Desarrollo de un prototipo de herramienta en entorno web que implemente técnicas de inteligencia artificial con fin de analizar tendencias de inseguridad

El siguiente proyecto presenta una posible forma de estudio de las cuatro actividades delincuenciales con más frecuencia en el área metropolitana de Bucaramanga según la base de datos proporcionada por la secretaria del interior en la página web de datos libres. En este estudio se pretende realizar...

Full description

Autores:: Delgado Fonseca, Cristhian Javier

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

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description	El siguiente proyecto presenta una posible forma de estudio de las cuatro actividades delincuenciales con más frecuencia en el área metropolitana de Bucaramanga según la base de datos proporcionada por la secretaria del interior en la página web de datos libres. En este estudio se pretende realizar una categorización de las actividades delictivas mediante el uso de redes neuronales multi clasificadoras a partir de datos que pueden ser proporcionados por el usuario dándole mayor relevancia a la geolocalización del usuario. Asimismo, se pretende aportar al estudio de la problemática un grado de especificidad alto considerando que se toman la longitud y latitud para el estudio sin realizar una cluster para no perder el grado granularidad. El modelo se encuentra se aloja en una API con el fin de facilitar su manejo y escalabilidad permitiendo así ser implementado en proyectos posteriores, tanto privados como gubernamentales, con el fin de aportar robustez y a su facilitando el desarrollo de estudios a futuros de las actividades delictivas en Bucaramanga, y proponer un tratamiento específico de la información. Además de esto pretende brindar una solución web en la cual los usuarios puedan interactuar con la API que contiene el modelo de una manera sencilla con el fin de realizar clasificaciones de la conducta con mayor probabilidad de ser perjudicado, así mismo permitir la visualización de la distribución de las actividades delictivas geográficamente y realizar filtros al mapa por tipo de conducta y genero con el fin de brindarle a usuario una forma más cómoda de entender la distribución de actividades delictivas en el área metropolitana de Bucaramanga.
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En este estudio se pretende realizar una categorización de las actividades delictivas mediante el uso de redes neuronales multi clasificadoras a partir de datos que pueden ser proporcionados por el usuario dándole mayor relevancia a la geolocalización del usuario. Asimismo, se pretende aportar al estudio de la problemática un grado de especificidad alto considerando que se toman la longitud y latitud para el estudio sin realizar una cluster para no perder el grado granularidad. El modelo se encuentra se aloja en una API con el fin de facilitar su manejo y escalabilidad permitiendo así ser implementado en proyectos posteriores, tanto privados como gubernamentales, con el fin de aportar robustez y a su facilitando el desarrollo de estudios a futuros de las actividades delictivas en Bucaramanga, y proponer un tratamiento específico de la información. Además de esto pretende brindar una solución web en la cual los usuarios puedan interactuar con la API que contiene el modelo de una manera sencilla con el fin de realizar clasificaciones de la conducta con mayor probabilidad de ser perjudicado, así mismo permitir la visualización de la distribución de las actividades delictivas geográficamente y realizar filtros al mapa por tipo de conducta y genero con el fin de brindarle a usuario una forma más cómoda de entender la distribución de actividades delictivas en el área metropolitana de Bucaramanga.1 RESUMEN ........................................................................................................ 8 1.1 Resumen .................................................................................................... 8 1.2 Palabras clave ............................................................................................ 8 1.3 Línea de investigación ................................................................................ 8 2 GENERALIDADES DEL PROYECTO .............................................................. 9 2.1 Planteamiento del problema ....................................................................... 9 2.2 Justificación .............................................................................................. 12 2.3 Objetivos ................................................................................................... 13 2.3.1 Objetivo general ................................................................................. 13 2.3.2 Objetivo especifico ............................................................................. 13 3 MARCO REFERENCIAL. ............................................................................... 14 3.1 Antecedentes ............................................................................................ 14 3.2 Marco teórico ............................................................................................ 15 3.2.1 Definición de geodesia ....................................................................... 15 3.2.2 Sistemas de coordenadas .................................................................. 15 3.2.3 Proyecciones cartográficas ................................................................ 19 3.2.4 Georreferenciación ............................................................................. 23 3.2.5 Cartografía ......................................................................................... 23 3.2.6 Sistemas de información geográfica (SIG) ......................................... 26 3.2.7 Modelos de color ................................................................................ 27 3.2.8 Tensores ............................................................................................ 33 3.2.9 Inteligencia Artificial ............................................................................ 34 3.2.10 TECNOLOGIAS .............................................................................. 46 4 CONSTRUCCIÓN DEL CONJUNTO DE DATOS. ......................................... 48 4.1 Descripción del conjunto de datos ............................................................ 48 4.2 Procesamiento de los datos ...................................................................... 50 4.3 Distribución de la información ................................................................... 51 4.3.1 Distribución del atributo mes .............................................................. 51 4.3.2 Distribución del atributo conducta ...................................................... 52 4.3.3 Distribución de la latitud y longitud ..................................................... 53 4.3.4 Distribución del atributo día numero ................................................... 54 4.3.5 Distribución del atributo móvil victima ................................................ 54 4.3.6 Distribución del atributo edad ............................................................. 55 4.3.7 Distribución del atributo día semana .................................................. 55 4.3.8 Distribución del atributo genero .......................................................... 56 5 SELECCIÓN Y DISEÑO DEL ALGORITMO PREDICTIVO PARA LA ESTIMACIÓN DE CRÍMENES ............................................................................... 57 5.1 Selección del algoritmo ............................................................................. 57 5.2 Diseño del algoritmo ................................................................................. 57 5.3 Resultados obtenidos con la configuración obtenida ................................ 59 6 CONTRUCCIÓN DE LOS MÓDULOS EN PYTHON PARA LA INTEGRACIÓN DEL ALGORITMO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ............................................. 60 6.1 fases ......................................................................................................... 60 6.2 requerimientos .......................................................................................... 60 6.2.1 requerimientos funcionales ................................................................ 60 6.2.2 requeRimiEntoS no funCionales ........................................................ 60 6.2.3 COSTOS DEL PROYECTO ............................................................... 61 6.3 diseño ....................................................................................................... 62 6.3.1 Casos de uso ..................................................................................... 62 6.3.2 Diagrama de actividades .................................................................... 63 6.3.3 Diagrama de secuencia ...................................................................... 66 7 Construcción de aplicativo Web ...................................................................... 69 7.1 Estructura del código del aplicativo web ................................................... 69 7.2 Desarrollo de mapas ................................................................................. 71 7.3 Desarrollo del formulario ........................................................................... 72 7.4 Aportes del proyecto a la solución ............................................................ 73 8 Conclusiones Y TRABAJOS A FUTURO ........................................................ 74 8.1 CONCLUSIONES ..................................................................................... 74 8.2 Trabajos a futuro ....................................................................................... 74 9 Referencias ..................................................................................................... 75PregradoThe following project presents a possible way of studying the four most frequent criminal activities in the metropolitan area of Bucaramanga according to the database provided by the Secretary of the Interior on the free data website. This study aims to categorize criminal activities through the use of multi-classifier neural networks based on data that can be provided by the user, giving greater relevance to the user's geolocation. Likewise, it is intended to contribute to the study of the problem with a high degree of specificity considering that longitude and latitude are taken for the study without performing a cluster so as not to lose the degree of granularity. The model is housed in an API in order to facilitate its management and scalability, thus allowing it to be implemented in subsequent projects, both private and governmental, in order to provide robustness and facilitate the development of future studies of criminal activities. in Bucaramanga, and propose a specific treatment of the information. In addition to this, it intends to provide a web solution in which users can interact with the API that contains the model in a simple way in order to classify the behavior with the greatest probability of being harmed, as well as allowing the visualization of the distribution. of criminal activities geographically and filters the map by type of behavior and gender in order to provide the user with a more comfortable way to understand the distribution of criminal activities in the metropolitan area of Bucaramanga.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un prototipo de herramienta en entorno web que implemente técnicas de inteligencia artificial con fin de analizar tendencias de inseguridadDevelopment of a tool prototype in a web environment that implements artificial intelligence techniques in order to analyze insecurity trendsIngeniero de SistemasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de Sistemasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSystems engineerTechnological innovationsCrimeMulti-classifierNeural networksWeb applicationGeoreferencingGeocodingArtificial intelligencePrototype developmentSimulation methodsCitizen securityIngeniería de sistemasInnovaciones tecnológicasInteligencia artificialDesarrollo de prototiposMétodos de simulaciónSeguridad ciudadanaDelincuenciaRedes neuronalesMulti clasificadorasAplicación webGeorreferenciaciónGeo codificaciónAgustín, I. 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Desarrollo de un prototipo de herramienta en entorno web que implemente técnicas de inteligencia artificial con fin de analizar tendencias de inseguridad

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