................................19 2. WEB SEMANTICA.............................................................................................21 2.1 ¿QUÉ ES UNICODE?......................................................................................22 2.2 URI, URL, URN................................................................................................24 2.2.2 URL Uniform Resource Locutor....................................................................25 2.2.3 URN Uniform Resource Names....................................................................26 2.3 XML (Extensive Markup Language).................................................................26 2.3.3 Documentos XML bien formados.................................................................27 2.3.4 Espacios de Nombres (NameSpaces)..........................................................27 2.3.5 XML Schema................................................................................................27 2.4 RDF (RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK)........................................28 2.4.1 Rdf básico.....................................................................................................29 2.4.1.3 Sentencias.................................................................................................29 2.4.2 Metadatos.....................................................................................................30 2.4.3 Rdf Esquema (Rdf Schema).........................................................................30 2.5 CAPA DE ONTOLOGÍA...................................................................................31 2.6 Capa Lógica.....................................................................................................34 2.7 CAPAS PROOF Y TRUST...............................................................................37 2.7.1 Firmas Digitales y “redes de confianza”........................................................37 2.7.2 ¿Qué es la Seguridad?.................................................................................39 2.7.3 ¿Para qué sirve?...........................................................................................39 3. EL PROBLEMA DEL RECONOCIMIENTO DE VOZ.........................................41 3.1 CONCEPTOS FUNDAMENTALES..................................................................41 3.2 FACTORES PRINCIPALES EN LA PROBLEMÁTICA DEL RECONOCIMIENTO DEL HABLA.........................................................................42 3.2.1 El Locutor......................................................................................................42 3.2.2 La forma de hablar........................................................................................42 3.2.3 El Vocabulario...............................................................................................43 3.2.4 La Gramática................................................................................................43 3.2.5 EL Entorno Físico.........................................................................................44 3.3 MODOS FUNDAMENTALES DE HABLAR FRENTE A UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO..............................................................................................44 3.3.2 Habla Conectada..........................................................................................44 3.3.3 Habla Continua.............................................................................................45 3.4 LA CONVERSIÓN TEXTO-VOZ.....................................................................45 4. TECNOLOGIAS PARA EL RECONOCIMIENTO DE VOZ.................................47 4.1 Técnicas para el reconocimiento de fonemas y palabras................................47 4.1.1 Técnicas Topológicas...................................................................................47 4.1.2 Técnicas Probabilísticas...............................................................................48 4.1.3 Redes Neuronales........................................................................................49 4.2 APLICACIONES TECNOLÓGICAS PARA EL RECONOCIMIENTO DE VOZ.50 4.2.1 Motor SDK (Software Development Kit).......................................................50 4.2.3 Philips:..........................................................................................................52 4.2.4 Sistemas Telefónicos de AT&T:....................................................................52 4.2.5 IBM Vía Voice...............................................................................................52 4.2.6 Dragón Naturally Speaking:..........................................................................52 4.2.7 Java Speech API..........................................................................................5 4.2.7.1 Objetivos de Diseño...................................................................................5 4.2.7.2 El Paquete Javax.speech...........................................................................55 4.2.8 Microsoft Speech Api....................................................................................55 4.3 VOICE XML....................................................................................................57 4.3.1 Ejemplos VoiceXML......................................................................................58 4.3.2 Observación Tecnológica.............................................................................60 4.3.3 Objetivos de VoiceXML.................................................................................60 4.3.4 Principios de Diseño.....................................................................................60 4.3.5 Conceptos Fundamentales...........................................................................61 5. METADATOS PARA INFORMACIÓN AUDIBLE...............................................62 5.1 VOICE EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (VOICEXML)............................63 5.1.1 Observación..................................................................................................65 5.1.2 Entrada del Usuario......................................................................................65 5.1.3 Elementos de XML para SGRS....................................................................66 5.1.4 Interpretación Semántica de la Entrada........................................................66 5.1.5 Información de Metadatos.............................................................................66 5.1.6 Elemento <meta>..........................................................................................67 5.1.7 Elemento metadata.......................................................................................69 5.2 SPEECH RECOGNITION GRAMMAR SPECIFICATION (SRGS)....................71 5.2.1 Interpretación Semántica..............................................................................71 5.2.2 Meta Datos....................................................................................................73 5.2.3 Elementos Meta y HTTP-Equiv.....................................................................73 5.2.4 XML Metadata (XML Unicamente)................................................................74 5.3 SPEECH SYNTHESIS MARKUP LANGUAGE (SSML) Version 1.0...............76 5.3.1 Elemento meta..............................................................................................77 5.3.2 Elemento metadata.......................................................................................78 5.4 SEMANTIC INTERPRETATION FOR SPEECH RECOGNITION (SISR)........80 5.4.1 Principios Básicos.........................................................................................81 5.4.2 Reglas de Variables y Valores Semánticos..................................................82 5.6 CALL CONTROL EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE.................................84 5.6.1 Elementos META y METADATA...................................................................86 5.6.2 Elemento <metadata>...................................................................................87 6. DESCRIPCIÓN DE LA ARQUITECTURA PROPUESTA Y CASO DE ESTUDIO: LABORATORIO DE CÓMPUTO ESPECIALIZADO DE LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA.......................................................................89 6.1 CAPA DE USUARIO........................................................................................90 6.2 CAPA NAVEGADOR.......................................................................................90 6.3 ZONA INTERNET............................................................................................90 6.4 SERVIDOR WEB-VOZ....................................................................................91 6.5 CAPA SEMÁNTICA........................................................................................92 6.6 DESCRIPCIÓN DEL PROTOTIPO..................................................................93 6.6.1 Definición de la Base de conocimiento.........................................................93 6.6.2 Definición del manejador de la Ontología.....................................................94 6.6.3 Definición de las Reglas...............................................................................96 6.6.4 Inferencia de conocimiento por medio de las Reglas....................................97 6.6.5 Definición y Diseño de Interfaces..................................................................98 6.6.5.1 Interface Visual..........................................................................................98 6.6.5.2 Interface de Voz.......................................................................................105 7. Conclusiones Y Trabajo Futuro.......................................................................113 REFERENCIAS...................................................................................................116MaestríaIn this article we describe the proposal for a software architecture to the semantic portal Web implementation based in voice interaction. This work shows the required software components for the semantic portal modeling, taking as the starting point the generic architecture proposed by Tim Berners-Lee, by which they identify elements with greater detail information. By the other side we make a re-examination of the software components and the required considerations to include a vocal interaction interface with a semantic portal Web, to realize searches using spoken language. As a contribution we applied inference rules using SWRL and JESS.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPropuesta, validación y prueba de una arquitectura para modelado de portales WEB semánticos basados en interacción por vozProposal, validation and testing of an architecture for modeling semantic WEB portals based on voice interactionMagíster en Ciencias ComputacionalesBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Ciencias Computacionalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMComputational linguisticsInformation storage systemsInformation retrieval systemsAutomatic speech recognitionHuman-machine interactionSystems engineeringComputer scienceInvestigationsAnalysisWeb architectureVoice interactionSpeech recognitionRules of inferenceSemantic webLingüística computacionalSistemas de almacenamiento de informaciónSistemas de recuperación de informaciónReconocimiento automático de vozInteracción hombre-máquinaIngeniería de sistemasCiencias computacionalesInvestigacionesAnálisisArquitectura webInteracción por vozReconocimiento de VozReglas de InferenciaWeb semánticaMéndez Ortiz, Freddy, Vecino Pico, Hugo (2006). Propuesta, validación y prueba de una arquitectura para modelado de portales WEB semánticos basados en interacción por voz. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey[ARC98] Fabio Arciniegas, Extensible Markup Language (XML), 1999, cosultado en octubre de 2005, disponible en http://www.sidar.org/recur/desdi/traduc/es/xml/xml1/index.html[AGU94] Lourdes Aguilar, Josep M. Fernández, Juan M. 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