Capa semántica para la gerencia integrada de producción basada en ontologías

En este trabajo se presenta un marco ontológico para los procesos de producción industrial, cuyo objetivo es habilitar la Gerencia Integrada de Producción, que consiste en que los tomadores de decisiones puedan disponer de una visión global del estado del proceso productivo en tiempo real para tomar...

Full description

Autores:
Bravo, César
Aguilar Castro, José
Ríos, Addison
Aguilar Martín, Joseph
Rivas, Francklin
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8937
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8937
Palabra clave:
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Ontology
Integrated management
Industrial production
Business systems
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ontología
Gerencia integrada
Producción industrial
Sistemas empresariales
Rights
License
Derechos de autor 2011 Revista Colombiana de Computación
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description En este trabajo se presenta un marco ontológico para los procesos de producción industrial, cuyo objetivo es habilitar la Gerencia Integrada de Producción, que consiste en que los tomadores de decisiones puedan disponer de una visión global del estado del proceso productivo en tiempo real para tomar acciones oportunas y acertadas. El marco en ontológico presentado consiste tres elementos principales: un meta modelo de datos, que permite representar de forma genérica todos los conceptos que forman parte de la ontología; la meta data, que permite almacenar información sobre la localización y el origen de la información; los conceptos de carácter general, han sido previamente definidos en ontologías de acceso público o privado y pueden usarse en el marco ontológico a desarrollar; y, finalmente, los conceptos de dominio específico, que son el conjunto de conceptos particulares que forman parte de la ontología a desarrollar.
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El marco en ontológico presentado consiste tres elementos principales: un meta modelo de datos, que permite representar de forma genérica todos los conceptos que forman parte de la ontología; la meta data, que permite almacenar información sobre la localización y el origen de la información; los conceptos de carácter general, han sido previamente definidos en ontologías de acceso público o privado y pueden usarse en el marco ontológico a desarrollar; y, finalmente, los conceptos de dominio específico, que son el conjunto de conceptos particulares que forman parte de la ontología a desarrollar.In this work, an ontological framework for industrial production processes is presented, the objective of which is to enable Integrated Production Management, which consists of decision makers having a global vision of the state of the production process in real time to take actions timely and accurate. The presented ontological framework consists of three main elements: a meta data model, which allows a generic representation of all the concepts that are part of the ontology; meta data, which allows information on the location and origin of the information to be stored; the general concepts have been previously defined in ontologies of public or private access and can be used in the ontological framework to be developed; and, finally, the concepts domain-specific, which are the set of particular concepts that are part of the ontology to be developed.application/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemashttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1655/1531https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1655Bravo, César, José Aguilar, Joseph Aguilar-Martín, Francklin Rivas, Addison Ríos y Luis Saputelli. An implementation of a Distributed Artificial Intelligence Architecture to the Integrated Production Management, Journal of Natural Gas Science & Engineering, Elsevier, Vol. 3, No. 6, pp. 735-747, 2011Bravo, César. Inteligencia Artificial Distribuida como estrategia para la Gerencia Integrada de Producción Industrial. Tesis Doctoral, Mérida: Universidad de los Andes, 2010.Bravo César, Aguilar José, Ríos Addison, Aguilar Martín Joseph, Rivas Francklin. A Generalized Data Meta-Model for Production Companies. Recent Advances on Applied Mathematics. Proceedings of the American Conference on Applied Mathematics (MATH 08). 24-26 Marzo 2008. Cambridge, MA. USAChacón, Edgar. «Modelado y control de sistemas continuos de producción bajo una visión holónica.» Grupo de Trabajo de Automatización Integrada. ULA. USB. UDO., 2001ISO/OSI. Industrial automation systems and integration -- Product data representation and exchange -- Part 42: Integrated generic resources: Geometric and topological representation. 1994ISA. ANSI/ISA-88.01-1995 Batch Control Part 1: Models and Terminology (Formerly ANSI/ISA-S88.01-1995). ISA, 1995ISA. ANSI/ISA-95.00.01-2000 Enterprise-Control System Integration Part 1: Models and Terminology. ISA, 2000.Litchicum, David. Next Generation Application Integration. From Simple Information to Web Services. Addison Wesley Information Technology Series, 2004NASA. Jet Propulsion Laboratory. California Institute of Technology. SWEET Ontologies. 2009. http://sweet.jpl.nasa.gov/ontology/POSC. "Integrated Operations in the High North." 2009. https://www.posccaesar.org/wiki/IOHNPOSC. "Oil & Gas Ontology." https://www.posccaesar.org/wiki/PCA/IO/OilAndGasOntologyPOSC. "Reference Architecture PRODML 1.0. ." 2006. www.prodml.org.POSC. "WITSML Data Schema Overview." 2003-2006PSLX Consortium. PSLX Consortium Planning & Scheduling Language on XML Specification. 2005. http://www.pslx.org/en/Soma, R., A. Bakshi, V. Prassanna, W. DaSie, y B. Bourgeois. «Semantic Web Technologies for Smart Oilfiled Applications.» 2008 SPE Intelligent Energy Conference & Exhibition. Amsterdam, 2008Stanford University. Protégé. 2009. http://protege.stanford.edu/Wins, J. Architecture for Holonic Manufacturing Systems: The Key to Support Evolution and Reconguration. Leuven: K.P Leuven PMA Division, 1999World Batch Forum. "B2MML: Business to Manufacturing Markup Language. Releases Notes." June 2004. www.wbf.org.W3C. 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