Diseño y construcción de kits de prueba para diagnosticar fallas en engranajes de máquinas rotativas

Este proyecto se centra en la detección y diagnóstico de fallas para engranajes en máquinas rotativas, partiendo desde el diseño y construcción mecánica de tres kits para evaluar una condición en estado normal y dos condiciones de falla: desgaste y diente roto, hasta la clasificación y diagnóstico de estas mediante un algoritmo de redes neuronales. Se seleccionó LabVIEW para el diseño e implementación de la interfaz de adquisición de las señales en el dominio del tiempo; así mismo, se diseñó un protocolo de pruebas para la extracción de las características de cada condición y proceder con su clasificación. Con el fin de garantizar un correcto análisis de las señales, se realizaron múltiples mediciones en el plano XY; de estas mediciones se seleccionó el 60 % del total de datos de cada condición para el entrenamiento de la red neuronal. Se implementaron dos tipos de red neuronal: Adaline y multilayer perceptrón, esto con el fin de comparar cual de las dos estrategias se ajustaba mejor a esta problemática en cuanto a porcentaje de clasificación en la etapa de validación.

• Autores: Delgado Barrera, María Angélica
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12162
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/12162
• Palabra clave: Mechatronic; Gear failure; Rotary machines; Safety factor in engineering; Electrical machinery; Wheels; Power transmission; Condition monitoring; Misalignment; Mecatrónica; Factor de seguridad en ingeniería; Maquinaria eléctrica; Ruedas; Transmisión de potencia; Fallas engranajes; Máquinas rotativas; Monitoreo de condición; Desalineación
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/