Riesgo de mercado ajustado por liquidez

A medida que los mercados financieros crecen, los inversionistas se ven expuestos a mayores riesgos, de ahí la necesidad de contar con herramientas o métodos de medición y control más precisos que concuerden con las propiedades y características de cada activo o mercado financiero. En este proyecto...

Full description

Autores:
Rincón Cepeda, Cristian Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/13666
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Investigation
Liquidity
Financial markets
Investors
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Análisis financiero
Ingeniería financiera
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description A medida que los mercados financieros crecen, los inversionistas se ven expuestos a mayores riesgos, de ahí la necesidad de contar con herramientas o métodos de medición y control más precisos que concuerden con las propiedades y características de cada activo o mercado financiero. En este proyecto de investigación, se plantea una medición más completa del riesgo de mercado en un portafolio, el cual esta conformado por acciones del mercado de valores de Colombia y que tiene como objetivo ajustar el VaR por la liquidez de cada activo comprobando la subestimación o error en que se incurre cuando no se tiene en cuenta este factor de ajuste. Para este fin, se plantearon tres capítulos que permitieran observar con claridad los procedimientos y resultados obtenidos.
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En este proyecto de investigación, se plantea una medición más completa del riesgo de mercado en un portafolio, el cual esta conformado por acciones del mercado de valores de Colombia y que tiene como objetivo ajustar el VaR por la liquidez de cada activo comprobando la subestimación o error en que se incurre cuando no se tiene en cuenta este factor de ajuste. Para este fin, se plantearon tres capítulos que permitieran observar con claridad los procedimientos y resultados obtenidos.INTRODUCCION 10 1 ESTRUCTRURACION DEL PORTAFOLIO SEGÚN LA TEORIA DE MARKOWITZ. 15 1.1 GRAFICO DE DOMINANCIA 16 1.2 MATRIZ DE CORRELACION: 20 1.3 MATRIZ VARIANZA – COVARIANZA 21 1.4 FRONTERA EFICIENTE 22 1.5 LINEA DE MERCADO DE CAPITALES 26 2 VAR AJUSTADO POR LIQUIDEZ 29 2.1 RIESGO DE MERCADO (VAR) 29 2.1.1 Método paramétrico 30 2.1.2 Métodos no paramétricos o de simulación histórica 32 2.2 RIESGO DE LIQUIDEZ 38 2.3 VAR VS VARL 39 2.3 SPREAD RELATIVO 41 2.4 VARL UNIVARIADO 47 2.5 VAR MULTIVARIADO 50 3 COMPROBACIÓN DEL VAR DE MERCADO AJUSTADO POR MEDIO DE BACKTESTING 57 CONCLUSIONES 61 BIBLIOGRAFIA 63 ANEXOS 67PregradoAs financial markets grow, investors are exposed to greater risks, hence the need for more precise measurement and control tools or methods that match the properties and characteristics of each asset or financial market. In this research project, a more complete measurement of market risk in a portfolio is proposed, which is made up of shares of the Colombian stock market and whose objective is to adjust the VaR for the liquidity of each asset, checking the underestimation or error incurred when this adjustment factor is not taken into account. For this purpose, three chapters were proposed that allow us to clearly observe the procedures and results obtained.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaRiesgo de mercado ajustado por liquidezMarket risk adjusted for liquidityIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentInvestigationLiquidityFinancial marketsInvestorsRisksAnálisis financieroIngeniería financieraGestión financieraInvestigaciónLiquidezMercados financierosInversionistasRiesgosAnálisis de la formación de precios, “Modelo de Markowitz y Sharpe”, http://ciberconta.unizar.es/LECCION/fin004/110.HTMAfín S.A. comisionista de bolsa, 2010, “acciones del COLCAP”, http://www.afin.com.co/BancoConocimiento/A/acciones_colcap/acciones_colcap.asp?CodSeccion=12, abril.Alfonso de Lara (2008), “Medición y control de riesgos financieros”, México, 3era edición, limusa.Bangia, A.; Diebold, F.; Schuermann, T.; Stroughair, J. (1998) “Modeling Liquidity Risk, With Implications for Traditional Market Risk Measurement and Management”, Center for Financial Institutions, documento de trabajo, núm. 99-06, Wharton School Center for Financial Institutions, diciembre.Bolsa de Valores de Colombia (BVC), “Resumen general operativo 2010”, Colombia. http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Mercados/informesbursatilesBolsa de Valores de Colombia, 2012, http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Listado+de+Emisores.Christian Y. Soto (2008), “Riesgo de liquidez en el sistema financiero venezolano una aplicación del VaR ajustado por liquidez”, Universidad Católica Andrés Bello, Caracas, octubre.Diego Agudelo (2010), “liquidez en los mercados accionarios colombianos: ¿Cuánto hemos avanzado en los últimos 10 años?, Bogota – Colombia, Junio.Disfruta las matemáticas, “Varianza y desviación estándar”. cinemark.poligran.edu.co http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.htmlEduardo Contreras (2010),“No más VAN: el Value at Risk (VaR) del VAN, una nueva metodología para análisis de riesgo”, enero.Fernando De Jesús Franco, “PORTAFOLIO INTERNACIONAL: modelación y optimización”, Ensayo, http://www.gacetafinanciera.com/Portaf.pdfFinanzas y Dinero, 2007, “¿Que es el IGBC?”, http://finanzasydinero.com/blog/%C2%BFque-es-el-igbc/, Agosto.Gloria Inés Macias (2001), “estudiar la eficiencia del mercado de capitales de Colombia”, Instituto tecnológico de estudios superiores monterrey, tesis, México Mayo 21.Helston Coronel, 2010, “Construcción de la Frontera Eficiente de Markowitz mediante el uso de la herramienta SOLVER de Excel y el modelo matricial”, Ensayo, Maturin-Venezuela, Abril.Johnson, C. 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