Diseño de un modelo de medición de riesgo de crédito en un laboratorio farmacéutico

Laboratorio Bussié es una empresa especializada en la fabricación y comercialización de medicamentos bajo las más estrictas normas de calidad, la cual cumple a cabalidad con su direccionamiento estratégico; en la actualidad cuenta con un procedimiento de cartera que tiene como fin establecer la meto...

Full description

Autores:
Gómez Aconcha, Carolina
Pineda Triana, Yaqueline
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/17462
Palabra clave:
Financial engineering
Financial analysis
Financial managenment
Credit risk
Heritage
Laboratory
Pharmaceutical industry
Risk capital
Credit systems
Análisis financiero
Industria farmacéutica
Ingeniería financiera
Gestión financiera
Capital de riesgo
Sistemas de crédito
Riesgo crediticio
Patrimonio
Laboratorio
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description Laboratorio Bussié es una empresa especializada en la fabricación y comercialización de medicamentos bajo las más estrictas normas de calidad, la cual cumple a cabalidad con su direccionamiento estratégico; en la actualidad cuenta con un procedimiento de cartera que tiene como fin establecer la metodología para el análisis, recaudo, reporte y control de la cartera de los clientes. El criterio para la aprobación de crédito a los clientes ya establecidos es el conocimiento directo que se tiene de los mismos y el análisis de su comportamiento crediticio, así mismo, para cerrar o negar créditos se tiene en cuenta el comportamiento crediticio y el intercambio comercial realizado en el comité de la Industria donde se trata los clientes mas representativos; por lo tanto se hace necesario implementar un modelo que beneficie al laboratorio, midiendo el riesgo de los diversos puntos tanto cualitativos como cuantitativos que en conjunto le permitirá tener una mejor visión sobre el cliente y la capacidad de pago sea mas eficiente y seguro. Para estimar la probabilidad de incumplimiento de los clientes del Laboratorio Farmacéutico, se utilizo un modelo Logit con todas las variables posibles que creen que afectan el riesgo de incumplimiento, utilizando información fundamental de cada uno de los clientes, como solicitud de crédito diligenciada, referencias bancarias y comerciales, balances Generales y Estados de Resultados a diciembre 31 de 2.004 de 54 clientes, obtenidos por parte del departamento de cartera del Laboratorio Bussie. El modelo logit se procedió a correr, utilizando el software Eviews 5.0, que es un conjunto de herramientas diseñada para analizar y evaluar cualquier tipo de datos estadísticos, a partir de la matriz resultante (en este caso las diferentes variables observadas al correr el modelo), se determina la ecuación resultante con 11 variables (margen operacional, mercado, multiplicador del patrimonio, nivel de endeudamiento, prueba ácida, razón corriente, razón efectivo, rendimiento del patrimonio, rotación del patrimonio, rotación del inventario y ubicación geográfica), que son las mas significativas y de mayor relevancia, beneficiando al laboratorio farmacéutico a la hora de medir la probabilidad de incumplimiento en la empresa, ya que contribuye a un comportamiento mas eficiente en le análisis de sus clientes.
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El criterio para la aprobación de crédito a los clientes ya establecidos es el conocimiento directo que se tiene de los mismos y el análisis de su comportamiento crediticio, así mismo, para cerrar o negar créditos se tiene en cuenta el comportamiento crediticio y el intercambio comercial realizado en el comité de la Industria donde se trata los clientes mas representativos; por lo tanto se hace necesario implementar un modelo que beneficie al laboratorio, midiendo el riesgo de los diversos puntos tanto cualitativos como cuantitativos que en conjunto le permitirá tener una mejor visión sobre el cliente y la capacidad de pago sea mas eficiente y seguro. Para estimar la probabilidad de incumplimiento de los clientes del Laboratorio Farmacéutico, se utilizo un modelo Logit con todas las variables posibles que creen que afectan el riesgo de incumplimiento, utilizando información fundamental de cada uno de los clientes, como solicitud de crédito diligenciada, referencias bancarias y comerciales, balances Generales y Estados de Resultados a diciembre 31 de 2.004 de 54 clientes, obtenidos por parte del departamento de cartera del Laboratorio Bussie. El modelo logit se procedió a correr, utilizando el software Eviews 5.0, que es un conjunto de herramientas diseñada para analizar y evaluar cualquier tipo de datos estadísticos, a partir de la matriz resultante (en este caso las diferentes variables observadas al correr el modelo), se determina la ecuación resultante con 11 variables (margen operacional, mercado, multiplicador del patrimonio, nivel de endeudamiento, prueba ácida, razón corriente, razón efectivo, rendimiento del patrimonio, rotación del patrimonio, rotación del inventario y ubicación geográfica), que son las mas significativas y de mayor relevancia, beneficiando al laboratorio farmacéutico a la hora de medir la probabilidad de incumplimiento en la empresa, ya que contribuye a un comportamiento mas eficiente en le análisis de sus clientes.INTRODUCCIÓN 1. PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA. 1.1 MISION 1.2 VISION 1.3 ACTIVIDADES 1.4 ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL 1.6 POLITICAS DE CALIDAD 1.7 CADENA DE VALOR 2. ANÁLISIS DEL SECTOR 3. ANÁLISIS DE LA EMPRESA 3.1 DIAGNOSTICO DE LA SITUACIÓN FINANCIERA DE LA EMPRESA 3.1.1 ESTRUCTURA OPERATIVA 3.1.2 ESTRUCTURA FINANCIERA 3.2 ANALISIS DE LOS INDICADORES FINANCIEROS 3.2.1 ANÁLISIS DE LIQUIDEZ DE LA EMPRESA. 3.2.2 ANÁLISIS DE ENDEUDAMIENTO DE LA EMPRESA. 3.2.3 ANALISIS DE RENTABILIDAD DE LA EMPRESA 3.2.4 ANÁLISIS DE EFICIENCIA DE LA EMPRESA 3.2.5 ANALISIS DE ACTIVIDAD DE LA EMPRESA 3.2.6 ANALISIS DE TAMAÑO DE LA EMPRESA 3.2.7 ANALISIS DE DINAMICA DE LA EMPRESA 3.2.8 ANALISIS DE ROTACION DE INVENTARIOS, CXC, PROVEEDORES DE LA EMPRESA 3.3 ANÁLISIS DE LOS MACROINDUCTORES DE VALOR 3.4 ANÁLISIS DE LA GESTIÓN DE CARTERA 3.4.1 RECAUDO 3.4.2 DÍAS DE CARTERA POR DISTRITO 3.4.3 DÍAS DE CARTERA UNIDAD DE NEGOCIO 3.5 PROCEDIMIENTO PARA LA ASIGNACIÓN DE CRÉDITOS 3.5.1 OBJETO 3.5.2 ALCANCE 3.5.3 DEFINICIONES 3.5.4 GENERALIDADES 4. ELABORACION DEL MODELO DE RIESGO DE CREDITO 4.1 DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES 4.1.1 VARIABLE DEPENDIENTE 4.1.2 VARIABLES INDEPENDIENTES 4.1.2.1 VARIABLES DICOTOMA 4.1.2.1.1 MERCADO 4.1.2.1.2 TIPO DE CLIENTE 4.1.2.1.3 UBICACIÓN GEOGRAFICA 4.1.2.1.4 CHEQUES DEVUELTOS (Número de Veces) 4.1.2.2 VARIABLES CUANTITATIVAS 4.1.2.2.1 ANTIGÜEDAD 4.1.2.2.2 INDICADORES DE LIQUIDEZ 4.1.2.2.2.1 RAZÓN CORRIENTE 4.1.2.2.2.2 RAZÓN DE EFECTIVO 4.1.2.2.2.3 PRUEBA ÁCIDA 4.1.2.2.3 INDICADORES DE ENDEUDAMIENTO 4.1.2.2.3.1 NIVEL DE ENDEUDAMIENTO 4.1.2.2.3.2 MULTIPLICADOR DEL PATRIMONIO 4.1.2.2.4 INDICADORES DE EFICIENCIA 4.1.2.2.4.1 ROTACIÓN DE CXC (DÍAS) 4.1.2.2.4.2 ROTACIÓN DE INVENTARIOS (DÍAS) 4.1.2.2.4.3 ROTACIÓN DEL PATRIMONIO 4.1.2.2.4.4 ROTACIÓN ACTIVOS TOTALES 4.1.2.2.5 INDICADORES DE RENTABILIDAD 4.1.2.2.5.1 MARGEN NETO 4.1.2.2.5.2 MARGEN OPERACIONAL 4.1.2.2.5.3 RENDIMIENTO DEL PATRIMONIO 4.1.2.2.5.4 RENDIMIENTO DEL ACTIVO 4.2 ESTRUCTURA DEL MODELO ECONOMÉTRICO 4.2.1 RESULTADO DE LAS VARIABLES DE RIESGO DE CRÉDITO 4.2.1.1 MARGEN OPERACIONAL 4.2.1.2 MERCADO 4.2.1.3 MULTIPLICADOR DEL PATRIMONIO 4.2.1.4 NIVEL DE ENDEUDAMIENTO 4.2.1.5 PRUEBA ÁCIDA 4.2.1.6 RAZÓN CORRIENTE 4.2.1.7 RAZÓN DE EFECTIVO 4.2.1.8 RENDIMIENTO DEL PATRIMONIO 4.2.1.9 ROTACIÓN DEL PATRIMONIO 4.2.1.10 ROTACIÓN DE INVENTARIOS 4.2.1.11 UBICACIÓN GEOGRÁFICA 5. FIABILIDAD DEL MODELO 5.1 MULTICOLINEALIDAD 5.2 HETEROCEDASTICIDAD 5.3 AUTOCORRELACIÓN 5.4 ESTIMACIÓN DE LA ECUACIÓN 6. CONCLUSIONES 7. BIBLIOGRAFIAPregradoLaboratorio Bussié is a company specialized in the manufacture and marketing of medicines under the strictest quality standards, which fully complies with its strategic direction; At present, it has a portfolio procedure whose purpose is to establish the methodology for the analysis, collection, reporting and control of the client's portfolio. The criterion for approving credit to already established clients is direct knowledge of them and the analysis of their credit behavior, likewise, to close or deny credit, the credit behavior and the commercial exchange carried out are taken into account. in the Industry committee where the most representative clients are treated; Therefore, it is necessary to implement a model that benefits the laboratory, measuring the risk of the various qualitative and quantitative points that together will allow it to have a better vision of the client and the payment capacity to be more efficient and secure. To estimate the probability of non-compliance of the Pharmaceutical Laboratory's clients, a Logit model was used with all the possible variables that they believe affect the risk of non-compliance, using fundamental information of each of the clients, such as a completed credit application, bank references and commercial, Balance Sheets and Income Statements as of December 31, 2004 for 54 clients, obtained by the portfolio department of the Bussie Laboratory. The logit model was run using the Eviews 5.0 software, which is a set of tools designed to analyze and evaluate any type of statistical data, from the resulting matrix (in this case, the different variables observed when running the model). , the resulting equation is determined with 11 variables (operating margin, market, equity multiplier, level of indebtedness, acid test, current ratio, effective ratio, equity return, equity turnover, inventory turnover and geographic location), which are the most significant and most relevant, benefiting the pharmaceutical laboratory when measuring the probability of non-compliance in the company, since it contributes to a more efficient behavior in the analysis of its clients.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un modelo de medición de riesgo de crédito en un laboratorio farmacéuticoDesign of a credit risk measurement model in a pharmaceutical laboratoryIngeniero financieroUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Ingeniería Financierainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFinancial engineeringFinancial analysisFinancial managenmentCredit riskHeritageLaboratoryPharmaceutical industryRisk capitalCredit systemsAnálisis financieroIndustria farmacéuticaIngeniería financieraGestión financieraCapital de riesgoSistemas de créditoRiesgo crediticioPatrimonioLaboratorioDe Lara Haro Alfonso. Medición y control de riesgos financieros, Editorial Limusa, Tercera edición. 2004AILMAN, Edward I y de la Fuente, María de Lourdes. Medición Integral del riesgo de crédito. México; Editorial Noriega Editores.Hernández Sampieri Roberto, Fernández Colado Carlos, Baptista Luvcio Pilar. Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill, Tercera Edición. 2004.Gujarati, Damodar (1995), Econometría, Ed. Mc Graw Hill, tercera edición.Carrascal Arranz Ursicino, González González Yolanda, Rodríguez Prado Beatriz. Análisis Econométrico con Eviews. Editorial Alfaomega.García Serna, Oscar León. Administración Financiera. Tercera edición.1999.García Serna, Oscar León. Valoración de Empresas, Gerencia de Valor y EVA. Edición 2.002.Norma Técnica Colombiana NTC 5254 Gestión de Riesgo, 2004-05-31.Acuerdo de capital de Basilea, Comité y supervisión Bancaria de Basilea. 1988Circular Externa 088 de 2.00 de la Superintendencia Bancaria de Colombia.Decreto 1720 de agosto de 2.001 de la Superintendencia bancaria de Colombia.ORIGINAL2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdfTesisapplication/pdf1013520https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/1/2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdfadec634927d403526816d04d02d1f32eMD51open access2006_Presentación_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf2006_Presentación_Gomez_Aconcha_Carolina.pdfPresentaciónapplication/pdf8032288https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/2/2006_Presentaci%c3%b3n_Gomez_Aconcha_Carolina.pdfb1d30af007d5a63b8b62eab4b5a79b86MD52open access2006_Anexos_Gomez_Aroncha_Carolina.zip2006_Anexos_Gomez_Aroncha_Carolina.zipAnexosapplication/zip399462https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/3/2006_Anexos_Gomez_Aroncha_Carolina.zip5434372c4c4948fe1e8a453ba2f7bd9aMD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/4/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD54open accessTHUMBNAIL2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpg2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4546https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/5/2006_Tesis_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpg98ad5bb4c78d5b49332e1c306682010dMD55open access2006_Presentación_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpg2006_Presentación_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16771https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/17462/6/2006_Presentaci%c3%b3n_Gomez_Aconcha_Carolina.pdf.jpg1622c9ccb797407a87a2d63cf2429541MD56open access20.500.12749/17462oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/174622023-12-13 14:20:00.85open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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