Diseño de un modelo de arquitectura para un sistema de recuperación de información basado en contenidos en bases de datos de imágenes heterogéneas

Debido al constante crecimiento de las prestaciones del hardware, el manejo de grandes cantidades de datos de imágenes, video y audio o combinación de ellos ha llegado a ser muy común, incluso en los años tempranos de la actual era de las tecnologías de la información [1]. Derivado de esto ha crecid...

Full description

Autores:
Maldonado Bautista, José Orlando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/3316
Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Information retrieval systems
Heterogeneous Image Databases
Otolith Image Server
Systems Engineering
Computer science
Design
Investigations
Analysis
Ingeniería de sistemas
Ciencias computacionales
Diseño
Investigaciones
Análisis
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Bases de datos de imágenes heterogéneas
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description Debido al constante crecimiento de las prestaciones del hardware, el manejo de grandes cantidades de datos de imágenes, video y audio o combinación de ellos ha llegado a ser muy común, incluso en los años tempranos de la actual era de las tecnologías de la información [1]. Derivado de esto ha crecido la necesidad de desarrollar sistemas informáticos para la gestión de grandes colecciones de material multimedia. En este contexto la recuperación de información ha cobrado gran importancia, y una buena cantidad de trabajos relacionados se pueden encontrar en publicaciones de carácter científico. La recuperación de la información basada en contenidos es la más adecuada y la más deseable en sistemas de gestión bases de datos multimedia [2], porque automatiza completamente la gestión de la información. Específicamente, en lo que se refiere a recuperación en bases de datos de imágenes, diferentes propuestas que tratan sobre las diferentes aproximaciones a la extracción de características, las métricas de comparación y las técnicas de indexación utilizadas se pueden encontrar en publicaciones como [3], [4], [51 [6], [71,181,191].
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En este contexto la recuperación de información ha cobrado gran importancia, y una buena cantidad de trabajos relacionados se pueden encontrar en publicaciones de carácter científico. La recuperación de la información basada en contenidos es la más adecuada y la más deseable en sistemas de gestión bases de datos multimedia [2], porque automatiza completamente la gestión de la información. Específicamente, en lo que se refiere a recuperación en bases de datos de imágenes, diferentes propuestas que tratan sobre las diferentes aproximaciones a la extracción de características, las métricas de comparación y las técnicas de indexación utilizadas se pueden encontrar en publicaciones como [3], [4], [51 [6], [71,181,191].Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMMaestríaDue to the constant growth of hardware performance, handling large amounts of image, video and audio data or a combination of them has become very common, even in the early years of the current era of information technologies [1]. As a result, the need to develop computer systems for managing large collections of multimedia material has grown. In this context, information retrieval has gained great importance, and a good amount of related work can be found in scientific publications. Content-based information retrieval is the most suitable and desirable in multimedia database management systems [2], because it fully automates information management. Specifically, regarding image database retrieval, different proposals dealing with different approaches to feature extraction, comparison metrics and indexing techniques used can be found in publications such as [3], [4], [51 [6], [71,181,191]Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaDiseño de un modelo de arquitectura para un sistema de recuperación de información basado en contenidos en bases de datos de imágenes heterogéneasDesign of an architectural model for a content-based information retrieval system in heterogeneous image databasesMagíster en Ciencias ComputacionalesBucaramanga (Colombia)UNAB Campus BucaramangaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaMaestría en Ciencias Computacionalesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInformation storage systemsInformation retrieval systemsHeterogeneous Image DatabasesOtolith Image ServerSystems EngineeringComputer scienceDesignInvestigationsAnalysisIngeniería de sistemasCiencias computacionalesDiseñoInvestigacionesAnálisisSistemas de almacenamiento de informaciónSistemas de recuperación de la informaciónBases de datos de imágenes heterogéneasServidor de imágenes de otolitosMaldonado Bautista, José Orlando (2006). Diseño de un modelo de arquitectura para un sistema de recuperación de información basado en contenidos en bases de datos de imágenes heterogéneas. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ITESMAllen, F., Maintaining Knowledge About Temporal Intervals, Comun. ACM, 1983. 26: p. 832-843.Yoshitaka, A. and T. Ichikawa, A Survey on Content-Based Retrieval for Multimedia Databases. EEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1999. 11: p. Si.Ma, W.Y. and B.S. Manjunath. Ne7Tra; A Toolbox for Navigating Large Image Databases. in Proc. of the Int. Conf. on Image Processing. 1997.Ogle, Y.E. and M. Stonebraker, Chabot: Retrieval from a Relational Database of images. EEE Computer, 1995. 2B: p. 40-48.Flicinrer, M.D., et al., Query by Image and Video Content: The QBIC system. 1EEE Computer Magazine, 1995. 28: p. 22-32.Pentland, A., R.W. Picard, and S. Sciaroff, Photobook: Content-Based Manipulation of Image Databases. 1993, The Media Laboratory. Massachusetts Institute of Technology.Jiang, Q., S.S. Goh, and Z. Lin, Loca! discriminant time-frequency atoms for signal classification. 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