Solución al problema de inventario y ruteo administrado por el vendedor mediante un algoritmo híbrido basado en optimización por enjambre de partículas (PSO) y recocido simulado (SA)

Las organizaciones han realizado diferentes esfuerzos para ser efectivas en la Gestión de la Cadena de Suministro, uno de ellos es a través de mecanismos de colaboración enfocados en lagestión de inventarios: Inventario Administrado por el Vendedor(VMI). En esta investigación se pretende estudiar un...

Full description

Autores:
Alvarado Pillajo, Yenni Viviana
Meza Sánchez, Nelcy Yaneth
Díaz Bohórquez, Carlos Eduardo
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22412
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22412
Palabra clave:
Engineering
Sciences
Simulated annealing
Investigation
Production
Responsible consumption
Supply chain management
Seller managed inventory
Particle swarm optimization
Ingeniería
Ciencias
Recocido simulado
Investigación
Producción
Consumos responsables
Gestión de la cadena de suministro
Inventario administrado por el vendedor
Optimización por enjambre de partículas
Rights
License
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description Las organizaciones han realizado diferentes esfuerzos para ser efectivas en la Gestión de la Cadena de Suministro, uno de ellos es a través de mecanismos de colaboración enfocados en lagestión de inventarios: Inventario Administrado por el Vendedor(VMI). En esta investigación se pretende estudiar una cadena de suministro comprendida entre un proveedor y varios clientes donde se integra la decisión de Inventario y Ruteo, bajo el problema VMIRP. Dado que este tipo de problema es de tipo NpHard se propone un Algoritmo Híbrido basado en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Recocido Simulado (SA).
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[2] M. D. Arango, J. A. Zapata, and D. Gutierrez, “Modeling The Inventory Routing Problem (IRP) With Multiple Depots With Genetic Algorithms.”
[3] T. A. Guimarães, L. C. Coelho, C. M. Schenekemberg, and C. T. Scarpin, “The two-echelon multi-depot inventoryrouting problem,” Comput. Oper. Res., vol. 101, pp. 220– 233, Jan. 2019.
[4] S. Hamid, R. Pasandideh, S. Taghi, A. Niaki, and A. Roozbeh, “Expert Systems with Applications A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model,” Expert Syst. Appl., vol. 38, no. 3, pp. 2708–2716, 2011.
[5] T. A. Guimarães, L. C. Coelho, C. M. Schenekemberg, and C. T. Scarpin, “The two-echelon multi-depot inventoryrouting problem,” Comput. Oper. Res., vol. 101, pp. 220– 233, Jan. 2019.
[6] C. Archetti, L. Bertazzi, G. Laporte, and M. G. Speranza, “A Branch-and-Cut Algorithm for a Vendor-Managed Inventory-Routing Problem,” Transp. Sci., vol. 41, no. 3, pp. 382–391, 2007
[7] J. Y. Lee, S. K. Paik, and R. K. Cho, “Vendor-managed inventory: A literature review on theoretical and empirical studies and future research directions,” Int. J. Adv. Oper. Manag., vol. 7, no. 3, pp. 199–228, 2015.
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En esta investigación se pretende estudiar una cadena de suministro comprendida entre un proveedor y varios clientes donde se integra la decisión de Inventario y Ruteo, bajo el problema VMIRP. Dado que este tipo de problema es de tipo NpHard se propone un Algoritmo Híbrido basado en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Recocido Simulado (SA).The organizations have made different efforts to be effective in Supply Chain Management, one of them is through collaboration mechanisms focused on inventory management: Vendor Managed Inventory (VMI). This research aims to study a supply chain between a supplier and several customers where the Inventory and Routing decision is integrated, under the VMIRP problem. Since this type of problem is of the Np-Hard type, a Hybrid Algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA) is proposed.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14243[1] Z. Jemai, Y. Rekik, and R. Kalaï, “Inventory routing problems in a context of vendor-managed inventory system with consignment stock and transshipment,” Prod. Plan. Control, vol. 24, no. 8–9, pp. 671–683, Sep. 2013.[2] M. D. Arango, J. A. Zapata, and D. Gutierrez, “Modeling The Inventory Routing Problem (IRP) With Multiple Depots With Genetic Algorithms.”[3] T. A. Guimarães, L. C. Coelho, C. M. Schenekemberg, and C. T. Scarpin, “The two-echelon multi-depot inventoryrouting problem,” Comput. Oper. Res., vol. 101, pp. 220– 233, Jan. 2019.[4] S. Hamid, R. Pasandideh, S. Taghi, A. Niaki, and A. Roozbeh, “Expert Systems with Applications A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model,” Expert Syst. Appl., vol. 38, no. 3, pp. 2708–2716, 2011.[5] T. A. Guimarães, L. C. Coelho, C. M. Schenekemberg, and C. T. Scarpin, “The two-echelon multi-depot inventoryrouting problem,” Comput. Oper. Res., vol. 101, pp. 220– 233, Jan. 2019.[6] C. Archetti, L. Bertazzi, G. Laporte, and M. G. Speranza, “A Branch-and-Cut Algorithm for a Vendor-Managed Inventory-Routing Problem,” Transp. Sci., vol. 41, no. 3, pp. 382–391, 2007[7] J. Y. Lee, S. K. Paik, and R. K. Cho, “Vendor-managed inventory: A literature review on theoretical and empirical studies and future research directions,” Int. J. Adv. Oper. Manag., vol. 7, no. 3, pp. 199–228, 2015.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvarado, Y. 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Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/22412Solución al problema de inventario y ruteo administrado por el vendedor mediante un algoritmo híbrido basado en optimización por enjambre de partículas (PSO) y recocido simulado (SA)Solution to the inventory and routing problem managed by the seller using a hybrid algorithm based on particle swarm optimization (PSO) and annealing simulated (SA)Conferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería IndustrialSistema de Investigación SIUNABEngineeringSciencesSimulated annealingInvestigationProductionResponsible consumptionSupply chain managementSeller managed inventoryParticle swarm optimizationIngenieríaCienciasRecocido simuladoInvestigaciónProducciónConsumos responsablesGestión de la cadena de suministroInventario administrado por el vendedorOptimización por enjambre de partículasORIGINAL2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdf2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdfArtículoapplication/pdf197183https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22412/1/2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdf9e9b560c154d7918042c9e021532d260MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22412/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdf.jpg2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11107https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/22412/3/2019_Articulo_Diaz_Bohorquez_Carlos_Eduardo.pdf.jpg11974c3c0068f779a61e1b6ef8a1f702MD53open access20.500.12749/22412oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/224122023-10-23 22:00:45.933open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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