Análisis, diseño y construcción de un prototipo de sistema de recomendación basado en principios de redes neuronales

Este trabajo está enfocado a la implementación de redes neuronales en los algoritmos de filtrado colaborativo. Las redes neuronales juegan un papel importante, que es el de estar aprendiendo las preferencias y el comportamiento de compra de antiguos compradores, y usar ese conocimiento para hacer recomendaciones personalizadas a los compradores actuales (activos). Aquí el sistema de recomendación propuesto trata de predecir las evaluaciones de los usuarios sobre los productos y recomienda los productos top N al usuario solicitante (activo).

• Autores: Luque y Guzmán Sáenz, Sofía Rosa
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/1358
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/1358
• Palabra clave: Neural Networks (Computers); Information storage systems; Information retrieval systems; Decision support systems; Systems Engineering Information Systems Administration; Research; Recommendation systems; Corporate filtering; Computational prototype; Redes neurales (Computadores); Sistemas de almacenamiento de información; Sistemas de recuperación de información; Sistemas de soporte a la toma de decisiones; Ingeniería de sistemas Administración de sistemas de información; Investigaciones; Sistemas de recomendación; Filtrado corporativo; Prototipo computacional
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/