Súper resolución aplicada a imágenes satelitales

En la actualidad muchas de las aplicaciones visuales requieren imágenes de alta resolución que permitan realizar una adecuada interpretación de los datos almacenados en las mismas, ejemplo de estas se encuentran en medicina, seguridad, imágenes satelitales, entre otras. En el campo de observación re...

Full description

Autores:
Tristán, Paula M.
Wainschenker, Ruben S.
Doorn, Jorge Horacio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9001
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9001
Palabra clave:
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Remote sensing
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Sensores remotos
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description En la actualidad muchas de las aplicaciones visuales requieren imágenes de alta resolución que permitan realizar una adecuada interpretación de los datos almacenados en las mismas, ejemplo de estas se encuentran en medicina, seguridad, imágenes satelitales, entre otras. En el campo de observación remota, la resolución espacial de las imágenes satelitales se ha ido mejorando con la puesta en órbita de plataformas con instrumentos de medición más precisos. No obstante, este aspecto también puede ser abordado utilizando métodos numéricos y aprovechando otras propiedades de las imágenes. Uno de estos se denomina Súper–Resolución. Este surgió ante el interés de mejorar la definición de videos de baja definición obtenidos a través de cámaras de seguridad de forma tal de permitir por ejemplo reconocer el rostro de una persona o la patente de un vehículo y actualmente se esta extendiendo su uso a otros ámbitos. Este trabajo presenta un algoritmo de Super-Resolución como un intento de mejorar la resolución espacial de imágenes satelitales Landsat 5 y 7.Palabras Clave: Teledetección, Sensores Remotos, Resolución espacial, Súper-Resolución.
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Uno de estos se denomina Súper–Resolución. Este surgió ante el interés de mejorar la definición de videos de baja definición obtenidos a través de cámaras de seguridad de forma tal de permitir por ejemplo reconocer el rostro de una persona o la patente de un vehículo y actualmente se esta extendiendo su uso a otros ámbitos. Este trabajo presenta un algoritmo de Super-Resolución como un intento de mejorar la resolución espacial de imágenes satelitales Landsat 5 y 7.Palabras Clave: Teledetección, Sensores Remotos, Resolución espacial, Súper-Resolución.Many of today's visual applications require high-resolution images that allow an adequate interpretation of the data stored in them, for example of these are in medicine, security, satellite images, among others. In the field of remote observation, the spatial resolution of satellite images has been improving with the launching platforms with more precise measuring instruments into orbit. However, this This aspect can also be approached using numerical methods and taking advantage of other image properties. One of these is called Super-Resolution. This arose before interest in improving the definition of low-definition videos obtained through cameras of security in such a way as to allow, for example, to recognize the face of a person or the patent of a vehicle and its use is currently being extended to other areas. This work presents a Super-Resolution algorithm as an attempt to improve the spatial resolution of images Landsat 5 and 7 satellitesapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045/1018https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045Emilio Chivieco. Fundamentos de la Teledetección Espacial 3era Edicion. EdicionesRialp S.A Madrid 1996.Jensen J. R. Introductory Digital Image Processing. 2th Edition Prentice Hall, NewJersey, 1996.S.C. Park, M.K. Park and M.G. Kang. “Super-Resolution Image Reconstruction: ATechnical Overview”. IEEE Signal Processing Magazine. Vol 20(3), 2003.C.A. Segall, R. Molina, and A. K. Katsaggelos y J. Mateos. Reconstruction of high-resolution images frames from a sequence of low-resolution and compressedobservations. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and SignalProcessing. Vol.2 1701-1704, 2002.C. A. Segall, A. K. Katsaggelos, R. Molina and J. Mateos. “Bayesian ResolutionEnhacement of Compressed Video”. IEEE Transactions on Image Processing. Vol13. (7) 898-911, 2004.M. Elad and A. Feuer. Restoration of a Single Superresolution Image from SeveralBlurred, Noisy, and Undersampled Measured Images. IEEE Transactions on ImageProcessing, Vol. 6 (12), 1997.B.R. Hunt and Olaf Kübler.Karhunen-Loeve Multispectral Image Restoration, Part I:Theory. IEEE Transactions on Acoustic, speech, and signal processing, Vol ASSP-32, 1984.S. Baker and T. Kanade. “Limits on Super-Resolution and How to Break Them”.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol 24 (9) 1167-1183, 2002T. Akgun, Y. Altunbasak and R. Mersereau. Super-resolution Reconstruction ofHyperspectral Images. IEEE Transactions on. Vol 14 (11) 1860-1875, 2005.Sean Borman, Robert Stevenson. Spatial Resolution Enhacement of Low ResolutionImages Sequences. A Comprensive Review with Directions for future Research..P. Vandewalle, S. Susstrunk and M. Vetterli. Superresolution images reconstructedfrom aliased images. LCAV – School of Computer and Comunications SciencesEcole Polytechineque Féderale de Lausanne. Ch. 1015 Switzerland.R. Schultz y R. Stevenson. Extraction of High-Resolution Frames from VideoAequence. IEEE Transactions on Images Processing. Vol. 5 (6), 1996.Derechos de autor 2007 Revista Colombiana de Computaciónhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Computación; Vol. 8 Núm. 1 (2007): Revista Colombiana de Computación; 1-11Innovaciones tecnológicasCiencia de los computadoresDesarrollo de tecnologíaIngeniería de sistemasInvestigacionesTecnologías de la información y las comunicacionesTIC´sTechnological innovationsComputer scienceTechnology developmentSystems engineeringInvestigationsInformation and communication technologiesICT'sRemote sensingRemote sensingSpatial resolutionInnovaciones tecnológicasCiencias de la ComputaciónDesarrollo tecnológicoIngeniería de SistemasInvestigaciónTeledetecciónSensores remotosResolución espacialSúper resolución aplicada a imágenes satelitalesSuper resolution applied to satellite imagesinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticleTHUMBNAIL2007_Super resolución aplicada a imágenes satelitales.pdf.jpg2007_Super resolución aplicada a imágenes satelitales.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8040https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9001/2/2007_Super%20resoluci%c3%b3n%20aplicada%20a%20im%c3%a1genes%20satelitales.pdf.jpg09072b071b28513c47192f7950fb2651MD52open accessORIGINAL2007_Super resolución aplicada a imágenes satelitales.pdf2007_Super resolución aplicada a imágenes satelitales.pdfArtículoapplication/pdf447354https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/9001/1/2007_Super%20resoluci%c3%b3n%20aplicada%20a%20im%c3%a1genes%20satelitales.pdfe9be9be99ac04efb019f5a5df1b285bbMD51open access20.500.12749/9001oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/90012022-11-24 12:34:07.963open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.co

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