Desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores
Actualmente, debido a los cambios a los que se ha tenido que enfrentar el mundo a causa del confinamiento por el COVID 19, la implementación del teletrabajo ha aumentado, lo que ha generado tanto ventajas como desventajas para los trabajadores. Laborar desde casa ha permitido a las personas tener fl...
- Autores:
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Amaya García, Michelle
Trigos Delgado, Laura Stephanía
Vergel Pérez, Paula Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- Acceso en línea:
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Surgical diagnosis
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Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
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Biomédica
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Electrodiagnóstico
Diagnóstico quirúrgico
Ingeniería clínica
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Ingenieria biomédica
Análisis ergonómico
Teletrabajo
Señales electromiográficas
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Desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores Biomedical engineering Engineering Medical electronics Biological physics Bioengineering Medical instruments and apparatus Medicine Biomedical Clinical engineering Ergonomic analysis Electromyographic signals Musculoskeletal disorders Teleworking Work at home Electrodiagnosis Surgical diagnosis Ingeniería biomédica Ingeniería Biofísica Bioingeniería Medicina Biomédica Biomecánica Trabajo en casa Electrodiagnóstico Diagnóstico quirúrgico Ingeniería clínica Electrónica médica Instrumentos y aparatos médicos Ingenieria biomédica Análisis ergonómico Teletrabajo Señales electromiográficas Trastornos musculoesqueléticos |
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Actualmente, debido a los cambios a los que se ha tenido que enfrentar el mundo a causa del confinamiento por el COVID 19, la implementación del teletrabajo ha aumentado, lo que ha generado tanto ventajas como desventajas para los trabajadores. Laborar desde casa ha permitido a las personas tener flexibilidad horaria, mayor autonomía y un equilibrio entre sus labores y su familia, además de generar aumento de productividad y reducción de costos en las organizaciones, pero también ha generado problemas en la salud de los teletrabajadores. Un estudio realizado por Juan Sandoval en la Universidad de Concepción de Chile para determinar si las condiciones ergonómicas estaban presentes en los lugares designados por los propios trabajadores para ejecutar el teletrabajo, revela ausencia de las condiciones ergonómicas físicas, al identificarse que, los trabajadores no contaban con el espacio y mobiliario adecuado para ejecutar sus labores, lo cual repercutió en la generación de trastornos musculo esqueléticos. Teniendo en cuenta lo anterior, en el siguiente documento se presenta el desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores, proyecto planeado para aportar en la solución de dicha problemática. El proceso fue llevado a cabo desde la adquisición de señales electromiograficas, las cuales se procesaron mediante filtrado y acondicionamiento de estas para poder posteriormente visualizarlas en una interfaz que permitirá al usuario ver el comportamiento de dichas señales en tiempo y frecuencia; finalmente, se lleva a cabo un análisis computacional mediante una parametrización en el dominio de la frecuencia, el cual determina si esta presenta una actividad muscular dentro de los rangos normales. Posteriormente se procede a realizar un análisis de pruebas basadas en los sujetos de estudio para validar el funcionamiento del modelo e interfaz. |
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Conectarse para trabajar: Cómo las TIC amplían las oportunidades de empleo en todo el mundo. (2013). Banco Mundial BIRF AIF. LaRed21. (2016). Teletrabajo hace que empleados sean más felices y productivos. Bruno Amsellem. (2021). Teletrabajo en América Latina: 23 millones de personas trabajaron desde casa durante la pandemia de COVID-19. Noticias ONU. Infobae. (2020). La mitad de la fuerza laboral de EEUU hace teletrabajo y todo indica que seguirá así luego de la pandemia. Portafolio. (2021). Más de 209.000 personas se “convirtieron” al teletrabajo durante 2020. Secretaría de Salud Laboral y Medio Ambiente de UGT-CEC. (2019). Trastornos músculo-esqueléticos relacionados con el trabajo. Roncal Vattuone, X. (2021). Teletrabajo y capitalismo de vigilancia. Telos Revista de Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales. Marcela Rodríguez Mejía. (2007). El teletrabajo en el mundo y Colombia. Noticias ONU. (2021). 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Laborar desde casa ha permitido a las personas tener flexibilidad horaria, mayor autonomía y un equilibrio entre sus labores y su familia, además de generar aumento de productividad y reducción de costos en las organizaciones, pero también ha generado problemas en la salud de los teletrabajadores. Un estudio realizado por Juan Sandoval en la Universidad de Concepción de Chile para determinar si las condiciones ergonómicas estaban presentes en los lugares designados por los propios trabajadores para ejecutar el teletrabajo, revela ausencia de las condiciones ergonómicas físicas, al identificarse que, los trabajadores no contaban con el espacio y mobiliario adecuado para ejecutar sus labores, lo cual repercutió en la generación de trastornos musculo esqueléticos. Teniendo en cuenta lo anterior, en el siguiente documento se presenta el desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores, proyecto planeado para aportar en la solución de dicha problemática. El proceso fue llevado a cabo desde la adquisición de señales electromiograficas, las cuales se procesaron mediante filtrado y acondicionamiento de estas para poder posteriormente visualizarlas en una interfaz que permitirá al usuario ver el comportamiento de dichas señales en tiempo y frecuencia; finalmente, se lleva a cabo un análisis computacional mediante una parametrización en el dominio de la frecuencia, el cual determina si esta presenta una actividad muscular dentro de los rangos normales. Posteriormente se procede a realizar un análisis de pruebas basadas en los sujetos de estudio para validar el funcionamiento del modelo e interfaz.Contenido de Tablas................................................................................................... 10 Capítulo 1.................................................................................................................... 13 Aspectos Generales..................................................................................................... 13 1.1 Problema .................................................................................................. 13 1.2 Descripción del Problema ........................................................................ 13 1.3 Justificación ............................................................................................. 15 1.4 Pregunta Problema ................................................................................... 17 1.5 Objetivo General ...................................................................................... 17 1.6 Objetivos Específicos............................................................................... 17 Capítulo II................................................................................................................... 19 Marco Teórico y Estado del Arte .............................................................................. 19 2.1 Marco Teórico .......................................................................................... 19 2.2 Estado del Arte .................................................................................................. 33 Capítulo III ................................................................................................................. 38 Metodología ................................................................................................................ 38 3.1 Identificación de las afecciones musculoesqueléticas asociadas a la postura de teletrabajo............................................................................................... 39 3.4 Determinación del Protocolo de Captura .......................................................... 40 3.5 Desarrollo de la Interfaz del Usuario ................................................................ 41 3.6 Definición de Pruebas ....................................................................................... 41 3.7 Aplicación de Pruebas ....................................................................................... 42 3.8 Análisis de Pruebas ............................................................................................ 42 Capítulo IV ................................................................................................................. 44 Resultados y Análisis de Resultados ......................................................................... 44 4.1 Identificación de las afecciones musculoesqueléticas ....................................... 44 4.2 Determinación del Protocolo de captura ........................................................... 48 4.3 Desarrollo de la Interfaz del Usuario ................................................................ 59 4.4 Definición de Pruebas ....................................................................................... 63 4.5 Aplicación de Pruebas ....................................................................................... 66 4.5 Análisis de Resultados ....................................................................................... 87 Capítulo V ................................................................................................................... 94 5.1 Conclusiones ..................................................................................................... 94 5.2 Recomendaciones .............................................................................................. 95 Referencias .................................................................................................................. 95 Anexos..........................................................................................101 Anexo 1. Resultados de la activación muscular durante la realización de pruebas en Sujetos de estudio .................................................................................................. 100 Anexo 2. Rangos de Activación Muscular “Saludables” ...................................... 122PregradoCurrently, due to the changes that the world has had to face due to the confinement by COVID 19, the implementation of teleworking has increased, which has generated both advantages and disadvantages for workers. Working from home has allowed people to have flexible hours, greater autonomy and a balance between their work and their family, in addition to generating increased productivity and reduced costs in organizations, but it has also generated health problems for teleworkers. A study carried out by Juan Sandoval at the Universidad de Concepción de Chile to determine if ergonomic conditions were present in the places designated by the workers themselves to carry out teleworking, reveals the absence of physical ergonomic conditions, identifying that the workers did not have with adequate space and furniture to perform their tasks, which had an impact on the generation of musculoskeletal disorders. Taking the above into account, the following document presents the development of an ergonomic analysis interface based on the quantification of electromyographic signals in order to prevent musculoskeletal disorders in teleworkers, a project planned to contribute to the solution of said problem. The process was carried out from the acquisition of electromyographic signals, which were processed by filtering and conditioning them to be able to later visualize them in an interface that will allow the user to see the behavior of said signals in time and frequency; finally, a computational analysis is carried out by means of a parameterization in the frequency domain, which determines if this presents a muscular activity within the normal ranges. Subsequently, an analysis of tests based on the study subjects is carried out to validate the operation of the model and interface.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadoresDevelopment of an ergonomic analysis interface based on the quantification of electromyographic signals in order to prevent musculoskeletal disorders in teleworkersIngeniero BiomédicoUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Biomédicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPBiomedical engineeringEngineeringMedical electronicsBiological physicsBioengineeringMedical instruments and apparatusMedicineBiomedicalClinical engineeringErgonomic analysisElectromyographic signalsMusculoskeletal disordersTeleworkingWork at homeElectrodiagnosisSurgical diagnosisIngeniería biomédicaIngenieríaBiofísicaBioingenieríaMedicinaBiomédicaBiomecánicaTrabajo en casaElectrodiagnósticoDiagnóstico quirúrgicoIngeniería clínicaElectrónica médicaInstrumentos y aparatos médicosIngenieria biomédicaAnálisis ergonómicoTeletrabajoSeñales electromiográficasTrastornos musculoesqueléticosConectarse para trabajar: Cómo las TIC amplían las oportunidades de empleo en todo el mundo. (2013). Banco Mundial BIRF AIF.LaRed21. (2016). Teletrabajo hace que empleados sean más felices y productivos.Bruno Amsellem. (2021). Teletrabajo en América Latina: 23 millones de personas trabajaron desde casa durante la pandemia de COVID-19. Noticias ONU.Infobae. (2020). La mitad de la fuerza laboral de EEUU hace teletrabajo y todo indica que seguirá así luego de la pandemia.Portafolio. (2021). Más de 209.000 personas se “convirtieron” al teletrabajo durante 2020.Secretaría de Salud Laboral y Medio Ambiente de UGT-CEC. (2019). Trastornos músculo-esqueléticos relacionados con el trabajo.Roncal Vattuone, X. (2021). Teletrabajo y capitalismo de vigilancia. Telos Revista de Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales.Marcela Rodríguez Mejía. (2007). El teletrabajo en el mundo y Colombia.Noticias ONU. (2021). Teletrabajo en América Latina: 23 millones de personas trabajaron desde casa durante la pandemia de COVID-19.MinTic. (2021). 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