Diseño y simulación de sistema de electroestimulación por tecnología de fabricación por electrohilado
El presente trabajo contempla la investigación y el desarrollo de una nueva metodología el desarrollo de modelos nanotecnológicos de acuerdo a una metodología de diseño , implementación de recubrimientos y mantenimiento, para la captura, transformación, almacenamiento y extracción de datos, de un el...
- Autores:
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Galvis Parada, Dalya Julieth
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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El presente trabajo contempla la investigación y el desarrollo de una nueva metodología el desarrollo de modelos nanotecnológicos de acuerdo a una metodología de diseño , implementación de recubrimientos y mantenimiento, para la captura, transformación, almacenamiento y extracción de datos, de un electroestimulador con nanoinstrumentación fabricada por electrohilado este proyecto de investigación incluye un electroestimulador inteligente, que utiliza como electrodos, las agujas de acupuntura y aplica una metodología basada en la clonación artificial de nanosensores y nanocontroladores automáticos, extendida a equipos biomédicos, con transmisión inalámbrica, por acupuntura asociadas a las señales eléctricas de electroestimulación |
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Feng G. (2006). “A Survey on Analysis and Design of Model-Based Fuzzy Control Systems”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 14, No 5, pp 676 - 697 Muñoz F., Pardo A., (2004). “The technology of advanced control of applied artificial cloning to highly precise”. IEEE International Symposium on Intelligent Control, pp 714 – 718. Muñoz F., Pardo A., Díaz J., (2007) “Investigación y Desarrollo de Nuevos Sistemas Inteligentes para el Control Mecatrónico de una Prótesis Bioeléctrica”. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzadas, Vol. 1, No. 9, pp 17 – 21. Yona G , Dirks W , Rahman S, (2009) “Comparing algorithms for clustering of expression data: how to assess gene clusters.” Methods Mol Biol; No. 541, pp 479 - 509. Boulkroune A., Tadjine M., M’Saad M., Farza M. (2010) “Fuzzy adaptive controller for MIMO nonlinear systems with known and unknown control direction” Fuzzy Sets and Systems No. 161, pp 797 – 820. Craig Venter Institute, GNN Genome News Network (2004). http://www.genomenewsnetwork.org. (26 de mayo 2010). Sivaraman E. , Arulselvi S., (2009) “Gustafson-kessel (G-K) clustering approach of T-S fuzzy model for nonlinear processes”. Control and Decision Conference, CCDC'09. Chinese, pp. 791 - 796. WINTER, D. A. Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Warterloo: Warterloo Press, 1991. Pedro Carlos Russi. Estudo De Um Modelo Dinâmico Para Avaliação Física Do Corpo Humano. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá da Universidade Estadual Paulista. Sao Paulo. Brasil Sistema electrónico de clonacion artificial de un sensor de viscosidad basado en hardware evolutivo. Fredy Vera Perez trabajo de grado para optar por el título de ingeniero electrónico. Universidad de Pamplona. 2006 Muñoz Antonio F. Sensorica e instrumentación, Mecánica de Alta precisión. . Pueblo y educación. 1997 Maneiro Malavé Ninoska. Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades. Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia. Venezuela. Febrero 2002 Loyo De Sardi Jaqueline Algoritmos Genéticos y Optimización en la Investigación de Operaciones. Caso: Problema de Optimización con Objetivos Múltiples Expresado como un Modelo de Programación No – Lineal por Metas. Departamento de Computación, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela. Febrero 2002. Leonardo Emiro Contreras Bravo y Máximo Alejandro Roa Garzón. Modelamiento de la marcha humana por medio de gráficos de unión. H. Boudouda, H. Seridi and H.Akdag. The Fuzzy Possibilistic CMeans Classifier. Asian Journal of Infomation Technology 4 (11): 981-985, 2005. Delgado Alberto. Inteligencia Artificial y Minirobots. Ecoe Ediciones 1998. Electrospinning and electrically forced jets. I. Stability theory. Omán, Moses, y otros. 8, s.l. : PHYSICS OF FLUIDS, 2001, Vol. 13 Serrano Herrera M Nuevos sensores sismológicos basados en la nanotecnología Dpto. Habana, Centro Nacional de Investigaciones Sismológicas. La Lisa, La Habana, Cuba Muñoz Añasco Mariela, Muñoz Moner F Diseño de un sistema de control basado en clonaciónartificial. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada.ISSN 1692-7257 Sanabria Garzón J. Ingeniería de Sistemas. Revista Orinoquia. “Herramienta software para Implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa” |
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(2006). “A Survey on Analysis and Design of Model-Based Fuzzy Control Systems”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 14, No 5, pp 676 - 697Muñoz F., Pardo A., (2004). “The technology of advanced control of applied artificial cloning to highly precise”. IEEE International Symposium on Intelligent Control, pp 714 – 718.Muñoz F., Pardo A., Díaz J., (2007) “Investigación y Desarrollo de Nuevos Sistemas Inteligentes para el Control Mecatrónico de una Prótesis Bioeléctrica”. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzadas, Vol. 1, No. 9, pp 17 – 21.Yona G , Dirks W , Rahman S, (2009) “Comparing algorithms for clustering of expression data: how to assess gene clusters.” Methods Mol Biol; No. 541, pp 479 - 509.Boulkroune A., Tadjine M., M’Saad M., Farza M. (2010) “Fuzzy adaptive controller for MIMO nonlinear systems with known and unknown control direction” Fuzzy Sets and Systems No. 161, pp 797 – 820.Craig Venter Institute, GNN Genome News Network (2004). http://www.genomenewsnetwork.org. (26 de mayo 2010).Sivaraman E. , Arulselvi S., (2009) “Gustafson-kessel (G-K) clustering approach of T-S fuzzy model for nonlinear processes”. Control and Decision Conference, CCDC'09. Chinese, pp. 791 - 796.WINTER, D. A. Biomechanics and Motor Control of Human Movement. Warterloo: Warterloo Press, 1991.Pedro Carlos Russi. Estudo De Um Modelo Dinâmico Para Avaliação Física Do Corpo Humano. Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá da Universidade Estadual Paulista. Sao Paulo. BrasilSistema electrónico de clonacion artificial de un sensor de viscosidad basado en hardware evolutivo. Fredy Vera Perez trabajo de grado para optar por el título de ingeniero electrónico. Universidad de Pamplona. 2006Muñoz Antonio F. Sensorica e instrumentación, Mecánica de Alta precisión. . Pueblo y educación. 1997Maneiro Malavé Ninoska. Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades. Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia. Venezuela. Febrero 2002Loyo De Sardi Jaqueline Algoritmos Genéticos y Optimización en la Investigación de Operaciones. Caso: Problema de Optimización con Objetivos Múltiples Expresado como un Modelo de Programación No – Lineal por Metas. Departamento de Computación, Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela. Febrero 2002.Leonardo Emiro Contreras Bravo y Máximo Alejandro Roa Garzón. Modelamiento de la marcha humana por medio de gráficos de unión.H. Boudouda, H. Seridi and H.Akdag. The Fuzzy Possibilistic CMeans Classifier. Asian Journal of Infomation Technology 4 (11): 981-985, 2005.Delgado Alberto. Inteligencia Artificial y Minirobots. Ecoe Ediciones 1998.Electrospinning and electrically forced jets. I. Stability theory. Omán, Moses, y otros. 8, s.l. : PHYSICS OF FLUIDS, 2001, Vol. 13Serrano Herrera M Nuevos sensores sismológicos basados en la nanotecnología Dpto. Habana, Centro Nacional de Investigaciones Sismológicas. La Lisa, La Habana, CubaMuñoz Añasco Mariela, Muñoz Moner F Diseño de un sistema de control basado en clonaciónartificial. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada.ISSN 1692-7257Sanabria Garzón J. Ingeniería de Sistemas. Revista Orinoquia. “Herramienta software para Implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa”http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación Creativa. Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB ; Volumen 03, Número 03 (Octubre 2014) ; páginas 160-164Diseño y simulación de sistema de electroestimulación por tecnología de fabricación por electrohiladoDesign and simulation of electrostimulation system by electrospinning manufacturing technologyConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744http://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería MecatrónicaSistema de Investigación SIUNABNanotechnological modelsArtificial cloningSensor genomeControllersElectrostimulation by acupunctureEngineeringResearch proposalHotbeds of researchUNABEvent memoriesIngenieríasPropuesta de investigaciónSemilleros de investigaciónUNABMemorias de eventoModelos nanotecnológicosClonación artificialGenoma de sensoresControladoresElectroestimulación por acupunturaORIGINALGeneración_creativa_2014-160-164.pdfGeneración_creativa_2014-160-164.pdfArtículoapplication/pdf296656https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15994/1/Generaci%c3%b3n_creativa_2014-160-164.pdf08ed4e81e5c684c6b981f2eada0db24eMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15994/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAILGeneración_creativa_2014-160-164.pdf.jpgGeneración_creativa_2014-160-164.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11515https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/15994/3/Generaci%c3%b3n_creativa_2014-160-164.pdf.jpg54d709ffd76de275647f8af849e50a87MD53open access20.500.12749/15994oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/159942024-01-19 09:03:43.773open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |