Diseño de un sensor virtual basado en redes neuronales para la medición de la viscosidad de combustóleo a partir de propiedades de la planta viscorreductora II de la Refinería de Ecopetrol en Barrancabermeja

El proceso elegido es el control de la viscosidad de combustóleo en la planta Viscorreductora ll en la refinería de ECOPETROL de Barrancabermeja, donde se procesa y almacena el combustóleo (fuel-oail), un subproducto de la refinación de petróleo crudo. Cuenta con un analizador en línea y toda la instrumentación asociada al monitoreo y control centralizado del proceso. Para lograr la calidad ideal en la viscosidad del combustóleo se requiere controlar el proceso en línea, pero a veces no se dispone de ello o se presentan retrasos que lo interrumpen. Las técnicas computacionales de inteligencia artificial, como los sensores inteligentes son métodos atractivos y eficientes para inferir medidas en procesos dinámicos como este, donde entran en juego gran cantidad de variables y se debe identificar las de mayor influencia en los resultados del proceso para calcular acertadamente.

• Autores: Ardila Peña, Javier Orlando; Velasco Orozco, Oswaldo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2002
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26299
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/26299
• Palabra clave: Systems engineer; Technological innovations; Virtual sensor; Neural networks; Industrial process; Artificial intelligence; Neural networks (Computer science); Genetic algorithms; Genetic programming (Computers); Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Inteligencia artificial; Redes neuronales (Computadores); Algoritmos genéticos; Programación genética (Computadores); Sensor virtual; Redes neuronales; Proceso industrial
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/