Estadística inferencial: Teoría de la decisión

Tomar la mejor decisión. Las decisiones que amos son complejas e importantes, requieren pensamiento y discusión cuidadosa y:para el proceso de toma de decisiones se benefician del uso de modelos matemáticos como ayuda. La toma gerencial de decisiones es un proceso en donde un gerente enfrentado a un...

Full description

Autores:
Sarmiento, Lucas
Virviescas, Leonardo
Ramirez, Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
1998
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/24523
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/24523
Palabra clave:
Management enterprises
Sucess in business
Decision making
Decision theory
Inferential statistics
Troubleshooting
Management science
Companies
Administración de empresas
Éxito en los negocios
Toma de decisiones
Solución de problemas
Ciencia de la administración
Empresas
Teoría de la decisión
Estadística inferencial
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description Tomar la mejor decisión. Las decisiones que amos son complejas e importantes, requieren pensamiento y discusión cuidadosa y:para el proceso de toma de decisiones se benefician del uso de modelos matemáticos como ayuda. La toma gerencial de decisiones es un proceso en donde un gerente enfrentado a un problema, busca un curso ‘alterno específico de acción entre un conjunto de posibles cursos de acción disponibles. En la mayoría de los casos hay alguna incertidumbre sobre el futuro y así no podemos estar seguros de las consecuencias finales de la decisión elegida. ¿Cómo se llega a una (0 cualquiera) de estas situaciones de decisión? La toma de decisiones es la respuesta a un problema de decisión, que generalmente se presenta como resultado de uña discrepancia entre las condiciones existentes y las metas y objetivos del gerente (y quizá de la organización).
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En la mayoría de los casos hay alguna incertidumbre sobre el futuro y así no podemos estar seguros de las consecuencias finales de la decisión elegida. ¿Cómo se llega a una (0 cualquiera) de estas situaciones de decisión? La toma de decisiones es la respuesta a un problema de decisión, que generalmente se presenta como resultado de uña discrepancia entre las condiciones existentes y las metas y objetivos del gerente (y quizá de la organización).INTRODUCCION Tipos de Decisiones y sus Elementos Constitutivos. Complejidad de la Toma de Decisiones. Beneficios y Limitaciones del Enfoque Científico en la Toma de Decisiones. TEORIA DE LA DECISION Y ANALISIS DE DECISIONES: DECISIONES TERMINALES. Criterios No Probabilisticos de Elección Dominación Maximin: Wald Maximax Hurwicz. Coeficiente de Pesimismo Pesar Minimax: Savage Criterios de Elección Probabilisticos Laplace: Principio de Razón Suficiente Maximización del Valor Esperado Minimización de la Pérdida Esperada de Oportunidad Valor Esperado de la Información Perfecta Análisis de Sensibilidad. Arpoles de Decisión. Ejercicios Propuestos. ANALISIS DE DECISIONES: CUANTIFICACION DE DE CREENCIAS Y GUSTOS Y LOS AXIOMAS DE LA TEORIA DE LA DECISION. Maximización de VME como Criterio de Decisión. Maximización de la Utilidad Esperada como Criterio de Decisión. La Función de Utilidad de un Tomador de Decisiones EJERCICIOS RESUELTOS. EJERCICIOS PROPUESTOS. CASO CONCEPTUAL GLOSARIO BIBLIOGRAFIAPregradomake the best decision. The decisions we make are complex and important, require careful thought and discussion and: for the decision-making process benefit from the use of mathematical models to help them. Managerial decision making is a process where a manager faced with a problem, searches for a specific alternative course of action among a set of possible available courses of action. In most cases there is some uncertainty about the future and thus we cannot be sure of the final consequences of the decision chosen. How do you arrive at one (or any) of these decision situations? The take decision is the answer to a decision problem, which generally occurs as a result of a discrepancy between existing conditions and goals and objectives of the manager (and perhaps the organization).Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estadística inferencial: Teoría de la decisiónInferential Statistics: Decision TheoryAdministrador de EmpresasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Administración de Empresasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPManagement enterprisesSucess in businessDecision makingDecision theoryInferential statisticsTroubleshootingManagement scienceCompaniesAdministración de empresasÉxito en los negociosToma de decisionesSolución de problemasCiencia de la administraciónEmpresasTeoría de la decisiónEstadística inferencialANDERSON, David R; SEENEY, Dennis J; WILIJAMS Thomas A. Introducción a los Modelos Cuantitativos. Grupo Editorial Iberoamericana.BEN-HORIM, M. and H. LEVY. Estadística Decisiones y Aplicaciones en Negocios. Segunda edición. Random, House. Nueva York, 1984KOWITZ, Herbertmas. Investigaciones de operaciones. Gordon P Wrigth. Prentice Hall. Bogotá. 1992LEVIN 1 Richard. Estadística para Administradores. Prentice Hall - Hispanoamericana S. A. México, 1988.MOSCOWITZ, H. and G. P. WRIGHT. Estadística para Negociantes y Economistas. Mcgrahill. México. 1990SUAREZ, Dario. Fundamentos de Estadística. Ediciones Buenahora. Valparajso. Chile, 1989.ZUWAYLIF, F. H. Estadística Aplicada para Negocios. Adisson Waesley Inc. Compañía de Publicidad. Massachisetts, 1984.NEWBOLD Paul. Estadística para los Negocios y la Economía. Prentice Hall. Bogotá. 1996ULLMANN John. Métodos Cuantitativos en Administración. 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