Análisis de segmentación basado en un modelo de mezclas finitas y regularización de tikhonov
En el presente artículo se discute un modelo de mezclas finitas para Segmentación de mercados. Cuando el modelo de mezclas finitas tiene una estructura completa el método de máxima verosimilitud de estimaciones apropiadas de los vectores de medias y matrices de covarianzas. Al imponer restricciones...
- Autores:
-
Lamos, Henry
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22423
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/22423
- Palabra clave:
- EM algorithm
Infinite likelihood
Mixture of distributions
Model identification
Regularization theory Tikhonov
Markets
Market segmentation
Market economy
Trade
Mercados
Segmentación del mercado
Economía del mercado
Comercio
Algoritmo EM
Modelo de identificación
Probabilidad infinita
Mezcla de distribuciones
Método de regularización de Tikhonov
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| Summary: | En el presente artículo se discute un modelo de mezclas finitas para Segmentación de mercados. Cuando el modelo de mezclas finitas tiene una estructura completa el método de máxima verosimilitud de estimaciones apropiadas de los vectores de medias y matrices de covarianzas. Al imponer restricciones sobre la estructura del modelo se logra estimar los parámetros. En el artículo se muestra una aplicación de agrupamiento basado en el método de estimación de densidades para un modelo mixto Gaussiano y se discute el método de regularización de Tikhono. |
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