Detección de perdidas de espesor en tuberías de transporte de hidrocarburos utilizando técnicas de procesamiento de señales y minería de datos
Las empresas de transporte de hidrocarburos, cuentan con una longitud de tubería considerable para transportar el material hasta su destino, debido a la gran distancia que se debe recorrer, es probable que el material de la tubería sufra un desgaste considerable, lo cual podría provocar una pérdida...
- Autores:
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Barajas Aldana, Aldair
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1588
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/1588
- Palabra clave:
- Mechatronic Engineering
Hydrocarbons
Pipeline industry
Transportation
Investigations
Analysis
Signals processing
Data mining
Artificial intelligence
Ingeniería mecatrónica
Hidrocarburos
Industria de tuberías
Transporte
Investigaciones
Análisis
Procesamiento de señales
Minería de datos
Inteligencia artificial
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | Las empresas de transporte de hidrocarburos, cuentan con una longitud de tubería considerable para transportar el material hasta su destino, debido a la gran distancia que se debe recorrer, es probable que el material de la tubería sufra un desgaste considerable, lo cual podría provocar una pérdida del material transportado. Realizar una inspección manual de la integridad de la tubería no es posible en algunos casos, debido a la ubicación geográfica de las mismas. |
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