Clasificación por visión artificial del nivel de desgaste en neumáticos para vehículos automotores

Se presenta un proyecto centrado en la mejora de un banco de pruebas para la evaluación y clasificación de desgastes en neumáticos, mediante la incorporación de tecnología de visión artificial. Para abordar esta problemática, se propone una metodología basada en la evaluación de diferentes tipos y niveles de desgaste de los neumáticos, utilizando técnicas de visión artificial para clasificarlos y predecir su vida útil. Mediante la solución propuesta, se busca resolver los problemas estructurales del banco de pruebas existente y dotarlo de capacidades mejoradas para una evaluación más precisa. Este enfoque proporcionará información confiable a talleres y montallantas, así como a los usuarios, al tomar decisiones fundamentadas sobre el reemplazo de neumáticos, optimizando su rendimiento y seguridad en carretera.

• Autores: Niño Camargo, Juan Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/20328
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/20328
• Palabra clave: Testing bench; Tire wear; Artificial intelligence; Tire model; Parameters identification; Artificial neural networks; Mechanical design; Mechatronic; Technological innovations; Mecatrónica; Innovaciones tecnológicas; Banco de pruebas; Desgaste de neumáticos; Inteligencia artificial; Identificación de parámetros; Redes neuronales; Diseño mecanico; Modelo de neumáticos
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/