Motivación cognitiva y afectiva en el modelado conceptual

Se presenta una propuesta hacia la extensión de modelos conceptuales de sistemas de información, en para permitir la especificación y simulación del comportamiento de los agentes con un grado adecuado de realismo. Nuestro método se basa principalmente en reglas para inferir los objetivos de los agen...

Full description

Autores:
Furtado, Antonio L.
M. Ciarlini, Angelo E.
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2002
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9059
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9059
Palabra clave:
Innovaciones tecnológicas
Ciencia de los computadores
Desarrollo de tecnología
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Conceptual modelling
Simulation
Multi-agents
Affective motivation
Goal interferences
Innovaciones tecnológicas
Ciencias de la computación
Desarrollo tecnológico
Ingeniería de sistemas
Investigación
Modelado conceptual
Simulación
Multi-agentes
Motivación afectiva
Interferencias de gol
Rights
License
Derechos de autor 2002 Revista Colombiana de Computación
Description
Summary:Se presenta una propuesta hacia la extensión de modelos conceptuales de sistemas de información, en para permitir la especificación y simulación del comportamiento de los agentes con un grado adecuado de realismo. Nuestro método se basa principalmente en reglas para inferir los objetivos de los agentes a partir de situaciones que tienen en estados dados. En este artículo, argumentamos que las reglas deberían tener en cuenta tanto las funciones cognitivas como las características afectivas, como se puede transmitir, para los distintos agentes, por sus perfiles individuales y estados internos actuales. Tales características también deberían influir en la elección de estrategias para manejar las interferencias de objetivos en entornos de múltiples objetivos/multiagente.