Herramienta de analítica de datos para el mantenimiento de cultivos de cacao bajo escenarios de variabilidad climatológica

El proyecto "Herramienta de Analítica de Datos para el Mantenimiento de Cultivos de Cacao bajo Escenarios de Variabilidad Climatológica" aborda los desafíos que enfrenta la producción de cacao debido a la variabilidad climática. Esta herramienta surge como una respuesta a problemas como sequías, inundaciones y extremos térmicos que amenazan la calidad y cantidad de la cosecha de cacao. La herramienta creada utiliza análisis avanzados para comprender los fenómenos ecológicos que afectan la producción de cacao. Se conecta directamente con el API de la NASA para obtener datos climatológicos precisos. Además, implementa Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con el modelo LSTM para realizar pronósticos confiables. La herramienta desarrollada con Python y Power BI permite no solo calcular y modelar la biomasa, sino también evaluar la sensibilidad del cacao al estrés hídrico y los índices de cosecha lo cual le confiere al tomador de decisiones una herramienta para afrontar la incertidumbre en el horizonte de planeación. La herramienta se caracteriza por su capacidad de integrar datos climatológicos, datos agrícolas y datos de rendimiento del cultivo, facilitando una visión holística de las interacciones entre estos factores. También incluye funcionalidades de visualización de datos y generación de informes, lo que facilita la interpretación de los resultados y la toma de decisiones informadas. La validación del modelo en un entorno controlado ha demostrado su eficacia y precisión, posicionando esta herramienta como un recurso esencial para mejorar la sostenibilidad y productividad de los cultivos de cacao en condiciones climáticas variables.

• Autores: Sanabria Romero, Lizeth Johanna
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25165
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/25165
• Palabra clave: Systems engineer; Software development; Cocoa cultivation; Climatic variability; Forecasting algorithms; Data analytics tool; Neural network; Business intelligence; Climatology; Soils and climate; Vegetation and climate; Crops and soils; Neural networks (Computer science); Artificial intelligence; Desarrollo de Software; Ingeniería de sistemas; Climatología; Suelos y clima; Vegetación y clima; Cultivos y suelos; Redes neuronales (Computadores); Inteligencia artificial; Cultivo de cacao; Herramienta de analítica de datos; Aalgoritmos de predicción; Red neuronal; Variabilidad climatológica
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/