Estudio para la implementación de un parque eólico en la costa norte colombiana

La evaluación acertada de las características del recurso eólico en un determinado emplazamiento es de vital importancia cuando se quiere producir energía eléctrica aprovechando la energía cinética del viento. La intermitencia y variabilidad del recurso eólico con respecto al tiempo puede ser analiz...

Full description

Autores:
Vera González, Geovanni Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/7114
Palabra clave:
Energy engineering
Windographer
Wind potential
Measurement campaign
Technological innovations
Innovaciones tecnológicas
Recursos naturales renovables
Energía eólica
Ingeniería en energía
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Potencial eólico
Campaña de medición
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description La evaluación acertada de las características del recurso eólico en un determinado emplazamiento es de vital importancia cuando se quiere producir energía eléctrica aprovechando la energía cinética del viento. La intermitencia y variabilidad del recurso eólico con respecto al tiempo puede ser analizada y calculada mediante la utilización de herramientas computacionales para así disminuir el grado de incertidumbre, además de estimar la producción energética y valorar la viabilidad técnica, acotando e identificando los riesgos asociados al proyecto. El objetivo del presente proyecto es determinar una metodología de los distintos estudios que se debe realizar para la implementación de un parque eólico, mediante herramientas como software WASP , el cual recibe como parámetros de entrada: la localización del lugar y una base de datos de viento medidos, in situ durante un periodo de cinco meses y un histórico de datos de organizaciones gubernamentales nacionales e internacionales, los cuales son correlacionados mediante un algoritmo de extrapolación del software Windographer permitiendo conocer el comportamiento del viento para los años futuros y disminuyendo así el grado de incertidumbre en el emplazamiento estudiado Al finalizar el desarrollo del proyecto se obtuvieron resultados en función de los parámetros que deben priorizar en la selección, el potencial de viento de la zona, métodos para aumentar la confiabilidad de los datos, tratamiento de datos anterior a la simulación y la selección de mejor aerogenerador para el emplazamiento
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La intermitencia y variabilidad del recurso eólico con respecto al tiempo puede ser analizada y calculada mediante la utilización de herramientas computacionales para así disminuir el grado de incertidumbre, además de estimar la producción energética y valorar la viabilidad técnica, acotando e identificando los riesgos asociados al proyecto. El objetivo del presente proyecto es determinar una metodología de los distintos estudios que se debe realizar para la implementación de un parque eólico, mediante herramientas como software WASP , el cual recibe como parámetros de entrada: la localización del lugar y una base de datos de viento medidos, in situ durante un periodo de cinco meses y un histórico de datos de organizaciones gubernamentales nacionales e internacionales, los cuales son correlacionados mediante un algoritmo de extrapolación del software Windographer permitiendo conocer el comportamiento del viento para los años futuros y disminuyendo así el grado de incertidumbre en el emplazamiento estudiado Al finalizar el desarrollo del proyecto se obtuvieron resultados en función de los parámetros que deben priorizar en la selección, el potencial de viento de la zona, métodos para aumentar la confiabilidad de los datos, tratamiento de datos anterior a la simulación y la selección de mejor aerogenerador para el emplazamientoINTRODUCCIÓN 14 1. MARCO TEÓRICO 16 1.1. FUNDAMENTOS DE ENERGÍA EÓLICA 16 1.1.1. El viento 16 1.2. VALORACIÓN DEL SITIO PARA GENERACIÓN ELÉCTRICA CON ENERGÍA EÓLICA 17 1.3. DISTRIBUCIÓN DE LAS VELOCIDADES DEL VIENTO 18 1.3.1. Distribución de Weibull 18 1.4. PERFIL DE VELOCIDADES 19 1.5. CÁLCULO DE LA POTENCIA APROVECHABLE EN EL VIENTO 20 1.6. ALGORITMOS DEL MÉTODO DE MEDICIÓN, CORRELACIÓN Y PREDICCIÓN 21 1.6.1. Relación de varianza 21 1.6.2. Coeficiente de autocorrelación 22 1.6.3. Ajuste climático a largo plazo (LCA) 22 1.7. BASE DE DATOS 22 1.8. PROGRAMAS DE SIMULACIÓN 23 1.8.1. WaSp Engineering 23 2. OBJETIVOS 25 2.1. OBJETIVO GENERAL 25 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 25 3. METODOLOGÍA EXPERIMENTAL 26 3.1. PRESELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 26 3.2. RECOPILACIÓN DE DATOS 26 3.3. TRATAMIENTO DE DATOS 26 3.4. MÉTODO M-C-P 26 3.5. ELECCIÓN DEL AEROGENERADOR 27 3.6. MODELIZACIÓN DE FLUJO DE VIENTO 27 3.7. ANÁLISIS DE RESULTADOS 27 3.8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 27 4. ELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 29 4.1. PRESELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 29 4.2. SITUACIÓN ACTUAL 32 4.2.1. Capacidad Instalada 32 4.2.2. Plan de expansión en generación 34 5. CAMPAÑA DE MEDICIÓN 43 5.1. INSTRUMENTACIÓN 43 5.1.1. Anemómetro 43 5.1.2. Veleta 44 5.2. RESULTADOS OBTENIDOS 45 6. TRATAMIENTO DE DATOS 46 6.1. ROSA DE LOS VIENTOS 46 6.1.1. Rosa de los vientos de frecuencias 46 6.1.2. Rosa de los vientos de velocidades 49 6.1.3. Rosa de los vientos de energía 49 6.2. PERFIL DE VIENTO VERTICAL 52 6.3. LEY DE DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL 53 7. METODO DE MEDICIÓN, CORRELACIÓN Y PREDICCIÓN 54 7.1. CORRELACIÓN 57 7.2. PREDICCIÓN 58 8. SELECCIÓN DEL AEROGENERADOR 61 9. MODELIZACIÓN DE FLUJO DE VIENTO 65 11.1 PROCEDIMIENTO 66 9.1.1. Topografía 66 9.1.2. Atlas del viento 67 9.1.4. Simulación de parque eólico 69 10. ANÁLISIS DE RESULTADOS 71 11. CONCLUSIONES, OBSERVACIONES Y RECOMENDACIONES 75PregradoThe evaluation of the characteristics of the wind resource in a certain location is of vital importance when you want to produce electrical energy taking advantage of the kinetic energy of the wind. The intermittency and variability of the resource over time are analyzed and calculated by using computational tools to reduce the degree of uncertainty, in addition to estimating production and assessing technical feasibility, as well as identifying the risks associated with the project. . The objective of this project is a methodology that must be carried out for the implementation of a wind farm, tools such as WASP software, which is like a place of entry: location of the site and a database of measured wind, in site over a period of five months and a history of national and international service organizations, which are correlated by a software extrapolation algorithm. Uncertainty at the site studied At the end of the development of the project, results were obtained according to the parameters that should be prioritized in the selection, the wind potential in the area, the methods to increase the reliability of the data, the data treatment prior to the simulation and the selection, of best wind turbine for the siteModalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaEstudio para la implementación de un parque eólico en la costa norte colombianaStudy for the implementation of a wind farm on the colombian north coastIngeniero en EnergíaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABPregrado Ingeniería en Energíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEnergy engineeringWindographerWind potentialMeasurement campaignTechnological innovationsInnovaciones tecnológicasRecursos naturales renovablesEnergía eólicaIngeniería en energíaWindographerPotencial eólicoCampaña de mediciónC. Pueyo Rufas, “Mejora de la incertidumbre en la evaluación de la producción de parques eólicos”, tesis fin de master, Universidad de Zaragoza, 2014 [En línea]. Disponible en: https://zaguan.unizar.es/record/13408?ln=esCabrera, Juan; Ruiz Cristhian: Validación del Software especializado WASP para el dimensionamiento de parques eólicos de altura ubicados en terrenos complejos. Universidad Politécnica Salesiana Sede Cuenca (2014) Titulo Ingeniero Mecánico EcuadorD. I. Association, «Windpower,» 7 4 2003. [En línea]. Available: http://xn--drmstrre-64ad.dk/wp-content/wind/miller/windpower%20web/es/tour/wres/shear.htm.DTU, “Wind AsP Engineering, GWA”. 2019. [En línea]. Available: http://www.wasp.dk/weng.Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) (2015), MERRA-2 tavg1_2d_slv_Nx: 2d,1-Hourly,Time-Averaged,Single-Level,Assimilation,Single-Level Diagnostics V5.12.4, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC),Gonzalez, Andres. Estudio del potencial eólico para generación eléctrica en el ITSMO de TEHUANTEPEC, OAXACA, Mexico.Maestría en Energías Renovables: Generación Eléctrica. Mexico (2014) Publica Universitas Navarrensis.Joaquín Mur Amada , Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Zaragoza. Master Europeo enEnergías Renovables y Eficiencia Energética.M. V. López, Ingenería de las energía Eólica Nuevas Energías, Barcelona: Marcombo, 2012.NASA, “National Aeronautics and Space Administration: Global Modeling and Assimilation Office – NASA” 2019. [En línea]. Available: https://gmao.gsfc.nasa.gov/reanalysis/MERRA-2/.[5] WAsP Engineering http://www.wasp.dk/wengRenewables Energy Policy Network for the 21st Century – REN21: Renewables 2018 Global Status Report (2018)S. C. Pardillos, Gestor de proyectos e instalaciones energéticas, Módulo de energía eólica, Valencia: ITE, 2010.UPME, “Unidad de Planeación Minero Energética: Plan de Expansión de Referencia Generación-Transmisión 2017-2030”, 2017. 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