Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas

La mamografía es un método basado en el uso de equipos emisores de Rayos X y que es ampliamente implementado en la actualidad por profesionales de la salud y grupos de investigación, con el fin de realizar un diagnóstico acertado de patologías enlamama.Estos diagnósticos frecuentemente se ven afecta...

Full description

Autores:: Ariza Carrillo, Diego Andrés
Martínez Malaver, Jennifer Andrea

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:: Repositorio UNAB

Idioma:: spa

id	UNAB2_e31e70053ce31479f1d4ca405f0eb188
oai_identifier_str	oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16887
network_acronym_str	UNAB2
network_name_str	Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
dc.title.translated.spa.fl_str_mv	Development of a system for the detection and classification of artifacts associated with mammographic images
title	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
spellingShingle	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas Biomedical engineering Engineering Medical electronics Biological physics Bioengineering Medical instruments and apparatus Medicine Biomedical Mammography Clinical engineering Image processing Diagnostic imaging Technological innovations Medical imaging system Ingeniería biomédica Ingeniería Biofísica Bioingeniería Medicina Biomédica Diagnóstico por imágenes Innovaciones tecnológicas Sistema de imágenes en medicia Ingeniería clínica Electrónica médica Instrumentos y aparatos médicos Mamografía Procesamiento de imágenes
title_short	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
title_full	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
title_fullStr	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
title_full_unstemmed	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
title_sort	Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas
dc.creator.fl_str_mv	Ariza Carrillo, Diego Andrés Martínez Malaver, Jennifer Andrea
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Franco Arias, Manuel Hernando Morales Salcedo, Angela Patricia
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Ariza Carrillo, Diego Andrés Martínez Malaver, Jennifer Andrea
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv	Franco Arias, Manuel Hernando [0001427755] Morales Salcedo, Angela Patricia [0001520452]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv	Morales Salcedo, Angela Patricia [0000-0002-9172-5618]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv	Morales Salcedo, Angela Patricia [Angela-Morales-Salcedo]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv	Biomedical engineering Engineering Medical electronics Biological physics Bioengineering Medical instruments and apparatus Medicine Biomedical Mammography Clinical engineering Image processing Diagnostic imaging Technological innovations Medical imaging system
topic	Biomedical engineering Engineering Medical electronics Biological physics Bioengineering Medical instruments and apparatus Medicine Biomedical Mammography Clinical engineering Image processing Diagnostic imaging Technological innovations Medical imaging system Ingeniería biomédica Ingeniería Biofísica Bioingeniería Medicina Biomédica Diagnóstico por imágenes Innovaciones tecnológicas Sistema de imágenes en medicia Ingeniería clínica Electrónica médica Instrumentos y aparatos médicos Mamografía Procesamiento de imágenes
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv	Ingeniería biomédica Ingeniería Biofísica Bioingeniería Medicina Biomédica Diagnóstico por imágenes Innovaciones tecnológicas Sistema de imágenes en medicia
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Ingeniería clínica Electrónica médica Instrumentos y aparatos médicos Mamografía Procesamiento de imágenes
description	La mamografía es un método basado en el uso de equipos emisores de Rayos X y que es ampliamente implementado en la actualidad por profesionales de la salud y grupos de investigación, con el fin de realizar un diagnóstico acertado de patologías enlamama.Estos diagnósticos frecuentemente se ven afectados debido a la presencia de artefactos en las imágenes mamográficas, ocasionando confusión, falsos positivos y/o retraso en los tratamientos de los pacientes. Por lo tanto, se desarrolló un sistema de detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas haciendo uso de técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial en el software Python y utilizando librerías como OpenCV, PysimpleGUI, Tensor Flow, entre otras. El entrenamiento del sistema se consiguió gracias a la implementación de distintas técnicas de procesamiento de imágenes, tales como binarización, ajuste decontraste, dilatación, entre otras, con imágenes mamográficas en formato DICOM, dando como resultado imágenes más sencillas de estudiar para proceder a usar un clasificador basado en redes neuronales convolucionales. Una vez finalizado los entrenamientos se ejecutan pruebas de funcionamiento con un tamaño de muestra de 45 imágenes para cada grupo de estudio, es decir, para imágenes conarte facto de Contrast Splatter, pixel blanco, líneas radio lúcidas o sin artefactos, con el propósito de determinar la eficiencia del software. Los resultados obtenidos de las pruebas de funcionamiento permiten concluir el correcto desempeño del software a la hora de clasificar artefactos. Estos resultados posibilitan la validación del funcionamiento de la aplicación.
publishDate	2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2022-07-11T17:04:15Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2022-07-11T17:04:15Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2022
dc.type.driver.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Trabajo de Grado
dc.type.coar.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.none.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/20.500.12749/16887
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repository.unab.edu.co
url	http://hdl.handle.net/20.500.12749/16887
identifier_str_mv	instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB reponame:Repositorio Institucional UNAB repourl:https://repository.unab.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Aguirre Dobernack, N. (2021). PROCESAMIENTO DE IMÁGENES [Ebook] (p. Cap 3). Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/12112/fichero/Documento_por_capitulos%252F3_Cap %C3%ADtulo_3.pdf. Barr, H., Blanco, S. A. A., Butler, P., da Paz, M. A., Fleitas, I., Craig, G., . . . Swann, P. (2016). Mammography Services Quality Assurance: Baseline Standards for Latin America and the Caribbean. Web Clinical Implication, Dr. Laszlo Tabar (Ed.), ISBN: 978-953-51-0284-7, InTech. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: http://www.intechopen.com/books/imaging-of-the-breasttechnical-aspects-and-clinical-implic ation/quality-requirements-of-image-in-digital-mammography-for-breastcancer-screening Costa Campos, A., & Fernández Bozal,J.(2005).Laimagendigital.FechadeConsulta:2de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.revistadeortodoncia.com/files/2005_35_3_255-266.pdf Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. Índice de mortalidad por cáncer de mama. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/nacimientos-y-defunciones/def unciones-no-fetales/defunciones-no-fetales-2016 Enterprise, H. (2021). ¿Qué es la inteligencia artificial? – Definiciones de TI empresarial. Hpe.com. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/artificial-intelligence.html García KJ, Ocampo JD, Pardo M del P, Aguilar T, Ruiz CA, Castaño A. Calidad de las imágenes, la lectura y el servicio de mamografía en cuatro centros de imagenología de Manizales, Colombia. biomédica. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021 ;41(1):52-4. Disponible en:https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/5135 Globocan GC. Estimated number of incident cases worldwide, females, all ages. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://gco.iarc.fr/today/online-analysis-multi-bars?v=2018&mode=cancer&mode_population =countries&population=900&populations=484&key=total&sex=0&cancer=39&type=0&stati stic=5&prevalence=0&population_group=0&ages_group%5B%5D=0&ages_group%5B%5D =17&nb_items=10 Guertin, M. H., Théberge, I., Zomahoun, H., Dufresne, M. P., Pelletier, É., & Brisson, J. (2018). Mammography Clinical Image Quality and the False Positive Rate in a Canadian Breast Cancer Screening Program. Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes, 69(2), 169–175. Fecha de consulta: 15deagosto de 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.carj.2017.12.003 Gómez, D. V; Guerrero, A (2016). Estudio y análisis de técnicas para procesamiento digital de imágenes. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:: http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/6494 Hellquist, B. N., Duffy, S. W., Abdsaleh, S., Björneld, L., Bordás, P., Tabár, L., Viták, B., Zackrisson, S., Nyström, L., & Jonsson,H.(2011).Effectivenessofpopulation-basedservice screening with mammography for women ages 40 to 49 years: evaluation of the Swedish Mammography Screening in Young Women(SCRY)cohort.Cancer,117(4),714–722.Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1002/cncr.25650 Kendall, E.J., Barnett, M.G. & Chytyk-Praznik,K.(2013).Automaticdetectionofanomalies in screening mammograms. BMC Med Imaging 13, 43 . Fecha de Consulta: 2deseptiembre de 2021. Disponible en:https://doi.org/10.1186/1471-2342-13-43 Ley estatutaria 1581 (2012). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1581_2012.html Ley 23 “Sobre derechos de autor” (1983). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: http://derechodeautor.gov.co:8080/documents/10181/182597/23.pdf/a97b8750-8451-4529-ab 87-bb82160dd226 Margarita Chevalier, Fernando Leyton, Maria Nogueira Tavares, Marcio Oliveira, Teogenes A. da Silva and João Emilio Peixoto (2012). Image Quality Requirements for Digital Mammography in Breast Cancer Screening, Imaging of the Breast - Technical Aspects and Mamografía.(ACR), R. (2021). Fecha de consulta: 28 deOctubre de 2021, Disponible en: https://www.radiologyinfo.org/es/info/mammo Palomino,N.L.,&Concha,U.R.(2014).TécnicasdeSegmentaciónenProcesamientoDigital de Imágenes. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:https://www.semanticscholar.org/paper/T%C3%A9cnicas-de-Segmentaci%C3%B3n-en-Pr ocesamiento-Digital-Palomino-Concha/199c8cac02503a705bf2005e3353539750f4e7ee} Patiño, P., Hernández Restrepo, M. and Ortega Santamaría, J., 2013. Devices in Digital Mammography. 3764-70. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://contenido.acronline.org/Publicaciones/RCR/RCR24-3/07_Artefactos%20en%20mamo graf%C3%ADa.pdf Pérez, P., & Valente., M. (2018). Fundamentos básicos del procesamiento de imágenes — documentación de Curso de imágenes médicas - 1.0.Famaf.unc.edu.ar.FechadeConsulta:2 de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.famaf.unc.edu.ar/~pperez1/manuales/cim/cap2.html. ¿Qué es una mamografía?. (2021). Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021, Disponible en: https://www.cdc.gov/spanish/cancer/breast/basic_info/mammograms.htm Resolución 8430 (1993). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION8430-DE-1993.PDF Ribli, D., Horváth, A., Unger, Z. et al. (2018). Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning. Sci Rep 8, 4165. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z Sartori, P., & Rozowykniat, M., & Siviero, L., & Barba, G., & Peña, A., & Mayol, N., & Acosta, D., & Castro, J., & Ortiz, A. (2015). Artefactos y artificiosfrecuentesentomografía computada y resonancia magnética. Revista Argentina de Radiología, 79(4),192-204. Fecha de Consulta: 24 de agosto de 2021. ISSN: 1852-9992. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=382543178003 SantodaAnuciaçãoZage,P.(2017).ComparacióndeCalidaddeImagenenMamografíacon contraste de fase Vs Mamografía digital usando un maniquí antropomórfico. Fecha de Consulta: 22 November 2021, Disponible en: https://dspace.uclv.edu.cu/bitstream/handle/123456789/8520/Tesis%20Santo%20Pedro.pdf?s equence=1&isAllowed=y Vega Jaramillo, A. (2010). Manual de derecho de autor. FechadeConsulta:14deoctubrede 2021. Disponible en: http://derechodeautor.gov.co:8080/documents/10181/331998/Cartilla+derecho+de+autor+%2 8Alfredo+Vega%29.pdf/e99b0ea4-5c06-4529-ae7a-152616083d40
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv	Colombia
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv	Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Pregrado Ingeniería Biomédica
institution	Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv	https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/1/2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/2/2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/3/license.txt https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/4/2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpg https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/5/2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	baf05961f4e6e3f76a9020289aa379db e1dea2f6ffcf269323a5d91e559fba57 3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316 f5b3070d2653919ecbc70fbf5572af20 0894f869fd14fd36835676b97e2a9221
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@unab.edu.co
_version_	1814278009251692544
spelling	Franco Arias, Manuel Hernandof54597c9-3b82-4525-9a23-1cf6369a6a66Morales Salcedo, Angela Patricia486adce8-8bad-4db2-9d66-ee5ca4f7b5cdAriza Carrillo, Diego Andrésbdbe8284-b174-4564-9549-0c1f99bacb53Martínez Malaver, Jennifer Andrea3493d777-17e5-4fae-8e5f-434734e5ff70Franco Arias, Manuel Hernando [0001427755]Morales Salcedo, Angela Patricia [0001520452]Morales Salcedo, Angela Patricia [0000-0002-9172-5618]Morales Salcedo, Angela Patricia [Angela-Morales-Salcedo]Colombia2022-07-11T17:04:15Z2022-07-11T17:04:15Z2022http://hdl.handle.net/20.500.12749/16887instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coLa mamografía es un método basado en el uso de equipos emisores de Rayos X y que es ampliamente implementado en la actualidad por profesionales de la salud y grupos de investigación, con el fin de realizar un diagnóstico acertado de patologías enlamama.Estos diagnósticos frecuentemente se ven afectados debido a la presencia de artefactos en las imágenes mamográficas, ocasionando confusión, falsos positivos y/o retraso en los tratamientos de los pacientes. Por lo tanto, se desarrolló un sistema de detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas haciendo uso de técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial en el software Python y utilizando librerías como OpenCV, PysimpleGUI, Tensor Flow, entre otras. El entrenamiento del sistema se consiguió gracias a la implementación de distintas técnicas de procesamiento de imágenes, tales como binarización, ajuste decontraste, dilatación, entre otras, con imágenes mamográficas en formato DICOM, dando como resultado imágenes más sencillas de estudiar para proceder a usar un clasificador basado en redes neuronales convolucionales. Una vez finalizado los entrenamientos se ejecutan pruebas de funcionamiento con un tamaño de muestra de 45 imágenes para cada grupo de estudio, es decir, para imágenes conarte facto de Contrast Splatter, pixel blanco, líneas radio lúcidas o sin artefactos, con el propósito de determinar la eficiencia del software. Los resultados obtenidos de las pruebas de funcionamiento permiten concluir el correcto desempeño del software a la hora de clasificar artefactos. Estos resultados posibilitan la validación del funcionamiento de la aplicación.Capítulo I 13 Aspectos generales 13 1.1 Problema u Oportunidad. 13 1.2 Descripción del problema 15 1.3 Justificación 17 1.4 Pregunta problema 18 1.5 Objetivo general 18 1.6 Objetivos específicos 18 1.7 Limitaciones y Delimitaciones 19 Capítulo II 20 Marco Teórico y Estado del Arte 20 2.1 Marco teórico 20 2.1.1 Artefacto 20 2.1.2 Mamografía. 20 2.1.3 Procesamiento de imágenes 21 2.1.4 Mamógrafo. 22 2.1.5 Imagen digital. 22 2.1.6 Segmentación. 23 2.2 Estado del Arte 24 2.3 Trayecto Histórico 31 2.4 Marco legal e implicaciones éticas. 32 Metodología 34 3.1 Consulta de las técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial.35 3.2 Contrastar las técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. 36 3.3 Selección de la técnica de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. 36 3.4 Diagrama de flujo. 37 3.5 Diseño algoritmo de detección y clasificación de artefactos. 38 3.6 Diseño de interfaz. 39 3.7 Descripción de las pruebas de funcionamiento. 39 3.8 Pruebas de software. 40 3.9 Análisis estadístico 41 Capítulo IV 42 Resultados obtenidos. 42 7 4.1 Consultar diferentes técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. 42 4.2 Comparación de las técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. 43 4.3 Selección de las técnicas. 49 4.4 Diagrama de flujo. 52 4.5 Software de Aplicación 53 4.5.1 Procesamiento de imágenes. 54 4.5.2 Algoritmo implementado. 56 4.5.3 Diseño de la interfaz. 64 4.6 Pruebas de funcionamiento del sistema. 74 4.7 Pruebas de funcionamiento del sistema de clasificación. 75 4.8 Análisis estadístico. 85 Capítulo V 89 Análisis de resultados 89 5.1 Análisis de resultados de la investigación de las diferentes técnicas de procesamiento de imagen e inteligencia artificial. 89 5.2 Análisis de resultados de la comparación de las técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. 89 5.3 Selección de las técnicas. 90 5.4 Análisis de resultados de diagrama de flujo. 91 5.5 Análisis de resultados de procesamiento de imágenes. 91 5.6 Análisis de resultados de algoritmo implementado. 91 5.7 Análisis de resultados de Diseño de la interfaz. 92 5.8 Análisis de resultados de pruebas de funcionamiento del sistema. 93 5.9 Análisis de resultados estadísticos. 94 Capítulo VI 96 Conclusiones y recomendaciones 96 6.1 Conclusiones. 96 6.2 Recomendaciones 97 Capítulo VII 98 Bibliografía 98PregradoMammography is a method based on the use of X-ray emitting equipment and is currently widely implemented by health professionals and research groups, in order to make an accurate diagnosis of pathologies in the breast. These diagnoses are frequently seen affected due to the presence of artifacts in mammographic images, causing confusion, false positives and/or delay in patient treatment. Therefore, a detection and classification system for artifacts associated with mammographic images was developed using image processing techniques and artificial intelligence in Python software and using libraries such as OpenCV, PysimpleGUI, Tensor Flow, among others. The training of the system was achieved thanks to the implementation of different image processing techniques, such as binarization, contrast adjustment, dilation, among others, with mammographic images in DICOM format, resulting in images that are easier to study in order to proceed to use a classifier based on convolutional neural networks. Once the training is finished, performance tests are carried out with a sample size of 45 images for each study group, that is, for conarte facto images of Contrast Splatter, white pixel, radiolucent lines or without artifacts, with the purpose of determining the efficiency of the software. The results obtained from the performance tests allow us to conclude the correct performance of the software when classifying artifacts. These results make it possible to validate the operation of the application.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficasDevelopment of a system for the detection and classification of artifacts associated with mammographic imagesIngeniero BiomédicoUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería Biomédicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPBiomedical engineeringEngineeringMedical electronicsBiological physicsBioengineeringMedical instruments and apparatusMedicineBiomedicalMammographyClinical engineeringImage processingDiagnostic imagingTechnological innovationsMedical imaging systemIngeniería biomédicaIngenieríaBiofísicaBioingenieríaMedicinaBiomédicaDiagnóstico por imágenesInnovaciones tecnológicasSistema de imágenes en mediciaIngeniería clínicaElectrónica médicaInstrumentos y aparatos médicosMamografíaProcesamiento de imágenesAguirre Dobernack, N. (2021). PROCESAMIENTO DE IMÁGENES [Ebook] (p. Cap 3). Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/12112/fichero/Documento_por_capitulos%252F3_Cap %C3%ADtulo_3.pdf.Barr, H., Blanco, S. A. A., Butler, P., da Paz, M. A., Fleitas, I., Craig, G., . . . Swann, P. (2016). Mammography Services Quality Assurance: Baseline Standards for Latin America and the Caribbean. WebClinical Implication, Dr. Laszlo Tabar (Ed.), ISBN: 978-953-51-0284-7, InTech. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: http://www.intechopen.com/books/imaging-of-the-breasttechnical-aspects-and-clinical-implic ation/quality-requirements-of-image-in-digital-mammography-for-breastcancer-screeningCosta Campos, A., & Fernández Bozal,J.(2005).Laimagendigital.FechadeConsulta:2de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.revistadeortodoncia.com/files/2005_35_3_255-266.pdfDepartamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. Índice de mortalidad por cáncer de mama. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/nacimientos-y-defunciones/def unciones-no-fetales/defunciones-no-fetales-2016Enterprise, H. (2021). ¿Qué es la inteligencia artificial? – Definiciones de TI empresarial. Hpe.com. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/artificial-intelligence.htmlGarcía KJ, Ocampo JD, Pardo M del P, Aguilar T, Ruiz CA, Castaño A. Calidad de las imágenes, la lectura y el servicio de mamografía en cuatro centros de imagenología de Manizales, Colombia. biomédica. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021 ;41(1):52-4. Disponible en:https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/5135Globocan GC. Estimated number of incident cases worldwide, females, all ages. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://gco.iarc.fr/today/online-analysis-multi-bars?v=2018&mode=cancer&mode_population =countries&population=900&populations=484&key=total&sex=0&cancer=39&type=0&stati stic=5&prevalence=0&population_group=0&ages_group%5B%5D=0&ages_group%5B%5D =17&nb_items=10Guertin, M. H., Théberge, I., Zomahoun, H., Dufresne, M. P., Pelletier, É., & Brisson, J. (2018). Mammography Clinical Image Quality and the False Positive Rate in a Canadian Breast Cancer Screening Program. Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes, 69(2), 169–175. Fecha de consulta: 15deagosto de 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.carj.2017.12.003Gómez, D. V; Guerrero, A (2016). Estudio y análisis de técnicas para procesamiento digital de imágenes. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:: http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/6494Hellquist, B. N., Duffy, S. W., Abdsaleh, S., Björneld, L., Bordás, P., Tabár, L., Viták, B., Zackrisson, S., Nyström, L., & Jonsson,H.(2011).Effectivenessofpopulation-basedservice screening with mammography for women ages 40 to 49 years: evaluation of the Swedish Mammography Screening in Young Women(SCRY)cohort.Cancer,117(4),714–722.Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: https://doi.org/10.1002/cncr.25650Kendall, E.J., Barnett, M.G. & Chytyk-Praznik,K.(2013).Automaticdetectionofanomalies in screening mammograms. BMC Med Imaging 13, 43 . Fecha de Consulta: 2deseptiembre de 2021. Disponible en:https://doi.org/10.1186/1471-2342-13-43Ley estatutaria 1581 (2012). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1581_2012.htmlLey 23 “Sobre derechos de autor” (1983). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: http://derechodeautor.gov.co:8080/documents/10181/182597/23.pdf/a97b8750-8451-4529-ab 87-bb82160dd226Margarita Chevalier, Fernando Leyton, Maria Nogueira Tavares, Marcio Oliveira, Teogenes A. da Silva and João Emilio Peixoto (2012). Image Quality Requirements for Digital Mammography in Breast Cancer Screening, Imaging of the Breast - Technical Aspects andMamografía.(ACR), R. (2021). Fecha de consulta: 28 deOctubre de 2021, Disponible en: https://www.radiologyinfo.org/es/info/mammoPalomino,N.L.,&Concha,U.R.(2014).TécnicasdeSegmentaciónenProcesamientoDigital de Imágenes. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:https://www.semanticscholar.org/paper/T%C3%A9cnicas-de-Segmentaci%C3%B3n-en-Pr ocesamiento-Digital-Palomino-Concha/199c8cac02503a705bf2005e3353539750f4e7ee}Patiño, P., Hernández Restrepo, M. and Ortega Santamaría, J., 2013. Devices in Digital Mammography. 3764-70. Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021. Disponible en: http://contenido.acronline.org/Publicaciones/RCR/RCR24-3/07_Artefactos%20en%20mamo graf%C3%ADa.pdfPérez, P., & Valente., M. (2018). Fundamentos básicos del procesamiento de imágenes — documentación de Curso de imágenes médicas - 1.0.Famaf.unc.edu.ar.FechadeConsulta:2 de septiembre de 2021. Disponible en: https://www.famaf.unc.edu.ar/~pperez1/manuales/cim/cap2.html.¿Qué es una mamografía?. (2021). Fecha de consulta: 15 de agosto de 2021, Disponible en: https://www.cdc.gov/spanish/cancer/breast/basic_info/mammograms.htmResolución 8430 (1993). Fecha de Consulta: 14 de octubre de 2021. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION8430-DE-1993.PDFRibli, D., Horváth, A., Unger, Z. et al. (2018). Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning. Sci Rep 8, 4165. Fecha de Consulta: 2 de septiembre de 2021. Disponible en:https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-zSartori, P., & Rozowykniat, M., & Siviero, L., & Barba, G., & Peña, A., & Mayol, N., & Acosta, D., & Castro, J., & Ortiz, A. (2015). Artefactos y artificiosfrecuentesentomografía computada y resonancia magnética. Revista Argentina de Radiología, 79(4),192-204. Fecha de Consulta: 24 de agosto de 2021. ISSN: 1852-9992. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=382543178003SantodaAnuciaçãoZage,P.(2017).ComparacióndeCalidaddeImagenenMamografíacon contraste de fase Vs Mamografía digital usando un maniquí antropomórfico. Fecha de Consulta: 22 November 2021, Disponible en: https://dspace.uclv.edu.cu/bitstream/handle/123456789/8520/Tesis%20Santo%20Pedro.pdf?s equence=1&isAllowed=yVega Jaramillo, A. (2010). Manual de derecho de autor. FechadeConsulta:14deoctubrede 2021. Disponible en: http://derechodeautor.gov.co:8080/documents/10181/331998/Cartilla+derecho+de+autor+%2 8Alfredo+Vega%29.pdf/e99b0ea4-5c06-4529-ae7a-152616083d40ORIGINAL2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdfTesisapplication/pdf8538962https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/1/2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdfbaf05961f4e6e3f76a9020289aa379dbMD51open access2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdfLicenciaapplication/pdf310153https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/2/2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdfe1dea2f6ffcf269323a5d91e559fba57MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/3/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD53open accessTHUMBNAIL2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpg2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5035https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/4/2022_Tesis_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpgf5b3070d2653919ecbc70fbf5572af20MD54open access2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpg2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10042https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/16887/5/2022_Licencia_Diego_Andres_Ariza_Carrillo.pdf.jpg0894f869fd14fd36835676b97e2a9221MD55open access20.500.12749/16887oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/168872022-07-11 22:01:09.656open accessRepositorio Institucional \| Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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

Desarrollo de un sistema para la detección y clasificación de artefactos asociados a las imágenes mamográficas

Publicaciones similares