Prototipo funcional para apoyar el diagnóstico de infarto agudo de miocardio

El objetivo principal del proyecto es implementar un prototipo de apoyo para el diagnóstico de infarto agudo de miocardio, permitiendo validar a partir de datos registrados un análisis más certero, optimo y eficaz para el personal encargado. El proceso comenzó mediante el levantamiento de informació...

Full description

Autores:
Jiménez Barragán, Jorge Luis
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/13914
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/13914
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Analysis
Data
Records
Acute myocardial infarction
Data base
Report
Prototype
Prototype development
Medical prognosis
Machine learning
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de prototipos
Pronostico médico
Aprendizaje automático
Análisis
Datos
Registros
Infarto agudo de miocardio
Base de datos
Reporte
Prototipo
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El objetivo principal del proyecto es implementar un prototipo de apoyo para el diagnóstico de infarto agudo de miocardio, permitiendo validar a partir de datos registrados un análisis más certero, optimo y eficaz para el personal encargado. El proceso comenzó mediante el levantamiento de información de los diferentes factores en el proceso de la determinación de un diagnóstico del periodo comprendido del 2015 al 2020. Se realizó el análisis correspondiente de flujo de datos que intervinieron en el proceso, para la creación de los modelos entidad relación y diagramas UML para consultas de los usuarios registrados en el área de medicina general y cardiología. Todo el proceso se basa en una generación de archivos con el principal objetivo de validar los registros entendibles para el usuario para realizar una toma de decisiones por medio de datos. El lenguaje de programación empleado en la elaboración de la aplicación fue Python dispuesto como requerimiento por los involucrados. Por lo expuesto anterior, se podrá señalar que, como parte del desarrollo del presente tema de tesis, se implementará una herramienta que ayudará a los profesionales de la salud, a obtener reportes más eficientes y óptimos, análisis de datos, optimizando recursos y tiempo.