Implementación de Herramientas Open Source con Interfaces Cerebro- Computador
El continuo desarrollo de las tecnologías es un hecho innegable en la actualidad, los cambios en la medicina, sector automotriz, educación, entre otros, se presentan cada vez con mayor frecuencia. Una de las tecnologías con más innovaciones y mejoras en estos últimos años es la relacionada con el an...
- Autores:
-
Estévez Cárdenas, Daniel Eduardo
Barragán Gómez, Johann
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/29157
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/29157
- Palabra clave:
- Technologies
Brain signals
Rehabilitation
External device
Tecnologías
Señales cerebrales
Rehabilitación
Dispositivo externo
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El continuo desarrollo de las tecnologías es un hecho innegable en la actualidad, los cambios en la medicina, sector automotriz, educación, entre otros, se presentan cada vez con mayor frecuencia. Una de las tecnologías con más innovaciones y mejoras en estos últimos años es la relacionada con el análisis de las señales cerebrales, su clasificación y utilización, BCI. A pesar del gran avance en esta área, sus aplicaciones están centradas mayoritariamente en el área de salud, más específicamente, en la rehabilitación de pacientes. Este proyecto se generó con el objetivo expandir el área de aplicación de esta tecnología, esto a partir del desarrollo de un sistema de comunicación y manejo cerebral de un dispositivo externo por medio de tres etapas principales; lectura de señales, procesamiento/clasificación, y control del dispositivo externo. Para el desarrollo del proyecto se hizo uso del dispositivo ‘MindWave Headset de NeuroSky’ para lectura de señales cerebrales, el software ‘Open ViBE’ para el procesamiento y clasificación de señales, y los softwares ‘Python’, ‘Arduino IDE’ y la placa ‘Arduino UNO’ para el control de la representación de un dispositivo externo. |
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Este proyecto se generó con el objetivo expandir el área de aplicación de esta tecnología, esto a partir del desarrollo de un sistema de comunicación y manejo cerebral de un dispositivo externo por medio de tres etapas principales; lectura de señales, procesamiento/clasificación, y control del dispositivo externo. Para el desarrollo del proyecto se hizo uso del dispositivo ‘MindWave Headset de NeuroSky’ para lectura de señales cerebrales, el software ‘Open ViBE’ para el procesamiento y clasificación de señales, y los softwares ‘Python’, ‘Arduino IDE’ y la placa ‘Arduino UNO’ para el control de la representación de un dispositivo externo.The continuous development of technologies is an undeniable fact today. Changes in medicine, the automotive sector, education, among others, are occurring with increasing frequency. One of the technologies that has seen the most innovations and improvements in recent years is that related to brain signal analysis, classification, and utilization (BCI). Despite the great progress in this area, its applications are mostly focused on healthcare, specifically patient rehabilitation. This project was created with the aim of expanding the application of this technology by developing a brain communication and management system for an external device through three main stages: signal reading, processing/classification, and control of the external device. The project used the NeuroSky MindWave Headset to read brain signals, Open ViBE software to process and classify signals, and Python, Arduino IDE, and the Arduino UNO software to control the representation of an external device.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/29040http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación Creativa. Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB ; Número 17 (2023) ; página 87Implementación de Herramientas Open Source con Interfaces Cerebro- ComputadorImplementation of Open Source Tools with Brain-Computer InterfacesConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Ciencias de la SaludSistema de Investigación SIUNABTechnologiesBrain signalsRehabilitationExternal deviceTecnologíasSeñales cerebralesRehabilitaciónDispositivo externoORIGINALArtículo 36.pdfArtículo 36.pdfMemoriasapplication/pdf440304https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/29157/1/Art%c3%adculo%2036.pdf9313bbaf64587f30c74bb06f20f09074MD51open accessTHUMBNAILArtículo 36.pdf.jpgArtículo 36.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11580https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/29157/3/Art%c3%adculo%2036.pdf.jpg86cc988e3051c98d07cfa563cffcfbe0MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/29157/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open access20.500.12749/29157oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/291572025-05-19 15:57:37.056open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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 |