Prototipo de herramienta software para la generación de un pronóstico de inventario mediante algoritmos de inteligencia artificial: caso de estudio producción de cacao

El presente proyecto propone e implementa algoritmos de inteligencia artificial con técnicas de aprendizaje profundo para el desarrollo de un prototipo de herramienta software al servicio de usuarios cuya empresa ha reconsiderado un estricto control del flujo de recursos y una mejora del desempeño o...

Full description

Autores:
Pacheco Jaimes, Daniel Andrés
Laguado Sequeda, Sergio Antonio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15361
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/15361
Palabra clave:
Systems engineer
Technological innovations
Artificial intelligence
Production planning
Decision-making
Demand forecasting
Production cost
Traceability systems
Algorithms
Prototype development
Software development
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de prototipos
Desarrollo de software
Algoritmos
Inteligencia artificial
Planificación de producción
Costo de producción
Toma de decisiones
Pronóstico de la demanda
Sistema de trazabilidad
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El presente proyecto propone e implementa algoritmos de inteligencia artificial con técnicas de aprendizaje profundo para el desarrollo de un prototipo de herramienta software al servicio de usuarios cuya empresa ha reconsiderado un estricto control del flujo de recursos y una mejora del desempeño organizacional mediante la predicción del comportamiento de los procesos productivos con el fin de satisfacer la demanda del mercado. Para lograr este fin, la aplicación incorpora tres modelos: uno para el pronóstico de demanda, otro para los precios de venta y un último modelo para la planeación de la producción que contempla los costos de operación; un módulo para lo que adquiere y otro módulo para lo que espera vender. A partir del desarrollo teórico de dichos modelos se realizará el diseño y prototipo correspondiente aplicable para el caso de estudio Producción de Cacao. Además, frente a la dificultad que representa la toma de decisiones en rangos de tiempo, el sistema permite al empresario llevar la trazabilidad mensual. Por consiguiente, la herramienta es un sistema idóneo para la toma de decisiones, ya que efectúa la parametrización de nivel de inventarios óptimo, pronóstico de demanda y manejo del flujo de entradas y salidas de insumos.